Estados Unidos
Redwood Materials
PitchBook Data
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLDockerKubernetes
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Sobre a Vaga
Na PitchBook, uma empresa Morningstar, estamos sempre olhando para frente. Continuamos a inovar, evoluir e investir em nós mesmos para trazer o melhor de cada um. Somos profundamente colaborativos e prosperamos com a empolgação, energia e diversão que reverberam por toda a empresa.
Nossos extensos programas de aprendizado e oportunidades de mentoria nos ajudam a criar uma cultura de curiosidade que nos impulsiona a sempre encontrar novas soluções e melhores maneiras de fazer as coisas. A combinação de uma indústria em rápida evolução e nossas altas ambições significa que haverá alguma ambiguidade ao longo do caminho, mas nos destacamos quando nos desafiamos. Estamos dispostos a correr riscos, falhar rápido e fazer tudo de novo na busca pela excelência.
Se você tem uma boa atitude e está disposto a arregaçar as mangas para fazer as coisas acontecerem, a PitchBook é o lugar para você.
Como membro da equipe de Produto e Engenharia na PitchBook, você fará parte de um time de grandes pensadores, inovadores e solucionadores de problemas que se esforçam para aprofundar o impacto positivo que temos em nossos clientes e em nossa empresa todos os dias. Valorizamos a curiosidade e o impulso para encontrar melhores maneiras de fazer as coisas. Prosperamos com a empatia do cliente, que permanece nosso foco ao criar excelentes experiências para o cliente por meio da inovação de produtos.
Sabemos que a grandeza é alcançada por meio da colaboração e de diversos pontos de vista, por isso trabalhamos em estreita colaboração com parceiros em todo o mundo. Como equipe, assumimos a intenção positiva nas palavras e ações uns dos outros, valorizamos discussões construtivas e promovemos um ambiente de trabalho respeitoso construído sobre integridade, crescimento e valor de negócio. Investimos pesadamente em nosso pessoal, que está ansioso para aprender e melhorar constantemente. Junte-se à nossa equipe e cresça conosco!
Como Engenheiro de Machine Learning (MLE) na equipe de IA e ML (Insights), você desempenhará um papel crítico na entrega de recursos com IA que extraem insights significativos da riqueza de dados estruturados e não estruturados da PitchBook, incluindo relatórios, notícias e outros conteúdos textuais. Esta função exige profundo conhecimento técnico em análise de dados avançada e machine learning, bem como uma abordagem prática para projetar, construir e otimizar soluções de ML que impulsionam recursos voltados para o usuário na Plataforma PitchBook.
Você estará profundamente envolvido no desenvolvimento ponta a ponta e na operacionalização de modelos de ML, incluindo sua arquitetura, treinamento, implantação e manutenção contínua. Seu foco abrangerá processamento de linguagem natural (PNL), IA generativa (GenAI), modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas de dados escaláveis. Espera-se que você enfrente desafios técnicos complexos, contribua para decisões arquitetônicas e colabore estreitamente com outros engenheiros, cientistas de dados e gerentes de produto para garantir que seu trabalho esteja alinhado com os objetivos de negócios e a estratégia de IA/ML.
Suas contribuições ajudarão a desbloquear valor único para os clientes da PitchBook, melhorando a velocidade, a descoberta, a qualidade e a quantidade de insights disponíveis na plataforma. Isso inclui o desenvolvimento de modelos que podem inferir significado e estrutura de milhões de fontes de dados discretas e a aplicação de ML para enriquecer nossos conjuntos de dados com inteligência preditiva e generativa.
Principais Responsabilidades do Cargo
- Entregar capacidades de IA e ML de alto impacto que impulsionam a geração de insights na Plataforma PitchBook. Garantir que seu trabalho contribua para objetivos de negócios mais amplos e esteja alinhado com as prioridades estratégicas da equipe
- Fornecer expertise prática no projeto, construção e implantação de modelos e serviços de IA/ML com foco em PNL, sumarização, busca semântica, classificação e previsão. Contribuir para o desenvolvimento de sistemas escaláveis e de alto desempenho que atendam aos padrões de confiabilidade e eficiência de nível de produção
- Contribuir para uma cultura de excelência técnica compartilhando conhecimento, emparelhando com colegas de equipe e participando ativamente de revisões de código e design. Fornecer orientação situacional a engenheiros juniores e contribuir para as melhores práticas da equipe
- Construir e otimizar modelos que utilizam classificadores, transformadores, LLMs e outras técnicas de PNL para gerar insights significativos a partir de dados estruturados e não estruturados. Integrar esses modelos à infraestrutura de IA/ML mais ampla em colaboração com equipes parceiras
- Colaborar com as equipes de engenharia, gerenciamento de produto e coleta de dados para garantir que os modelos sejam informados por dados de alta qualidade e apoiem os objetivos estratégicos do produto
- Explorar e experimentar novas tecnologias, metodologias e ferramentas nos campos de GenAI, PNL e busca. Traduzir descobertas de pesquisa em soluções práticas que aprimoram as capacidades de IA da PitchBook
- Contribuir para as melhores práticas em transparência de modelos, monitoramento, avaliação e conformidade. Ajudar a manter altos padrões de segurança, integridade de dados e uso responsável de IA em seus projetos
- Participar da avaliação técnica de candidatos e ajudar a integrar novos membros da equipe, contribuindo para a documentação, emparelhamento e práticas de compartilhamento de conhecimento
- Aplicar princípios das metodologias Agile, Lean e Fast-Flow para apoiar ciclos eficientes de desenvolvimento e implantação de modelos
- Apoiar a visão e os valores da empresa por meio de modelagem de comportamento e incentivo a comportamentos desejados
- Participar de várias iniciativas e projetos da empresa, conforme solicitado
Qualificações Básicas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou Ciência de Dados
- 2+ anos de experiência em engenharia de software ou engenharia de machine learning, com forte foco em aplicações de IA/ML em geração de insights, sumarização, busca semântica e previsão
- Deve ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio de visto agora ou no futuro
Qualificações Preferenciais
- Experiência comprovada em processamento de linguagem natural (PNL) e machine learning, incluindo experiência prática com classificadores, modelos transformer, modelos de linguagem grandes (LLMs) e bibliotecas de ML e ciência de dados amplamente utilizadas como scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow e PyTorch
- Experiência em entrega de sistemas GenAI ou baseados em LLM de nível de produção com impacto mensurável nos negócios
- Familiaridade com o ecossistema LangChain, incluindo ferramentas como LangSmith e LangGraph, e experiência em usá-los em ambientes de produção é um grande diferencial
- Proficiência na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e sistemas distribuídos usando tecnologias como Apache Kafka, Airflow e plataformas de dados em nuvem como Snowflake
- Fortes habilidades de programação em Python e SQL, com conhecimento prático de linguagens adicionais como Java ou Scala consideradas um diferencial
- Experiência prática com desenvolvimento nativo em nuvem, containerização e tecnologias de orquestração como Docker e Kubernetes
- Capacidade comprovada de resolver problemas técnicos complexos, contribuir para decisões arquitetônicas e entregar soluções de alto desempenho e confiabilidade
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com experiência em trabalhar de forma multifuncional com gerentes de produto, engenheiros e cientistas de dados em equipes distribuídas globalmente
- Experiência em ambientes de ritmo acelerado e orientados por dados. Exposição prévia a fintech ou plataformas de dados financeiros é uma grande vantagem
- Experiência em redigir artigos de pesquisa para conferências de IA/ML revisadas por pares (por exemplo, NeurIPS, ICML, ACL) e participar da comunidade de pesquisa de IA mais ampla é altamente preferível
Benefícios + Compensação na PitchBook
Saúde Física
- Benefícios abrangentes de saúde
- Incentivos adicionais de bem-estar médico
- Seguro STD, LTD, AD&D e de vida
Saúde Emocional
- Programa de licença sabática remunerada após quatro anos
- Licença familiar e paternidade remunerada
- Bolsa educacional anual
- Possibilidade de solicitar reembolso de mensalidades
- Bolsa para exame CFA
- Programas robustos de treinamento em habilidades técnicas e comportamentais
- Programa de assistência ao empregado
- Cota generosa de dias de férias, dias de licença médica e dias de voluntariado
Saúde Social
- Programa de doações correspondentes
- Grupos de recursos para funcionários
- Creche de emergência subsidiada
- Dependent Care FSA
- Eventos em toda a empresa
- Programa de bônus por indicação de funcionários
- Eventos trimestrais de team building
Saúde Financeira
- 401k de contrapartida
- Programa de ações para funcionários com propriedade compartilhada
- Bolsa mensal de transporte
*Por favor, esteja ciente de que as ofertas de benefícios e vantagens da PitchBook acima estão sujeitas aos documentos de plano e política correspondentes e podem mudar durante o curso de seu emprego.
Compensação
Salário base anual: $125,000-$180,000
Porcentagem de bônus anual alvo: 10%
Condições de Trabalho
No coração de nossa empresa está a crença no poder da colaboração presencial. Estar juntos no escritório alimenta nossa criatividade, fortalece nossas conexões e impulsiona a inovação que nos diferencia. Nossa cultura é construída em momentos espontâneos — aquelas conversas no corredor, brainstorms em quadro branco e celebrações compartilhadas em cada um de nossos escritórios globais — que simplesmente não podem ser replicados remotamente. Espera-se que esta função esteja no escritório 5 dias por semana.
As condições de trabalho para esta posição são em um ambiente de escritório padrão. Funcionários nesta posição usam PC e telefone de forma contínua ao longo do dia. Viagens corporativas limitadas podem ser necessárias para escritórios remotos ou outras reuniões e eventos de negócios.
Estamos animados para conhecer você e seu histórico. Preocupado por não atender a todos os requisitos? Encorajamos você a se candidatar mesmo assim, pois você pode ser o candidato certo para a vaga ou outras vagas na PitchBook.
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