Estados Unidos
Esri
Pendo
Staff Engenheiro de Software (IA)
Estados Unidos
New York, New York, United States
Tradução automática. Consulte o original.
A EQUIPE + A FUNÇÃO
Nossa Equipe de Engenharia está focada em construir Produtos de IA para nossa plataforma de experiência de produto (PX). Construímos do zero para explorar, prototipar e lançar experiências nativas de IA que mudam a forma como as equipes de software entendem e atendem seus usuários. Esta não é uma camada de IA adicionada a um produto existente; é uma aposta deliberada no que a inteligência de produto representa a seguir. A equipe opera com alta autonomia, age rapidamente e constrói produtos sem precedentes claros.
Como um(a) Staff Engenheiro(a) de Software (IA), você estará na interseção de profunda capacidade técnica e forte julgamento de produto. Você projetará e construirá sistemas de IA de nível de produção, incluindo pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes e recursos baseados em LLM, ao mesmo tempo em que fará escolhas claras entre prompting, fine-tuning, arquitetura, avaliação e implantação. Você também fará uma parceria próxima com stakeholders de produto, design e engenharia para enquadrar os problemas corretos e comunicar decisões técnicas claramente.
Esta função está baseada em nosso escritório em Nova York.
QUEM VOCÊ É
Além das qualificações, contratamos com uma lente específica. Estas não são palavras da moda; são as coisas que realmente procuraremos na forma como você fala sobre seu trabalho.
Você é um construtor, não um mantenedor.
Você se sente mais energizado quando ainda não há um caminho claro, e você o define. Você não espera por direção; você identifica lacunas, molda soluções e as impulsiona. Na Pendo, ótimos Staff Engenheiros de Software de IA não apenas seguem instruções; eles operam como consultores estratégicos, influenciando decisões, guiando stakeholders e elevando a forma como trabalhamos.
Você é curioso(a) sobre IA - genuinamente.
Você não usa ferramentas de IA ocasionalmente. Você está reconfigurando a forma como trabalha em torno delas. Você é mais rápido, mais perspicaz e mais prolífico por causa disso, e você traz essa energia para tudo — como você aborda seu trabalho, como você se prepara, como você se comunica, como você pensa. Queremos alguém que veja a IA como um multiplicador, não um atalho.
O QUE ISSO SIGNIFICA NO DIA A DIA
- Sistemas de IA Aplicados: Projetar e construir sistemas nativos de IA, incluindo pipelines RAG, fluxos de trabalho de agentes e recursos de produto baseados em LLM. Você levará ideias de protótipo à produção e garantirá que elas possam suportar usuários reais.
- Estratégia de Modelo: Tomar decisões baseadas em princípios sobre quando usar prompting, quando fazer fine-tuning e quando usar uma abordagem técnica diferente. Você explicará essas escolhas claramente para engenheiros e não engenheiros.
- Avaliação e Salvaguardas: Instrumentar e avaliar rigorosamente as saídas do modelo, definindo frameworks de avaliação e identificando alucinações precocemente. Você implementará salvaguardas que se mantenham sob uso e carga do mundo real.
- Propriedade de Produção de IA: Gerenciar implantação de modelos, monitoramento, otimização de latência, gerenciamento de custos e confiabilidade em escala. Você garantirá que os sistemas de IA sejam observáveis, performáticos e prontos para produção.
- Entrega Full-stack: Contribuir em todo o stack quando necessário para entregar produtos completos de IA aos usuários. Esta equipe entrega produtos, não apenas modelos, e você ajudará a fechar a lacuna entre a capacidade técnica e a experiência do usuário.
- Parceria de Produto: Fazer parceria próxima com produto e design para enquadrar bem os problemas antes que a implementação comece. Você discordará quando o enquadramento estiver incorreto e ajudará a equipe a manter o foco no que vale a pena construir.
- Liderança Técnica: Manter-se atualizado sobre o cenário de pesquisa e ferramentas, incluindo transformers, arquiteturas de difusão, frameworks de orquestração e padrões emergentes de agentes. Você trará avanços relevantes para a equipe e ajudará a elevar o nível técnico.
OBRIGATÓRIOS
- Profunda experiência prática na construção e entrega de sistemas baseados em LLM, incluindo geração aumentada por recuperação, uso de ferramentas e frameworks de orquestração de agentes.
- Capacidade demonstrada de definir a direção técnica para sistemas de IA em equipes, estabelecer padrões arquitetônicos, tomar decisões fundamentais de estratégia de modelo e elevar o padrão de qualidade de engenharia de IA.
- Experiência em gerenciar resultados entre limites de equipe, incluindo identificar lacunas de capacidade, alinhar engenharia e produto, e influenciar como uma organização mais ampla aborda a IA.
- Forte domínio da avaliação de modelos, incluindo o design de suítes de avaliação, raciocínio sobre trade-offs de overfitting e viés-variância, e detecção e mitigação sistemática de alucinações.
- Sólido entendimento de arquiteturas de modelos modernos, incluindo transformers e modelos de difusão, com a capacidade de tomar decisões informadas sobre quando e como aplicá-los.
- Experiência de Produção em IA, incluindo implantação de modelos, pipelines de monitoramento e otimização de latência, custo e confiabilidade em ambientes ativos.
- Fortes fundamentos full-stack e conforto em trabalhar com sistemas backend e frontend para entregar produtos completos de IA voltados para o usuário.
- Habilidades excepcionais de comunicação, com a capacidade de explicar decisões técnicas complexas claramente para engenheiros, gerentes de produto e executivos.
- Julgamento de produto demonstrado e a capacidade de avaliar se algo deve ser construído antes de determinar como construí-lo.
DESEJÁVEIS
- Experiência em fine-tuning de modelos fundacionais e um ponto de vista claro sobre quando o fine-tuning supera as abordagens baseadas em prompting.
- Familiaridade com considerações de segurança de IA, frameworks de salvaguarda e práticas de implantação responsável.
- Experiência na construção de sistemas de raciocínio em agente ou multi-etapas usando ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração personalizados.
- Experiência em um ambiente de SaaS ou de análise de produto onde dados de comportamento do usuário informam o design de produtos de IA.
- Experiência anterior contribuindo ou lançando uma equipe ou área de produto totalmente nova.
SOBRE A PENDO
A Pendo foi fundada em 2013 por ex-gerentes de produto, que combinaram suas cabeças e corações para construir algo que queriam, mas nunca tiveram como gerentes de produto: uma maneira simples de entender e atacar o que realmente impulsiona o sucesso do produto. Nossa missão é melhorar a experiência da sociedade com software. Venha se juntar a uma das startups de crescimento mais rápido, apoiada por instituições de primeira linha como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital e Meritech.
Valores Fundamentais da Pendo: Viés para Agir, Aprimore seu Ofício, A Equipe é a Pendo, e Foco Maníaco.
Localização: A Pendo tem uma cultura híbrida. Dias no escritório 3 por semana, a menos que designado como remoto.
Compensação: A faixa salarial esperada para esta função a ser exercida em Nova York, NY é de US$ 300,000 - US$ 325,000.
EEOC: Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e acreditamos que ter equipes diversas onde todos trazem seu eu autêntico para a Pendo é fundamental para nosso sucesso. Damos as boas-vindas a todas as pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas.
Acessibilidade: A Pendo está comprometida em trabalhar com, e fornecer acesso e acomodação razoável para, candidatos com deficiências mentais e/ou físicas. Se você acha que pode precisar de uma acomodação para qualquer parte do processo de recrutamento, envie uma solicitação para: [email protected]. Todas as solicitações de acomodação são tratadas de forma discreta e confidencial, conforme prático e permitido por lei.
Benefícios: Cobertura altamente competitiva, com forte contribuição do empregador, incluindo opções de prêmio de US$ 0, forte correspondência 401(k), participação acionária e folga flexível.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil