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Public Library of Science

Engenheiro de Software Sênior - FTC

Estados Unidos

United States

PythonReactKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Prevê-se que esta posição seja de curto prazo, não devendo exceder 30 de abril de 2028. Observe que não há garantia de duração para a posição e seu emprego não terá duração fixa.

*Esta posição é totalmente remota/baseada em home office. Candidaturas serão aceitas de candidatos baseados no Reino Unido e nos seguintes estados dos EUA: FL, IL, MA, MD, NY, PA, TX, VA

Nos EUA, esta é uma posição representada por sindicato como parte da Pacific Media Workers Guild, Local 39521 da NewsGuild-Communication Workers of America.

Visite plos.org/careers plos.org/careers para saber mais.

Para saber mais sobre como a PLOS protege sua privacidade, consulte nosso Aviso de Privacidade do Funcionário plos.org/employee-privacy-notice/.

RESUMO DA FUNÇÃO

A PLOS é uma editora sem fins lucrativos de Acesso Aberto que capacita pesquisadores a acelerar o progresso na ciência e na medicina, liderando uma transformação na comunicação científica. O Engenheiro de Software Sênior utiliza uma diversidade de experiências em engenharia de software, arquitetura e gerenciamento de ciclo de vida para projetar, construir e manter, de forma colaborativa, soluções modernas nativas em nuvem para impulsionar a revolução em curso na ciência aberta. Um alto nível de motivação, independência e disposição para aprender e melhorar constantemente são necessários para o sucesso.

Esta função está inserida na equipe Digital e faz parte de um time de engenheiros dentro da função de engenharia de software.

RESPONSABILIDADES

  1. Como parte de uma equipe de produto multifuncional, contribuir com projetos, código, testes, revisões de código e excelente julgamento para o desenvolvimento e melhoria contínua de nossas plataformas digitais.
  1. Participar de cerimônias ágeis e das práticas de desenvolvimento em evolução da equipe.
  1. Contribuir para a arquitetura geral da plataforma.
  1. Garantir que o novo trabalho seja entregue em alinhamento com a referida arquitetura.
  1. Estabelecer e apoiar processos de desenvolvimento.
  1. Fornecer gestão da sustentabilidade a longo prazo de nossa plataforma e gerenciar ativamente a saúde da plataforma e o débito técnico.

CONHECIMENTOS E HABILIDADES

  1. Experiência profissional significativa em engenharia de software adquirida em um ambiente full stack, idealmente com experiência usando Google Cloud, Python, React, Kubernetes, BigQuery ou tecnologias modernas similares.
  1. Experiência prática no desenvolvimento, entrega, operação e/ou manutenção de aplicações web para consumidores e/ou empresas.
  1. Paixão demonstrada por entregar código testável, instrumentado e confiável.
  1. Histórico sólido de uso e melhoria de desenvolvimento de software ágil e práticas de design relacionadas.
  1. Compreensão profunda e experiência em pelo menos uma linguagem de servidor.
  1. Expertise em arquiteturas nativas em nuvem.
  1. Base sólida em práticas de codificação segura.
  1. Compreensão sólida de tecnologia do lado do cliente (CSS/HTML/JS)
  1. Experiência com métodos e tecnologias de entrega contínua.
  1. Experiência no uso de dados para informar decisões de desenvolvimento.
  1. Capacidade de colaborar com uma variedade de funções, personalidades e culturas.
  1. Capacidade de ouvir ativamente, fazer as perguntas certas e ver o significado subjacente no que está sendo dito e no que não está.
  1. Flexível e de mente aberta. Energia e entusiasmo para aprender.
  1. Resolução de problemas em múltiplos domínios. Resiliente, proativo e criativo.
  1. Capacidade de aprender novas técnicas e tecnologias rapidamente.
  1. Pragmático, mantendo a atenção aos detalhes.
  1. Autodirigido e capaz de trabalhar sob supervisão mínima.

REQUISITOS FÍSICOS E AMBIENTE DE TRABALHO

  1. Períodos prolongados sentado em uma mesa e trabalhando em um computador.
  1. Algumas viagens nacionais e internacionais podem ser necessárias.
  1. Alguma flexibilidade para trabalhar em diferentes fusos horários.
  1. Trabalho ocasional fora do horário comercial (noite ou fim de semana), embora raro.

QUALIFICAÇÕES

  1. Expertise em pipelines de dados e arquiteturas orientadas a eventos é preferencial.
  1. Expertise em machine learning e pipelines de machine learning é preferencial.
  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou cursos acadêmicos relacionados e/ou experiência equivalente é preferencial, juntamente com uma sólida formação em engenharia de software.

BENEFÍCIOS

A faixa salarial base que estabelecemos para estas posições é (EUA): $130,000 - $142,000 ou (Reino Unido) £65,000 - £73,000. A PLOS também oferece um pacote abrangente de benefícios resumido abaixo.

EUA

  • 401k com contrapartida do empregador
  • Seguro de saúde, odontológico e oftalmológico patrocinado pelo empregado (Odontológico e Oftalmológico 100% pagos pelo empregador)
  • Férias remuneradas, 11 feriados públicos e licença médica
  • Licença parental
  • Folga no aniversário e três dias de feriados de inverno
  • Seguro de invalidez de curto e longo prazo
  • 2 dias de folga remunerada para voluntariado por ano
  • Ambiente de trabalho totalmente remoto com auxílio na contratação para home office

Reino Unido

  • Seguro médico privado
  • Seguro de vida
  • Proteção de renda
  • Seguro de acidentes pessoais
  • Previdência com até 10% de contrapartida do empregador
  • 25 dias de férias, licença-maternidade e licença-paternidade competitivas no mercado
  • Folga no aniversário e três dias de feriados de inverno
  • 2 dias de folga remunerada para voluntariado por ano
  • Ambiente de trabalho totalmente remoto com auxílio na contratação para home office

Sobre a PLOS

Construindo sobre um forte legado de inovação pioneira, a PLOS continua a ser um catalisador na ciência aberta, reimaginando modelos para atender aos princípios da ciência aberta, removendo barreiras e promovendo a inclusão na criação e compartilhamento de conhecimento, e publicando resultados de pesquisa que permitem que todos aprendam, reutilizem e construam sobre o conhecimento científico.

Nosso trabalho é apoiado por uma equipe interna global altamente qualificada, parcerias com organizações acadêmicas locais e as valiosas contribuições de uma comunidade internacional diversificada de pesquisadores científicos.

Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades

Estamos trabalhando para criar um sistema mais equitativo de conhecimento e compreensão científica. Remover barreiras à inclusão e facilitar a ampla participação de vozes é fundamental para o nosso sucesso, dentro e fora da organização.

Além de aceitar perspectivas distintas, buscamos e apoiamos origens divergentes entre nossos funcionários porque sabemos que as diferenças fortalecem nossas equipes, nosso trabalho e nossas comunidades. Encorajamos fortemente candidatos de todas as identidades a se juntarem a nós enquanto trabalhamos em direção a um futuro onde a ciência seja aberta a todos, para todos.

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