Estados Unidos
Anduril Industries
PADO
PM, Compute Platform
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, United States
Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
PADO AI Orchestration, Inc., um empreendimento inovador apoiado pela LG NOVA, está revolucionando a gestão de energia para o data center moderno. A Pado é liderada por uma equipe de empreendedores seriais de tecnologia, com mais de 60+ anos de experiência no setor de energia e IA. Aproveitamos IA e ML proprietários para capacitar data centers a otimizar o consumo de energia, aumentar a resiliência e melhorar significativamente a eficiência operacional. À medida que a demanda por poder computacional impulsionado por IA aumenta, os data centers enfrentam desafios energéticos sem precedentes. A PADO oferece a orquestração inteligente necessária para navegar neste cenário complexo.
A PADO é apoiada pela LG NOVA, a divisão de inovação norte-americana da LG Electronics sediada no Vale do Silício.
A PADO está em busca de um gerente de produto estratégico e técnico para liderar nossa plataforma de computação. Como PM, você será responsável por todo o ciclo de vida do produto — desde a identificação de oportunidades de mercado e definição da visão até o lançamento e iteração de funcionalidades. Procuramos um "construtor" que prospere em ambientes dinâmicos e ambíguos, combinando perspicácia comercial com um profundo entendimento de como sistemas de software e hardware interagem.
Responsabilidades
- Estratégia de Plataforma: Definir e executar um roteiro de longo prazo para a plataforma de computação que conte com a aprovação da equipe executiva e o suporte da equipe de engenharia. Projetar com flexibilidade para gerar valor para múltiplos segmentos de data centers e empresas de infraestrutura de IA.
- Impulsionar a Otimização de Computação: Definir capacidades que aumentem a utilização de GPU e o goodput: enfileiramento e preempção mais inteligentes, bin packing, compartilhamento fracionado e multi-tenant de GPU, e alocação consciente de energia que acomode mais carga de trabalho dentro do mesmo MW.
- Transformar Tecnologia Emergente em Produto Adotado: Pegar novas pesquisas e capacidades, como otimização orientada por agentes e alocação de carga de trabalho, e transformá-las em produtos que os clientes utilizem, por meio de parcerias, integrações ou código aberto.
- Vendas Técnicas e ROI: Trabalhar em parceria com a equipe de vendas para liderar sessões de descoberta e construir argumentos críveis de ROI/TCO vinculados à utilização de GPU, throughput de computação e economia de OpEx.
- Entregar e Medir Resultados: Gerenciar e medir implementações em ambientes on-prem e em nuvem, fazendo a interface com camadas de DCIM, BMS e agendamento de carga de trabalho.
- Ser o Elo: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia, UX/UI, marketing, vendas e ciência de dados para garantir que as funcionalidades sejam lógicas e intuitivas. Participar de scrums, planejamento de sprint e estar pronto para remover obstáculos em todo o espectro para entregar produtos o mais rápido possível.
- Pesquisa de Mercado e Cliente: Liderar esforços de voz do cliente (VOC) e análise competitiva para identificar lacunas e novas oportunidades de investimento. Ser o representante e defensor do cliente internamente para garantir que toda a equipe entenda as necessidades e os diferenciais para os clientes.
- Execução e Entrega: Garantir que produtos e funcionalidades possam ser entregues com alta qualidade e velocidade. Ser o rosto da PADO para os clientes, entregar produtos aos clientes e atuar como um PM/engenheiro de campo conforme necessário.
- Tomada de Decisão Baseada em Dados: Acompanhar métricas de sucesso (KPIs), como adoção, receita e sucesso de tarefas, para informar futuras iterações do produto.
Qualificações Mínimas
- Experiência Profissional: 4–10+ anos de experiência em gestão de produtos, particularmente com produtos de dados técnicos complexos.
- Experiência no Domínio de Data Center e Computação de IA: Forte compreensão da infraestrutura de data center (servidores, UPS, refrigeração), sistemas de energia (energia trifásica, redundância) ou frameworks de IA/ML. Sólida compreensão de conceitos de orquestração de clusters de HPC e IA, incluindo gerenciamento, agendamento e monitoramento de clusters.
- Experiência com Agendadores de Carga de Trabalho: Slurm, agendamento de Kubernetes (Kueue, Volcano ou agendadores personalizados) ou similares. Você entende de enfileiramento, prioridades, preempção, gang scheduling e fair share.
- Experiência de Produto 0–1: Um histórico de transformar pesquisas ambíguas ou capacidades técnicas emergentes em produtos adotados por meio de parcerias, integrações ou código aberto.
- Foco em IA: Fluência técnica em arquiteturas de agentes, observabilidade, design de avaliação e técnicas de experimentação automatizada.
- Habilidades Analíticas: Capacidade de usar dados e experimentação (como testes A/B) para impulsionar a adoção do produto e decisões de negócios.
- Habilidades de Comunicação: Habilidades excepcionais de escrita e fala, com a capacidade de articular conceitos técnicos tanto para engenheiros quanto para stakeholders de nível C.
Diferenciais
- Experiência em operar ou construir para grandes clusters de GPU (centenas a milhares de GPUs) para treinamento ou inferência.
- Familiaridade com a pilha de cluster da NVIDIA (NCCL, DCGM, Base Command, Run:ai, DSX) ou equivalentes da AMD (ROCm, RCCL).
- Experiência com particionamento e compartilhamento de GPU (MIG, time slicing, MPS) ou frameworks de serviço de inferência (vLLM, Triton, Dynamo).
- Experiência em agendamento consciente de energia, perfil de energia de carga de trabalho ou restrições de energia e refrigeração de data center.
- Experiência com telemetria e observabilidade de cluster (Prometheus, DCGM exporter, dados de série temporal).
- Exposição a modelos de negócios de neocloud ou GPU-as-a-service, incluindo capacidade reservada e sob demanda.
- Formação em engenharia ou ciência da computação.
Por que se juntar à PADO?
- Faça parte de um empreendimento pioneiro apoiado pela LG NOVA, na vanguarda da inovação energética impulsionada por IA.
- Aborde os desafios energéticos críticos que a indústria de data centers, em rápida expansão, enfrenta.
- Trabalhe com tecnologia de IA/ML de ponta projetada para oferecer ROI tangível e melhorias operacionais.
- Oportunidade de impactar significativamente o crescimento e o sucesso da empresa.
- Colabore com uma equipe apaixonada e solidária.
- Pacote de remuneração competitivo (salário, participação acionária e benefícios).
Localização: Remoto, preferencialmente em estado adjacente a WV
A PADO AI Orchestration, Inc. é um empregador que oferece oportunidades iguais. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil