Pinterest

Engenheiro(a) de Machine Learning, Engenharia Principal

SQL
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Sobre a Pinterest

Milhões de pessoas ao redor do mundo acessam nossa plataforma para encontrar ideias criativas, sonhar com novas possibilidades e planejar memórias que durarão a vida toda. Na Pinterest, nossa missão é trazer inspiração para que todos criem uma vida que amam, e isso começa com as pessoas por trás do produto.

Descubra uma carreira onde você impulsiona a inovação para milhões, transforma paixão em oportunidades de crescimento, celebra as experiências únicas uns dos outros e abraça a flexibilidade pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ para fazer seu melhor trabalho. Criar uma carreira que você ama? É Possível.

Na Pinterest, IA não é apenas um recurso, é um parceiro poderoso que aumenta nossa criatividade e amplifica nosso impacto, e estamos procurando candidatos empolgados para fazer parte disso. Para ter uma visão completa de sua experiência e habilidades, exploraremos suas competências fundamentais e como você colabora com a IA.

Através do nosso processo de entrevista, o mais importante é que você sempre consiga explicar sua abordagem, mostrando-nos não apenas o que você sabe, mas como você pensa. Você pode ler mais sobre nossa filosofia de entrevista com IA e como usamos IA em nosso processo de recrutamento aqui pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.

Com mais de 500 milhões de usuários ao redor do mundo e 300 bilhões de ideias salvas, os engenheiros de Machine Learning da Pinterest criam experiências personalizadas para ajudar Pinners a criar uma vida que amam. Com pouco mais de 3,000 funcionários globais, nossas equipes são pequenas, poderosas e ainda estão crescendo. Na Pinterest, você experimentará acesso prático a um cofre incrível de dados e contribuirá com sistemas de recomendação em larga escala de maneiras que você não encontrará em nenhum outro lugar.

O que você fará: *

  1. Construir tecnologia de ponta usando os avanços mais recentes em deep learning e machine learning para personalizar a Pinterest *
  1. Colaborar estreitamente com equipes em toda a Pinterest para experimentar e melhorar modelos de ML para várias superfícies de produto (Homefeed, Anúncios, Crescimento, Compras e Busca), enquanto adquire conhecimento sobre como o ML funciona em diferentes áreas *
  1. Usar métodos orientados por dados e alavancar as propriedades únicas de nossos dados para melhorar a recuperação de candidatos *
  1. Trabalhar em um ambiente de alto impacto com experimentação rápida e lançamentos de produtos *
  1. Manter-se atualizado com as tendências da indústria em sistemas de recomendação

O que procuramos: *

  1. 2+ anos de experiência na indústria aplicando métodos de machine learning (por exemplo, modelagem de usuário, personalização, sistemas de recomendação, busca, ranqueamento, processamento de linguagem natural, aprendizado por reforço e aprendizado de representação de grafos) *
  1. Experiência prática de ponta a ponta na construção de pipelines de processamento de dados, sistemas de machine learning em larga escala e tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop/Spark) *
  1. Bacharelado em Ciência da Computação, machine learning, Estatística, área relacionada ou experiência equivalente *
  1. Diferenciais: * *
  1. Mestrado ou Doutorado em Machine Learning ou áreas relacionadas * *
  1. Publicações em conferências de ponta de ML * *
  1. Experiência com o uso de Cursor, Copilot, Codex ou assistentes de codificação de IA similares para desenvolvimento, depuração, testes e refatoração * *
  1. Familiaridade com ferramentas de produtividade baseadas em LLM para busca de documentação, análise de experimentos, exploração de SQL/dados e aceleração de fluxo de trabalho de engenharia * *
  1. Experiência em sistemas escaláveis em tempo real que processam dados de streaming * *
  1. Paixão por ML aplicada e pelo produto Pinterest

Declaração de Relocação: *

  1. Esta posição não é elegível para assistência de realocação. Visite nossa página PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ para saber mais sobre nosso modelo de trabalho.

#LI-SA1

#LI-REMOTE

Na Pinterest, acreditamos que o local de trabalho deve ser equitativo, inclusivo e inspirador para todos os funcionários. Em um esforço para fornecer maior transparência, estamos compartilhando a faixa salarial base para esta posição. A posição também é elegível para participação acionária (equity). O salário final é baseado em uma série de fatores, incluindo localização, viagens, experiência prévia relevante ou habilidades e conhecimentos específicos.

Informações sobre a cultura na Pinterest e os benefícios disponíveis para esta posição podem ser encontradas aqui pinterestcareers.com/pinterest-life/.

Apenas candidatos baseados nos EUA $138,905—$285,982 USD

Nosso Compromisso com a Inclusão

A Pinterest é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e toma decisões de emprego com base no mérito. Queremos ter as pessoas mais qualificadas em cada cargo. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, ascendência, origem nacional, religião ou credo religioso, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil, estado como veterano protegido, deficiência física ou mental, condição médica, informações genéticas ou características (ou de um membro da família) ou qualquer outra consideração tornada ilegal pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Também consideramos candidatos qualificados independentemente de histórico criminal, de acordo com os requisitos legais. Se você precisar de uma acomodação médica ou religiosa durante o processo de inscrição para o emprego, preencha este formulário forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 para obter suporte.

Ao enviar esta inscrição, certifico que todas as informações fornecidas em minha inscrição e ao longo do processo de contratação são verdadeiras, precisas e completas, até onde sei. Entendo que qualquer declaração falsa, omissão ou deturpação pode me desqualificar da consideração de emprego ou resultar em demissão, se descoberta após a contratação.

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