ProTrans

5 de nov. de 2026

Gerente de Produto de IA

México

Monterrey, Nuevo León, Mexico

PythonSQL

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Resumo da Posição: O Gerente de Produto de IA define e entrega produtos e capacidades de inteligência artificial que melhoram a eficiência operacional, a tomada de decisões, a experiência do cliente e a produtividade dos funcionários. Esta função trabalha em parceria com equipes de negócios e tecnologia para identificar oportunidades de alto valor, traduzir necessidades de negócios em requisitos de produto claros e orientar soluções de IA desde a descoberta até a adoção e melhoria contínua. A posição também ajuda a estabelecer práticas de IA responsável, resultados mensuráveis e padrões de produto escaláveis em todas as operações da ProTrans International nos EUA e no México.

Principais Responsabilidades

Trabalhar em parceria com líderes de negócios e usuários para identificar, priorizar e validar casos de uso de IA com base na necessidade do cliente, valor de negócio, viabilidade técnica, prontidão de dados, risco, custo e alinhamento estratégico.

Identificar e entregar soluções de IA que apoiem a gestão de transporte, visibilidade e execução de remessas, precificação, desempenho de transportadoras, atendimento ao cliente, gestão de exceções, processamento de documentos e automação operacional.

Traduzir problemas de negócios em requisitos de produto, histórias de usuário, critérios de aceitação, entradas e saídas de modelos, lógica de fallback, mudanças de processo e critérios de sucesso mensuráveis.

Trabalhar em parceria com equipes de engenharia de dados, análise, ciência de dados, arquitetura e segurança para definir requisitos de qualidade de dados, disponibilidade, governança, rotulagem, pipelines e ciclos de feedback.

Projetar e supervisionar a descoberta, experimentos, provas de conceito, pilotos, lançamentos controlados, planejamento de lançamento, adoção e melhoria contínua.

Definir e monitorar medidas de desempenho de negócios e de IA, incluindo adoção, satisfação do cliente, eficiência operacional, retorno sobre o investimento, precisão do modelo, revocação, taxas de erro e alucinação, confiabilidade, latência e desvio, conforme aplicável.

Estabelecer controles de IA responsável abrangendo privacidade, segurança, imparcialidade, explicabilidade, proteção de dados, supervisão humana, transparência, uso aceitável, limites de implantação e conformidade regulatória.

Avaliar opções de construir, comprar ou fazer parceria e orientar a seleção de plataformas de IA, fornecedores, copilotos, ferramentas de automação e soluções personalizadas.

Trabalhar com equipes de engenharia e ciência de dados na avaliação de modelos, prontidão para produção, versionamento, monitoramento, planos de reversão e fallback, e gestão contínua do ciclo de vida do modelo.

Desenvolver estratégias que aumentem a confiança do usuário, compreensão, transparência, adoção e uso eficaz de soluções habilitadas por IA por meio de comunicação, documentação, educação e gestão de mudanças.

Comunicar a visão do produto, compensações, progresso, desempenho, riscos e planos de lançamento para líderes seniores, equipes de entrega, usuários e parceiros externos.

Esta função não oferece supervisão direta a subordinados diretos.

Responsabilidades de Supervisão: Esta função não oferece supervisão direta a subordinados diretos.

Requisitos Mínimos

3-5 anos de experiência em gestão de produtos, propriedade de produtos de tecnologia, sistemas de negócios ou experiência relacionada, incluindo preferência por experiência na entrega de produtos orientados a dados ou habilitados por IA.

Experiência na definição de estratégia e roteiros de produtos, condução de descoberta de clientes, gestão de backlogs, redação de requisitos, priorização de recursos e liderança de entrega multifuncional.

Conhecimento prático de conceitos de machine learning, aprendizado supervisionado e não supervisionado, avaliação de modelos, IA generativa, grandes modelos de linguagem, agentes de IA, geração aumentada por recuperação (RAG), engenharia de prompt, busca vetorial, APIs, automação inteligente e serviços de IA em nuvem.

Compreensão de pipelines de dados, qualidade de dados, dados de treinamento e avaliação, ciclos de feedback, limitações de modelos, experimentação, monitoramento, desvio e comportamento probabilístico do sistema.

Capacidade de avaliar oportunidades de IA, explicar conceitos técnicos para públicos de negócios e equilibrar valor ao cliente, usabilidade, custo, viabilidade técnica, prontidão de dados, escalabilidade e risco.

Fortes habilidades analíticas, organizacionais, de facilitação, comunicação, gestão de mudanças e gestão de stakeholders.

Educação e Experiência

Bacharelado em Gestão de Produtos, Negócios, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada, ou uma combinação equivalente de educação e experiência.

Experiência com análise de produtos, experimentação, testes A/B, definição de KPIs, realização de valor ou rastreamento de benefícios é preferencial.

Experiência com IA responsável, estruturas de governança de IA, privacidade de dados, segurança, risco de modelo, conformidade ou ambientes de tecnologia regulamentados é preferencial.

Familiaridade com SQL, Python, ferramentas de visualização de dados, IA em Azure ou plataformas de IA em nuvem comparáveis, e ferramentas de gestão de produtos é preferencial; não é necessário desenvolvimento prático de modelos.

Experiência em transporte, logística, cadeia de suprimentos, gestão de fretes, gestão de transportadoras ou operações é preferencial; bilinguismo em inglês/espanhol é preferencial.

Certificação relevante em gestão de produtos, ágil, nuvem, dados ou IA é preferencial.

Competências

Estratégia de Produto de IA, Portfólio e Gestão do Ciclo de Vida

Descoberta de Clientes, Análise de Mercado e Priorização de Valor de Negócio

Estratégia de Dados, Análise e Fluência em IA/ML

Experimentação, Avaliação de Modelos e Análise de Produtos

IA Responsável, Segurança, Privacidade e Proteção de Dados

Entrega Ágil e Liderança Multifuncional

Construir-Comprar-Parceria e Gestão de Fornecedores

Comunicação Executiva e Alinhamento de Stakeholders

Gestão de Mudanças, Confiança do Usuário e Adoção

Compreensão de Processos de Transporte e Logística

Viagens: • 0-25%

Habilidades Linguísticas: Esta função requer habilidades superiores de comunicação verbal e escrita em inglês (espanhol também é preferencial).

Demandas Físicas: Esta posição requer a capacidade de trabalhar com um computador por longos períodos de tempo.

Isenção de Responsabilidade

A descrição do cargo acima não foi projetada para conter uma lista abrangente de todas as atividades, deveres ou responsabilidades exigidas pela posição. Deveres, responsabilidades e atividades podem mudar, ou novos podem ser atribuídos a qualquer momento com ou sem aviso prévio.

A versão online de todas as descrições de cargos é controlada pelo RH. Portanto, qualquer versão impressa de uma descrição de cargo é considerada uma cópia não oficial.

Idiomas

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Principais Responsabilidades

Requisitos Mínimos

Educação e Experiência

Competências

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