PDT Partners

Engenheiro(a) de Pesquisa

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A equipe de Engenharia de Pesquisa dedica-se a acelerar a velocidade da pesquisa em machine learning e a expandir o espaço de exploração para inovações na PDT. Trabalhamos em parceria com os pesquisadores quantitativos da PDT para projetar e construir um ambiente de ponta para testar ideias de forma rápida e eficiente.

A pesquisa na PDT requer computação significativa e, como tal, estamos procurando um(a) engenheiro(a) talentoso(a) com conhecimento aprofundado de técnicas de ML e ecossistema de DL para nos ajudar a construir a infraestrutura capaz de suportar pesquisa científica complexa em escala.

Esta é uma posição híbrida e exigirá que a pessoa trabalhe em nosso escritório na cidade de Nova York, no mínimo 3 dias por semana.

A faixa salarial para esta função é entre $190,000 e $250,000.

Esta faixa não inclui quaisquer bônus potenciais. Fatores que podem impactar o salário acordado dentro da faixa para um candidato específico incluem anos de experiência, nível de educação obtido, conjunto de habilidades e outros fatores externos.

DECLARAÇÃO DE PRIVACIDADE: Para obter informações sobre as formas como a PDT pode coletar, usar e processar suas informações pessoais, consulte os avisos de privacidade da PDT pdtpartners.com/legal-notices.

Por que se juntar a nós?

PDT Partners tem um histórico estelar de mais de 30 anos e uma reputação de excelência. Nosso objetivo é ser o melhor gestor de investimentos quantitativos do mundo. A taxa excepcional de retenção de funcionários da PDT fala por si. Nossas pessoas são intelectualmente curiosas, colaborativas, pé no chão e diversas.

Responsabilidades

  1. Colaborar com a equipe de pesquisa para entender as futuras direções de pesquisa e construir a próxima geração de infraestrutura altamente escalável para construção de alfa, sinal e portfólio.
  1. Incorporar avanços em machine learning, aceleradores de hardware e computação de alto desempenho para otimizar fluxos de trabalho de pesquisa.
  1. Manter, desenvolver e reimaginar a extensa pilha de pesquisa interna que continua a ser um fator diferenciador para o negócio da PDT.
  1. Otimizar modelos para inferência e uso em sistemas de negociação em tempo real.

Requisitos mínimos

Abaixo está uma lista de habilidades e experiências que consideramos relevantes. Mesmo que você não ache que é uma combinação perfeita, ainda o(a) encorajamos a se candidatar, pois estamos comprometidos em desenvolver nossas pessoas.

  1. Experiência na construção de infraestrutura para treinamento/ajuste fino de grandes modelos de ML.
  1. Curiosidade intelectual e um forte interesse em resolver problemas difíceis.
  1. Habilidades excepcionais de programação e proficiência na identificação de gargalos de desempenho.
  1. Experiência com a pilha científica python e bibliotecas de DL (PyTorch, Tensorflow, etc.)
  1. Experiência com aceleradores de hardware.
  1. Experiência anterior em Finanças Quantitativas não é necessária.

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