Estados Unidos
Roku
Pratt Industries
Engenheiro de Ciência de Dados - Meio Período (Shreveport, LA)
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States · Caddo Parish, Louisiana, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO
Esta posição de meio período e nível de entrada apoia as iniciativas de ciência de dados dentro das áreas de responsabilidade da BRR Plus, incluindo Pratt Industries e Visy. O funcionário trabalhará em estreita colaboração com Engenheiros de Ciência de Dados para auxiliar na preparação de dados, análise, relatórios e no desenvolvimento de soluções analíticas e de machine learning. Esta função ajudará a equipe a identificar insights de negócios úteis e apoiará os esforços de melhoria operacional nas áreas designadas.
PRINCIPAIS TAREFAS E RESPONSABILIDADES: (Outras tarefas podem ser atribuídas)
- Fornecer suporte geral de projeto para Engenheiros de Ciência de Dados e outros membros da equipe de ciência de dados.
- Coletar, organizar, limpar e validar dados usando procedimentos estabelecidos e fontes de dados aprovadas.
- Auxiliar na análise rotineira e ajudar a identificar tendências, resultados incomuns, informações ausentes e preocupações com a qualidade dos dados.
- Fazer atualizações em relatórios, dashboards, scripts e ferramentas analíticas existentes
- Auxiliar no teste de produtos de dados e na documentação de resultados, problemas e correções recomendadas.
- Preparar gráficos, resumos e visualizações para revisão interna e discussões operacionais.
- Auxiliar em demonstrações de ferramentas, documentação do usuário, preparação de treinamento e suporte à implementação.
- Concluir tarefas atribuídas com precisão, manter a documentação organizada do projeto e comunicar o progresso ou problemas ao Engenheiro de Ciência de Dados supervisor.
EDUCAÇÃO e/ou EXPERIÊNCIA
- Cursando ou recém-concluído ensino superior em ciência de dados, ciência da computação, engenharia, matemática, estatística, sistemas de informação ou área técnica relacionada.
- Diploma de ensino médio ou equivalente é obrigatório. Matrícula atual ou conclusão de um programa universitário, técnico, vocacional, programa técnico militar ou outro programa educacional relevante é preferencial.
HABILIDADES DE LÍNGUA
- Capacidade de ler e entender instruções, procedimentos, documentação técnica e materiais de treinamento.
- Capacidade de se comunicar profissionalmente com Engenheiros de Ciência de Dados, funcionários e outros parceiros de negócios internos. ·
- Capacidade de fazer perguntas, receber feedback e comunicar claramente o progresso do projeto, problemas e descobertas.
- Habilidades de comunicação verbal e escrita claras e concisas
HABILIDADES MATEMÁTICAS
- Capacidade de realizar cálculos matemáticos básicos, incluindo adição, subtração, multiplicação, divisão, porcentagens, razões e médias.
- Compreensão básica de álgebra, estatística, tendências e interpretação de dados.
- Capacidade de aplicar conceitos matemáticos às tarefas atribuídas de análise de dados e suporte operacional.
- Capacidade de usar calculadoras, planilhas ou outras ferramentas analíticas aprovadas para realizar e verificar cálculos.
CAPACIDADE DE RACIOCÍNIO
- Capacidade de identificar problemas básicos, resultados incomuns, informações ausentes e potenciais preocupações com a qualidade dos dados.
- Capacidade de organizar informações e usar raciocínio lógico para apoiar atividades de resolução de problemas.
- Capacidade de interpretar instruções fornecidas em forma escrita, verbal, de diagrama ou de cronograma.
HABILIDADES TÉCNICAS
- Proficiência com Microsoft Word, PowerPoint e Excel, incluindo organização de dados, cálculos, gráficos e relatórios.
- Conhecimento prático de Python e bibliotecas comuns de análise de dados ou experiência de programação equivalente.
- Capacidade de executar fluxos de trabalho analíticos estabelecidos e fazer atualizações apropriadas em scripts e ferramentas existentes. ·
- Capacidade de reconhecer resultados inesperados, solucionar problemas comuns e comunicar claramente descobertas ou preocupações. ·
- Capacidade de manter precisão, consistência e organização em dados, código, relatórios e documentação de projeto.
- Cursos, projetos pessoais, estágios ou outra experiência envolvendo análise de dados, programação, estatística ou aplicações de engenharia são preferenciais.
- Conhecimento de sistemas DCS, Data Historians e softwares de Análise de Dados como: dataParc, Seeq, Python
- Mente analítica e visão de negócios
- Fortes habilidades matemáticas (por exemplo, estatística, álgebra)
- Aptidão para resolução de problemas
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação
- São preferidos candidatos que ofereçam o seguinte: o Ciência de Dados o Engenharia Química o Ciência da Computação o Engenharia Elétrica o Engenharia Mecânica o Ciência de Papel e Celulose o Matemática ou Estatística o Sistemas de Informação o Engenharia Industrial
- Familiaridade com Seeq, dataParc, data historians de processos, plataformas de visualização e ferramentas de machine learning ou inteligência artificial é preferencial.
DEMANDAS FÍSICAS
- O funcionário é regularmente obrigado a sentar, falar, ouvir e usar um computador, teclado, mouse, telefone e outros equipamentos de escritório padrão.
- O funcionário é frequentemente obrigado a usar as mãos e os dedos para operar equipamentos de computador e técnicos.
- O funcionário é ocasionalmente obrigado a ficar em pé, andar, alcançar com as mãos e braços, curvar-se ou se mover em áreas de escritório e de fabricação.
- O funcionário pode ocasionalmente levantar e/ou mover itens pesando até 25 libras.
- Os requisitos de visão incluem a capacidade de visualizar telas de computador, ler documentos, revisar dados detalhados, distinguir indicadores visuais e ajustar o foco.
- O funcionário deve ser capaz de acessar com segurança áreas designadas de escritório, sala de controle e fabricação, conforme exigido pelas responsabilidades atribuídas.
AMBIENTE DE TRABALHO
- O trabalho é realizado principalmente em um escritório, remotamente ou em um ambiente profissional semelhante com uso regular de computadores e ferramentas de colaboração virtual.
- O funcionário pode ocasionalmente realizar trabalho em plantas de fabricação, salas de controle, laboratórios ou outras áreas operacionais.
- Ao trabalhar em ambientes de fabricação, o funcionário pode ser exposto a condições úmidas ou molhadas, equipamentos mecânicos em movimento, partículas em suspensão no ar, odores, variações de temperatura e níveis de ruído elevados.
- Equipamentos de proteção individual exigidos e procedimentos de segurança aplicáveis do local devem ser seguidos ao entrar em áreas de fabricação ou operacionais.
- A posição pode trabalhar remotamente quando aprovado pelo Gerente de Ciência de Dados e quando apropriado para as responsabilidades atribuídas.
Qualificações
Pratt Industries é a 4ª maior empresa de papel e embalagens da América, com mais de 12,000 funcionários altamente qualificados em empregos verdes, dedicados ao meio ambiente e à sustentabilidade. Pratt Industries é uma das maiores empresas de embalagens corrugadas da América, com instalações de fabricação sofisticadas em mais de vinte estados. A empresa opera várias das fábricas de papel mais modernas e econômicas do país, bem como uma série de plantas de chapas e caixas estrategicamente localizadas em todos os Estados Unidos, oferecendo uma ampla gama de soluções criativas de embalagem. Pratt Industries está comprometida com a reciclagem e o meio ambiente, colhendo a floresta urbana.
Pratt Industries oferece planos de remuneração competitivos com oportunidades de incentivo, pacote completo de benefícios, incluindo médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida, invalidez, All State, Pre-Paid Legal e 401(k) com contrapartida da empresa, férias remuneradas, feriados remunerados e licença maternidade e parental.
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