México
Nova Solutions
Pearl
Engenheiro(a) Backend Sênior Remoto(a)
RemotoMéxico
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Nosso Processo de Recrutamento
Trabalhe de Qualquer Lugar na LATAM
Horário de Trabalho: EST | Cobertura total do horário comercial da Costa Leste dos EUA
- Inscrição
- Triagem
- Avaliação de Habilidades
- Entrevista Topgrading
- Entrevista com o Cliente
- Oferta de Emprego
- Onboarding do Cliente
Pronto(a) para se Juntar a Nós?
Se você é empático(a), organizado(a) e apaixonado(a) por melhorar as experiências dos pacientes através da excelência operacional, esta vaga é para você. Candidate-se agora para ajudar a tornar o atendimento médico especializado mais acessível aos pacientes em todos os EUA.
Sobre a Pearl Talent
A Pearl trabalha com o topo de 1% dos candidatos de todo o mundo e os conecta às melhores startups nos EUA e na UE. Nossos clientes levantaram mais de US$ 5 bilhões no total e são apoiados por empresas como OpenAI, a16z e Founders Fund.
Ouça por que existimos, no que acreditamos e para quem estamos construindo: Assista aqui
Sobre o Cliente
Uma empresa de dados de saúde em estágio inicial está construindo a fonte central de dados de políticas de pagadores por trás das decisões de cobertura e procura um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior para ser o(a) responsável por sua infraestrutura de dados de ponta a ponta.
A empresa coleta e estrutura mais de 100,000 políticas médicas de mais de 100 pagadores de seguros, usando IA para transformar regras complexas de pagadores em dados pesquisáveis para os clientes. É apoiada por aceleradoras de saúde e pelo National Institutes of Health, recentemente assinou uma parceria comercial e agora está escalando seus sistemas de IA aplicada.
Sobre a Vaga
No dia a dia, você escalará a plataforma de web scraping, construirá fluxos de trabalho de LLM que extraem códigos médicos e regras de cobertura do texto da política, e melhorará a confiabilidade dos jobs e implantações de scrapers. Como líder técnico, você revisará código e tomará decisões arquiteturais para engenheiros de meio período e offshore, sem gerenciar pessoas diretamente. O sucesso significa jobs de scraper confiáveis, testes e implantação automatizados, e dados estruturados precisos o suficiente para os clientes agirem.
Responsabilidades Principais
Infraestrutura de Web Scraping
- Construir e escalar a plataforma usada para desenvolver scrapers que coletam dados de políticas de mais de 100 pagadores
- Melhorar a confiabilidade e o throughput do scraper sem reduzir a precisão dos dados
- Ser o(a) responsável pelo pipeline do scraper, desde a ingestão até o armazenamento
Normalização de Dados com LLM
- Construir fluxos de trabalho de LLM que convertem texto de política não estruturado em registros estruturados e pesquisáveis
- Inferir e marcar códigos médicos relacionados (CPT, ICD-10) a partir da linguagem da política
- Classificar o status de cobertura de procedimentos (coberto ou não coberto) por pagador
- Construir harnesses de avaliação e teste para medir e rastrear a precisão da saída
CI/CD e Confiabilidade do Sistema
- Construir e manter pipelines de CI/CD para testar e implantar jobs de scraper
- Monitorar falhas de jobs, diagnosticar causas raiz e enviar correções
- Revisar pull requests de engenheiros de meio período e offshore
- Documentar decisões arquiteturais e compartilhá-las com a equipe de engenharia
APIs e Produto de Dados
- Projetar e manter APIs que servem dados de políticas normalizados para os clientes
- Apoiar o produto de dados baseado em Snowflake usado pelos clientes
- Participar de chamadas ocasionais com clientes para entender os requisitos de recursos
Essencial
- 5+ anos de experiência em engenharia backend construindo sistemas de produção em Python
- Experiência em produção com SQL e PostgreSQL para armazenar e consultar grandes conjuntos de dados
- Experiência na construção de pipelines que ingerem, limpam e normalizam dados desordenados ou não estruturados
- Experiência prática em implantação e execução de serviços backend em AWS, GCP ou Azure
- Experiência em revisão de código e tomada de decisões arquiteturais em uma base de código compartilhada
- Inglês no nível C1 (CEFR) para videochamadas diárias e discussões técnicas com fundadores baseados nos EUA
Desejável
- Experiência na construção de extração ou classificação baseada em LLM com harnesses de avaliação (OpenAI, Anthropic, LangChain ou similar)
- Web scraping em escala com Scrapy, Playwright ou frameworks similares
- Experiência com pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Uso prático de Terraform, FastAPI ou Snowflake
- Exposição a dados de políticas de pagadores de saúde, codificação médica (CPT, ICD-10) ou autorização prévia
Salário Competitivo: Com base na experiência e habilidades
Trabalho Remoto: Totalmente remoto — trabalhe de qualquer lugar
Incentivos da Equipe: Reconhecimento pela manutenção da higiene do CRM 100% e relatórios pontuais
Férias Generosas (PTO): De acordo com a política da empresa
Cobertura de Saúde para talentos baseados nas Filipinas: Cobertura HMO após 3 meses para funcionários em tempo integral
Mentoria Direta: Orientação de especialistas internacionais da indústria
Aprendizado e Desenvolvimento: Acesso contínuo a recursos para crescimento profissional
Networking Global: Conecte-se com profissionais do mundo todo
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