Pinterest

Cientista de Dados Sênior, Monetização

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Pinterest

Milhões de pessoas ao redor do mundo acessam nossa plataforma para encontrar ideias criativas, sonhar com novas possibilidades e planejar memórias que durarão a vida toda. Na Pinterest, temos a missão de trazer a todos a inspiração para criar uma vida que amam, e isso começa com as pessoas por trás do produto.

Descubra uma carreira onde você impulsiona a inovação para milhões, transforma paixão em oportunidades de crescimento, celebra as experiências únicas uns dos outros e abraça a flexibilidade pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ para fazer o seu melhor trabalho. Criar uma carreira que você ama? É Possível.

Na Pinterest, IA não é apenas um recurso, é um parceiro poderoso que aumenta nossa criatividade e amplifica nosso impacto, e estamos procurando candidatos que estejam animados para fazer parte disso. Para ter uma visão completa da sua experiência e habilidades, exploraremos suas habilidades fundamentais e como você colabora com a IA.

Através do nosso processo de entrevista, o que mais importa é que você sempre consiga explicar sua abordagem, mostrando-nos não apenas o que você sabe, mas como você pensa. Você pode ler mais sobre nossa filosofia de entrevista de IA e como usamos IA em nosso processo de recrutamento aqui pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.

Estamos procurando Cientistas de Dados para se juntarem à nossa organização de Engenharia de Monetização. Você terá a propriedade de ponta a ponta no design, pesquisa, construção e entrega de produtos de dados, além de colaborar com equipes interdepartamentais (XFNs) para formular, experimentar e evoluir a estratégia da Pinterest no espaço de Anúncios.

O que você fará

  1. Análise estratégica profunda para responder a perguntas centrais como: Como avaliamos o trade-off entre mudanças de métricas? Como devemos avaliar o impacto geral das mudanças em um componente do ecossistema de anúncios?
  1. Dimensionamento e análise de oportunidades. A Pinterest deve ajustar a carga programática de anúncios com base em ? Escreva análises claras e acionáveis que ajudem as equipes a identificar áreas de melhoria e investimento.
  1. Modelagem: Construir modelos de segmentação para avaliar a oferta e informar a estratégia de precificação.
  1. Melhorar a velocidade e a qualidade das decisões usando o kit de ferramentas de cientista de dados: experimentação, técnicas de inferência causal, etc. Projetar estratégia de medição, aconselhar sobre as melhores práticas de experimentação, identificar falhas nas práticas e resultados de experimentos; construir ferramentas para análise de experimentos, etc.
  1. Criação e acompanhamento de métricas de sucesso. Identificar as métricas certas de sucesso para as equipes de engenharia e ajudá-las a acompanhar essas métricas. Dividir métricas de alto nível em segmentos acionáveis. Este trabalho pode variar desde a coleta de conjuntos de dados totalmente novos até a construção de dashboards para acompanhar componentes de uma métrica (por exemplo, monitorar dados de conversão em busca de valores ausentes, valores implausíveis, dados duplicados, etc. por anunciante ao longo do tempo).
  1. Liderança: Liderar e orientar o escopo de trabalho para cientistas de dados na mesma área, demonstrando alta qualidade de saída tanto sua quanto de outros pelos quais você é responsável. Fornecer feedback contínuo e franco, reconhecendo as forças e contribuições individuais e sinalizando oportunidades para melhorar o desempenho.

O que estamos procurando

  1. Bacharelado/Mestrado em um campo relevante, como Ciência de Dados, ou experiência equivalente
  1. 5+ anos de experiência combinada acadêmica de pós-graduação e industrial aplicando métodos científicos para resolver problemas do mundo real em dados em escala web.
  1. Fortes fundamentos em estatística, experimentação.
  1. Conhecimento de domínio em ecossistema, anúncios ou leilão em tempo real (real-time bidding).
  1. Capacidade comprovada de aplicar métodos científicos para resolver problemas do mundo real em dados em escala web.
  1. Proficiência em SQL/Hive/Python.

Declaração de Relocação

Esta posição não é elegível para assistência de realocação. Visite nossa página PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ para saber mais sobre nosso modelo de trabalho.

#LI-HYBRID

#LI-JT6

Na Pinterest, acreditamos que o local de trabalho deve ser equitativo, inclusivo e inspirador para todos os funcionários. Em um esforço para fornecer maior transparência, estamos compartilhando a faixa salarial base para esta posição. A posição também é elegível para participação acionária (equity). O salário final é baseado em vários fatores, incluindo localização, viagens, experiência prévia relevante ou habilidades e conhecimentos específicos.

Informações sobre a cultura na Pinterest e os benefícios disponíveis para esta posição podem ser encontradas aqui pinterestcareers.com/pinterest-life/.

Apenas para candidatos baseados nos EUA $164,428—$287,749 USD

Nosso Compromisso com a Inclusão

A Pinterest é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e toma decisões de emprego com base no mérito. Queremos ter as pessoas mais qualificadas em cada cargo. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião ou credo religioso, sexo (incluindo gravidez, parto ou condições médicas relacionadas), orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil, status como veterano protegido, deficiência física ou mental, condição médica, informação genética ou características (ou de um membro da família) ou qualquer outra consideração tornada ilegal pelas leis federais, estaduais ou locais aplicáveis. Também consideramos candidatos qualificados, independentemente de histórico criminal, de acordo com os requisitos legais. Se você precisar de uma adaptação médica ou religiosa durante o processo de candidatura, por favor, preencha este formulário forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 para obter suporte.

Ao enviar esta candidatura, certifico que todas as informações fornecidas em minha candidatura e ao longo do processo de contratação são verdadeiras, precisas e completas, até onde sei. Entendo que qualquer declaração falsa, omissão ou representação incorreta pode me desqualificar da consideração de emprego ou resultar em demissão se descoberta após a contratação.

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