Estados Unidos
Nominal
Paramount
Engenheiro(a) de Dados - Pipelines de Dados e ETL
Estados Unidos
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Resumo
#WeAreParamount em uma missão para liberar o poder do conteúdo… você entra?
Temos as marcas, temos as estrelas, temos o poder de alcançar nossa missão de entreter o planeta – agora tudo o que nos falta é… VOCÊ! Tornar-se parte da Paramount significa juntar-se a uma equipe de pessoas apaixonadas que não apenas reconhecem o poder do conteúdo, mas também desfrutam de um toque de diversão e singularidade. Juntos, cocriamos momentos que importam – tanto para nosso público quanto para nossos funcionários – e buscamos deixar uma marca positiva na cultura.
A equipe de Engenharia de Dados está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados – Pipeline de Dados e ETL. Você ajudará a construir e manter plataformas de dados escaláveis e pipelines de ETL/ELT em um ambiente de ritmo acelerado. Neste cargo, você construirá e apoiará sistemas de dados batch e em tempo real que impulsionam aplicações de análise, ML e IA. Você também expandirá sua expertise em arquitetura de dados moderna e melhores práticas nativas da nuvem.
Principais Responsabilidades
Construir e Manter Pipelines de Dados Escaláveis
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e de streaming escaláveis para conjuntos de dados estruturados e não estruturados em larga escala.
- Construir frameworks robustos de ETL/ELT que suportem casos de uso de análise, BI, experimentação e machine learning.
- Otimizar pipelines para desempenho, confiabilidade, escalabilidade e eficiência de custos.
- Implementar padrões avançados de ingestão, incluindo CDC, cargas incrementais e processamento orientado a eventos.
Modelagem de Dados e Arquitetura de Data Warehouse
- Projetar modelos de dados dimensionais e híbridos escaláveis, otimizados para casos de uso de análise e ML.
- Desenvolver camadas de transformação reutilizáveis (camadas semânticas) que atendam a aplicações de BI, ML e IA.
- Escrever SQL otimizadas e prontas para produção para cargas de trabalho de análise em larga escala.
- Contribuir para a otimização de consultas, indexação, particionamento e ajuste de desempenho em sistemas distribuídos e data warehouses na nuvem.
Desenvolvimento de Pipelines de Dados Modernos
- Construir e manter componentes de dados modulares seguindo padrões de framework estabelecidos.
- Contribuir para decisões arquiteturais em sistemas de streaming, data lakes e data warehouses.
Qualidade de Dados, Governança e Observabilidade
- Implementar frameworks automatizados de validação de dados, detecção de anomalias e monitoramento.
- Estabelecer padrões de linhagem de dados e metadados para suportar a reprodutibilidade em fluxos de trabalho de ML.
- Aplicar melhores práticas de governança, privacidade e segurança, especialmente para conjuntos de dados de IA sensíveis.
- Garantir o uso responsável de dados de IA e padrões de conformidade.
Habilidades Técnicas Necessárias
Expertise Avançada em Pipelines de Dados e ETL/ELT
- 2–4+ anos de experiência na construção e escalonamento de pipelines de ETL/ELT em ambientes de produção.
- Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho como Airflow, Composer ou plataformas similares.
- Forte compreensão de conceitos de processamento de dados distribuídos.
SQL e Modelagem de Dados para Análise e ML
- Habilidades de SQL em nível de especialista para transformação e análise em larga escala.
- Experiência em projetar esquemas de data warehouse escaláveis e camadas de dados prontas para ML.
- Forte experiência em otimização de consultas complexas em conjuntos de dados de múltiplos terabytes.
Programação e Integração de Dados de ML
- Proficiência em Python (ou linguagem similar) para processamento de dados e integração de pipelines de ML.
- Experiência com frameworks de processamento distribuído como Spark.
Sistemas de Streaming e Orientados a Eventos
- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando Kafka, Pub/Sub ou tecnologias similares.
- Compreensão de streaming de features, processamento de dados de baixa latência e arquiteturas orientadas a eventos.
- Capacidade de projetar e construir dashboards em tempo real usando Superset.
Plataformas de Dados de IA Modernas e na Nuvem
- Experiência em projetar arquiteturas de dados nativas da nuvem (GCP preferencial).
- Experiência com arquiteturas lakehouse e data warehouses na nuvem.
Qualificações Básicas
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada (ou experiência equivalente).
- 2–4+ anos de experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines de dados ou áreas relacionadas.
- Forte base em princípios modernos de engenharia de dados, design de sistemas distribuídos e arquiteturas nativas da nuvem.
- Capacidade demonstrada de projetar e operar sistemas de dados de produção em larga escala.
- Histórico comprovado de liderança técnica e colaboração multifuncional.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de prosperar em ambientes complexos e de ritmo acelerado.
- Orientado(a) a detalhes e comprometido(a) com a excelência em engenharia e melhoria contínua.
- Familiaridade com a integração de pipelines de dados com plataformas de ML como Vertex AI (preferencial), Databricks ML ou equivalente.
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais, pipelines de embeddings e infraestrutura de serving de IA é um diferencial.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
#LI-PV1
Faixa Salarial de Contratação: $98,400.00 - 147,600.00.
A faixa salarial de contratação para esta posição se aplica a Nova York, Califórnia, Colorado, estado de Washington e a maioria das outras geografias. O salário inicial para o candidato selecionado depende de uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, localização geográfica, demandas do mercado, experiência, treinamento e educação. Os benefícios disponíveis para esta posição incluem plano médico, odontológico, oftalmológico, plano 401(k), cobertura de seguro de vida, benefícios de invalidez, programa de auxílio educacional e PTO ou, se aplicável, conforme ditado pelo Acordo Coletivo de Trabalho apropriado. Esta posição é elegível para bônus.
Paramount é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE), incluindo pessoas com deficiência/veteranos.
Na Paramount, o espírito de inclusão alimenta tudo o que fazemos, dentro e fora das telas. Desde a programação e os filmes que criamos até os benefícios/programas para funcionários e iniciativas de alcance de impacto social, acreditamos que oportunidades, acesso, recursos e recompensas devem estar disponíveis para e em benefício de todos. A Paramount tem orgulho de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, etnia, ascendência, religião, credo, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, status de cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero, expressão de gênero e status de veterano.
Se você é um indivíduo qualificado com deficiência ou um veterano com deficiência, pode solicitar uma acomodação razoável se estiver impossibilitado ou limitado em sua capacidade de usar ou acessar paramount.com/careers como resultado de sua deficiência. Você pode solicitar acomodações razoáveis ligando para 212.846.5500 ou enviando um e-mail para [email protected]. Apenas mensagens deixadas para este fim serão respondidas.
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O que Oferecemos
- Pacotes de remuneração atrativos e benefícios abrangentes. Confira nossa lista completa de benefícios aqui: paramount.com/careers/benefits
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