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PhysicsX
Engenheiro de Machine Learning
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New York, New York, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
Re-arquitetando a Engenharia para a Era da Inteligência
A PhysicsX é a empresa de IA física para a indústria. A missão da empresa é acelerar a inovação em hardware, reformulando como a engenharia e a manufatura industrial são hoje. A PhysicsX está construindo uma nova pilha de software de simulação para fornecer capacitação de IA de física profunda em todo o ciclo de vida da engenharia. A empresa faz parcerias com organizações líderes em aeroespacial e defesa, automotiva, semicondutores, materiais e energia e renováveis, apoiando-as em alguns de seus desafios mais críticos e complexos. A PhysicsX está sediada no Reino Unido, com escritórios em Londres, Nova York e Singapura e uma presença crescente na Bay Area.
QUEM BUSCAMOS
Como Engenheiro de Machine Learning em Entrega, você é um solucionador de problemas que se mantém ancorado ao impacto. Você é alguém que consegue compreender conceitos avançados de engenharia em várias indústrias e se destaca em trabalhar diretamente com clientes (e muitas vezes lado a lado com eles no local) para incorporar modelos de IA de ponta em ferramentas que são úteis e utilizadas.
Observação: Atualmente estamos recrutando para várias posições, no entanto, por favor, candidate-se apenas à vaga que melhor se alinha com suas habilidades e objetivos de carreira.
Observação: Esta posição pode exigir acesso a informações protegidas pelas leis e regulamentos de controle de exportação dos EUA, incluindo os Regulamentos de Administração de Exportação (EAR) e os Regulamentos Internacionais de Tráfego de Armas (ITAR). Por favor, note que qualquer oferta de emprego pode estar condicionada à autorização para receber software ou tecnologia controlada sob essas leis e regulamentos de controle de exportação dos EUA sem patrocínio para uma licença de exportação.
NOSSAS EQUIPES DE ENTREGA IMPULSIONAM A INOVAÇÃO PARA TRANSFORMAR MODELOS DE IA EM SOLUÇÕES PRÁTICAS - LEIA NOSSO BLOG PARA SABER MAIS SOBRE COMO VOCÊ CONTRIBUIRÁ PARA ESTA JORNADA EMOCIONANTE!
physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world
FAIXA SALARIAL: $150,000 - $190,000 dependendo da experiência
A senioridade será avaliada durante nosso processo de entrevista
Valorizamos a diversidade e estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de sexo, raça, religião, etnia, nacionalidade, deficiência, idade, orientação sexual ou identidade de gênero. Encorajamos fortemente indivíduos de grupos tradicionalmente sub-representados em tecnologia a se candidatarem. Para ajudar a fazer a diferença, patrocinamos mulheres brilhantes de origens desfavorecidas em seus cursos universitários em ciências e matemática.
Coletamos dados de diversidade e inclusão unicamente com o propósito de monitorar a eficácia de nossas políticas de igualdade de oportunidades e garantir a conformidade com a legislação trabalhista e de igualdade. Essas informações são confidenciais, usadas apenas em forma agregada e não influenciarão o resultado de sua candidatura.
Requisitos mínimos
Você entregou sistemas de ML de ponta a ponta e em escala: você projeta, constrói e testa pipelines de dados de ML confiáveis e escaláveis; você sabe como explorar e manipular dados de nuvem de pontos e malha 3D para permitir modelagem consciente da geometria; você seleciona as bibliotecas, frameworks e ferramentas corretas. Trabalhando na interseção de ciência de dados e engenharia de software, você traduz saídas de P&D e de projetos em bibliotecas, ferramentas e produtos reutilizáveis.
Com pelo menos 2 anos de experiência na indústria (pós-mestrado ou doutorado) em um ambiente comercial, não de pesquisa. Você está verdadeiramente animado em assumir a responsabilidade por fluxos de trabalho complexos e guiar equipes para o sucesso, enquanto melhora continuamente os sistemas e soluções em que trabalha para garantir que sejam práticos, impactantes e atendam às necessidades em evolução de nossos clientes.
O que você traz para a mesa
- Experiência na aplicação de métodos de Machine learning (incluindo métodos de deep learning de grafo/nuvem de pontos 3D), a aplicações de engenharia do mundo real, com foco em gerar impacto mensurável em ambientes industriais.
- Um histórico de escopo e entrega de projetos em uma função voltada para o cliente
- 2+ anos de experiência em uma função orientada a dados, com exposição a conceitos e melhores práticas de engenharia de software (por exemplo, versionamento, testes, CI/CD, design de API, MLOps)
- Construção de modelos e pipelines de machine learning em Python, usando bibliotecas e frameworks comuns (por exemplo, TensorFlow, MLFlow)
- Frameworks de computação distribuída (por exemplo, Spark, Dask)
- Plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e computação de alto desempenho (HP)
- Contêinerização e orquestração (Docker, Kubernetes)
- Fortes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de analisar questões, identificar causas e recomendar soluções rapidamente
- Excelentes habilidades de colaboração e comunicação - tanto com equipes quanto com clientes
- Um background em Física, Engenharia ou equivalente
ESTA FUNÇÃO
Como Engenheiro de Machine Learning, você trabalhará em estreita colaboração com nossos Cientistas de Dados, Engenheiros de Simulação e clientes para entender e definir os desafios de engenharia e física que estamos resolvendo. Você iterará com os clientes e usará sua influência para impulsionar decisões sobre implantação confiável com resultados mensuráveis.
O que você fará
- Trabalhar em estreita colaboração com nossos engenheiros de simulação, cientistas de dados e clientes para desenvolver uma compreensão dos desafios de física e engenharia que estamos resolvendo
- Projetar, construir e testar pipelines de dados para machine learning que sejam confiáveis, escaláveis e facilmente implantáveis
- Explorar e manipular dados de nuvem de pontos e malha 3D
- Ser o responsável pela entrega de fluxos de trabalho técnicos
- Criar ambientes e recursos analíticos na nuvem ou on-premise, abrangendo engenharia e ciência de dados
- Identificar as melhores bibliotecas, frameworks e ferramentas para uma determinada tarefa, tomar decisões de design de produto para nos preparar para o sucesso
- Trabalhar na interseção de ciência de dados e engenharia de software para traduzir os resultados de nossa P&D e projetos em bibliotecas, ferramentas e produtos reutilizáveis
- Aplicar e melhorar continuamente as melhores práticas e padrões de engenharia e treinar seus colegas em sua adoção
Você também terá a oportunidade de viajar para sites de clientes na América do Norte, Europa, Ásia, Oceania, por uma média de 3-4 semanas por trimestre, onde você colaborará de perto com os clientes para construir soluções no local.
- Experiência em casos de uso de ML/Estatística Computacional/Modelagem em ambientes industriais (por exemplo, otimização da cadeia de suprimentos ou processos de fabricação) é encorajada.
O QUE OFERECEMOS
CONSTRUA O QUE REALMENTE IMPORTA
Ajude a moldar uma empresa de engenharia nativa de IA em estágio inicial, enfrentando problemas que realmente importam para a indústria e a sociedade. Este é um trabalho com impacto no mundo real - e algo do qual você pode se orgulhar.
APRENDA AO LADO DE PESSOAS EXCEPCIONAIS
Trabalhe com uma equipe de alto calibre e colaborativa de engenheiros, cientistas e operadores que se importam profundamente em fazer um ótimo trabalho e em ajudar uns aos outros a melhorar. Viemos de origens diversas, mas compartilhamos um compromisso em operar no mais alto nível e enfrentar alguns dos desafios mais complexos que existem. Se você é ambicioso, ponderado e impulsionado pelo impacto, você se sentirá em casa.
INFLUÊNCIA ACIMA DA HIERARQUIA
Operamos com uma estrutura enxuta: boas ideias vencem - de onde quer que venham. Questionar suposições e desafiar o status quo não é apenas bem-vindo, é esperado.
RITMO SUSTENTÁVEL, AMBIÇÃO DE LONGO PRAZO
Construir tecnologia significativa é uma maratona, não uma corrida. Acreditamos em equilibrar trabalho focado e ambicioso com uma vida além dele. Nosso modelo híbrido combina tempo juntos em nosso escritório de Nova York com dias de trabalho em casa, dando a você a flexibilidade de trabalhar de forma sustentável enquanto permanece conectado pessoalmente. E não para por aí…
- 🚀 Opções de ações - participe significativamente da empresa que você está ajudando a construir.
- 💰 Contribuição de 5% para 401(k) - construa segurança de longo prazo com um forte plano de aposentadoria.
- 🍽️ Almoço em equipe gratuito 1x/semana - boa comida, ótima companhia e espaço para se conectar.
- 🏥 Seguro de saúde privado - cobertura abrangente para você, oferecendo total tranquilidade.
- 👶 Licença parental aprimorada - 3 meses de licença paternidade com pagamento integral e 6 meses de licença maternidade com pagamento integral, para fornecer flexibilidade extra durante os momentos que mais importam.
- ☀️ 20 dias de Férias Anuais (+ Feriados Públicos) - porque tirar um tempo para descansar é importante.
- 📈 Desenvolvimento pessoal - suporte dedicado para aprendizado, desenvolvimento e aprimoramento ao longo do tempo.
- 💪 Gympass / Wellhub (subsidiado) - para você e até 3 membros da família, apoiando o bem-estar físico e mental.
- 💳 Conta de Gastos Flexível (FSA) - reserve dólares pré-imposto para despesas médicas elegíveis.
🔎 Fique de olho, continuaremos a construir isso à medida que crescemos…
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