Estados Unidos
The MITRE Corporation
Paramount
Engenheiro(a) de Dados - Analytics Self-Service e Plataformas de Dados em Tempo Real
Estados Unidos
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
#WeAreParamount em missão para liberar o poder do conteúdo… você entra?
Temos as marcas, temos as estrelas, temos o poder de alcançar nossa missão de entreter o planeta – agora tudo o que nos falta é… VOCÊ! Tornar-se parte da Paramount significa juntar-se a uma equipe de pessoas apaixonadas que não apenas reconhecem o poder do conteúdo, mas também desfrutam de um toque de diversão e singularidade. Juntos, cocriamos momentos que importam – tanto para nosso público quanto para nossos funcionários – e visamos deixar uma marca positiva na cultura.
A equipe de Engenharia de Dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados – Analytics Self-Service e Plataformas de Dados em Tempo Real. Neste papel, você ajudará a construir produtos de dados escaláveis, camadas semânticas e plataformas de dados em tempo real. Essas plataformas permitem acesso confiável, governado e self-service aos dados. Você desenvolverá soluções que power BI, analytics, experimentação, aplicações de IA, agentes e experiências de análise conversacional.
Principais Responsabilidades
Analytics Self-Service e Plataformas de Dados em Tempo Real
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch (ETL/ELT) e near real-time escaláveis. Esses pipelines processarão datasets estruturados e não estruturados em larga escala.
- Projetar e manter camadas semânticas, frameworks de métricas e produtos de dados curados.
- Habilitar analytics self-service através de modelos de dados de negócios governados e reutilizáveis.
- Implementar monitoramento, observabilidade e melhores práticas operacionais.
- Desenvolver padrões de acesso a dados governados para aplicações de IA, análise conversacional e baseadas em MCP.
- Construir produtos de dados prontos para IA que suportem machine learning, GenAI, agentes de IA e aplicações de chatbot.
- Colaborar com stakeholders de Produto, Analytics, BI e Engenharia para entregar soluções de dados confiáveis.
Modelagem de Dados e Arquitetura de Plataforma
- Projetar modelos de dados escaláveis otimizados para analytics, relatórios em tempo real e casos de uso de IA.
- Desenvolver camadas semânticas e de transformação reutilizáveis que forneçam definições de negócios consistentes.
- Impulsionar melhores práticas para qualidade de dados, governança, metadados e descoberta.
Habilidades Técnicas Necessárias
Expertise Avançada em Pipelines de Dados e ETL/ELT
- 2–4+ anos de experiência construindo e escalando pipelines ETL/ELT em ambientes de produção.
- Experiência comprovada com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho como Airflow, Composer ou plataformas similares.
- Conhecimento prático de conceitos de processamento de dados distribuídos.
* SQL e Modelagem de Dados para Analytics e ML
- Habilidades de SQL em nível de especialista para transformação e analytics em larga escala.
- Experiência projetando esquemas de data warehouse escaláveis e camadas de dados prontas para ML.
- Experiência comprovada otimizando consultas complexas em datasets de múltiplos terabytes.
Programação e Integração de Dados de ML
- Proficiência em Python (ou linguagem similar) para processamento de dados e integração de pipelines de ML.
- Experiência com frameworks de processamento distribuído como Spark.
- Experiência integrando pipelines de dados com plataformas de ML como Vertex AI (preferencial), Databricks ML ou equivalente. Isso inclui treinamento de modelos, inferência batch/online e orquestração de pipelines.
Streaming e Sistemas Orientados a Eventos
- Experiência construindo pipelines de dados em tempo real usando Kafka, Pub/Sub ou tecnologias similares.
- Conhecimento de streaming de features, processamento de dados de baixa latência e arquiteturas orientadas a eventos.
- Capacidade de trabalhar em estreita colaboração com a equipe de streaming para projetar e construir dashboards em tempo real usando Superset.
Plataformas de Dados Modernas na Nuvem e de IA
- Experiência projetando arquiteturas de dados nativas da nuvem (GCP preferencial).
- Experiência com arquiteturas lakehouse e data warehouses na nuvem.
Qualificações
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada (ou experiência equivalente).
- 2–4+ anos de experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines de dados ou áreas relacionadas.
- Sólida base em princípios modernos de engenharia de dados, design de sistemas distribuídos e arquiteturas nativas da nuvem.
- Capacidade comprovada de projetar e operar sistemas de dados em produção de larga escala.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas com capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de alta velocidade.
- Motivado(a), minucioso(a) e comprometido(a) com a excelência em engenharia e melhoria contínua.
- Conhecimento de bancos de dados vetoriais, pipelines de embeddings e infraestrutura de serving de IA é um diferencial.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
#LI-PV1
Faixa Salarial de Contratação: $98,400.00 - 147,600.00.
A faixa salarial de contratação para esta posição se aplica a Nova York, Califórnia, Colorado, estado de Washington e a maioria das outras geografias. O salário inicial para o candidato selecionado depende de uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, localização geográfica, demandas do mercado, experiência, treinamento e educação. Os benefícios disponíveis para esta posição incluem plano médico, odontológico, oftalmológico, plano 401(k), cobertura de seguro de vida, benefícios de invalidez, programa de auxílio educacional e PTO ou, se aplicável, conforme ditado pelo Acordo Coletivo de Trabalho apropriado. Esta posição é elegível para bônus.
Paramount é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE), incluindo pessoas com deficiência/veteranos.
Na Paramount, o espírito de inclusão alimenta tudo o que fazemos, dentro e fora das telas. Desde a programação e os filmes que criamos até os benefícios/programas para funcionários e iniciativas de alcance de impacto social, acreditamos que oportunidades, acesso, recursos e recompensas devem estar disponíveis para e em benefício de todos. A Paramount se orgulha de ser um local de trabalho com igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, etnia, ascendência, religião, credo, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, status de cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero, expressão de gênero e status de veterano.
Se você é um indivíduo qualificado com deficiência ou um veterano com deficiência, pode solicitar uma acomodação razoável se estiver impossibilitado ou limitado em sua capacidade de usar ou acessar paramount.com/careers como resultado de sua deficiência. Você pode solicitar acomodações razoáveis ligando para 212.846.5500 ou enviando um e-mail para [email protected]. Apenas mensagens deixadas para este propósito serão respondidas.
Paramount Streaming, uma divisão dentro da Paramount Global, é o lar dos serviços direct-to-consumer da empresa, abrangendo gratuitos e pagos na forma de Pluto TV e Paramount+. Pluto TV é o líder global em TV gratuita com suporte de anúncios, entregando mais de 1,400 canais globais e uma extensa biblioteca de conteúdo de streaming, incluindo canais ao vivo e originais. Paramount+, serviço de vídeo sob demanda e streaming ao vivo por assinatura digital, combina esportes ao vivo, notícias de última hora e uma Montanha de Entretenimento™. Paramount+ apresenta uma biblioteca expansiva de séries originais, sucessos e filmes populares em todos os gêneros de marcas e estúdios de produção de renome mundial, incluindo SHOWTIME®.
O que Oferecemos
- Remuneração atrativa e pacotes abrangentes de benefícios. Confira nossa lista completa de benefícios aqui: paramount.com/careers/benefits
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