Reino Unido
Zuora
Oyster
Engenheiro(a) de Dados Sênior
RemotoReino Unido
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PythonSQLAWS
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Sobre a oportunidade
✨ Uma plataforma, um mundo de oportunidades
Os melhores empregos sempre se concentraram em um punhado das cidades mais ricas do mundo. Mas o talento está em toda parte. A Oyster decidiu fechar essa lacuna - construindo uma plataforma global de emprego que permite às empresas contratar, pagar e cuidar de pessoas brilhantes em qualquer lugar.
Somos a prova de que uma cultura de alto desempenho não precisa de um escritório. Distribuídos por mais de 60 países desde 2020, construímos algo que o setor não para de notar:
- Classificada em #10 de 250 na lista da TIME e Statista das Empresas de Tecnologia de Trabalho (WorkTech) da América em 2026
- Nomeada uma das Maiores Startups de Trabalho da América em 2026 pela Newsweek
- Um líder da G2 Spring em 2026 nas categorias Empregador de Registro (Employer of Record), Emprego Global, Folha de Pagamento Multipaís e Conformidade de RH
- A única plataforma global de emprego certificada como B Corp ~ verificada independentemente desde 2023
Duas dessas classificações mediram nosso impacto nos negócios externamente. Uma mediu como nossos próprios funcionários se sentem ao trabalhar aqui. Elas chegaram ao mesmo lugar ~ porque na Oyster, cultura e desempenho não são conversas separadas. São a mesma conversa.
E estamos apenas começando. Se você quer fazer o melhor trabalho da sua carreira ao lado de pessoas que se importam tanto quanto você, adoraríamos que se candidatasse.
👩💻 A Vaga
A equipe de Engenharia de Dados da Oyster está construindo a camada fundamental da plataforma de IA que permitirá às equipes em toda a Oyster desenvolver, implantar e operar capacidades de IA seguras e prontas para produção. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior focado(a) em Plataforma de IA, você trabalhará na intersecção de engenharia de dados, engenharia de plataforma e IA aplicada. Você construirá os pipelines de dados, serviços, integrações e capacidades de plataforma reutilizáveis que impulsionam casos de uso de IA em toda a Oyster.
Você aproveitará a plataforma de dados existente da Oyster, baseada em AWS e Snowflake, para tornar os dados empresariais acessíveis, confiáveis, seguros e úteis para IA, suportando capacidades como LLMs, RAG, embeddings, busca vetorial, agentes de IA, chamadas de ferramentas e fluxos de trabalho de IA.
Esta não é uma função tradicional de engenharia de dados focada principalmente em pipelines de análise ou relatórios. Você ajudará a definir e construir as bases de dados e de plataforma que permitem que os sistemas de IA passem da experimentação para a produção confiável, trabalhando em estreita colaboração com Engenharia, Produto, TI e outras equipes em toda a Oyster.
Como trabalhamos juntos na Oyster
Nossos valores guiam o trabalho que fazemos, as decisões que tomamos e a cultura que torna a Oyster o que ela é. Nós fazemos acontecer — o progresso é nossa configuração padrão. Impulsionamos mudanças, construímos e damos confiança, e nos movemos como uma equipe unida.
Nossa missão é criar um mundo de trabalho mais igualitário: ajudando empresas em todos os lugares a contratar, pagar e cuidar de talentos em qualquer lugar. Tudo o que fazemos está alinhado à nossa missão. Adotamos o trabalho assíncrono e colaborativo e compartilhamos como operamos no Oyster Public HQ para que outras equipes globais possam aprender conosco.
Como VOCÊ trabalha
Com diversas localizações, culturas e necessidades, criamos o How YOU Work; um programa que apoia sua experiência humana completa na Oyster:
✨ Os melhores empregos devem estar disponíveis para todos
Adotamos diversas perspectivas e construímos intencionalmente nosso produto e empresa com uma mentalidade inclusiva e global. Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não atenda a todos os critérios, e estamos comprometidos com um ambiente próspero e baseado na confiança.
A Oyster está comprometida em garantir igualdade de oportunidades de emprego para pessoas qualificadas com deficiência e fomenta ativamente um ambiente de trabalho inclusivo. Se você precisar de acomodações razoáveis durante o processo de recrutamento, envie um e-mail para [email protected] com o assunto: Acomodações para Entrevista.
Localização: Embora esta posição seja anunciada em um local específico, todas as posições da Oyster são totalmente remotas e você pode trabalhar de casa. Para sempre. Para criar a melhor experiência para nosso novo contratado, esta função exige que você esteja baseado entre UTC-6 e UTC+3.
Nossas vagas disponíveis estão em nossa página de carreiras. Nossa equipe entrará em contato com você apenas a partir de um e-mail @oysterhr.com, e nunca pediremos dinheiro como parte de um processo de entrevista ou oferta de emprego. Se você receber um e-mail suspeito sobre empregos na Oyster ou for direcionado para um site que não seja oysterhr.com/careers, denuncie através da nossa Linha Direta de Conformidade e Ética.
Principais Responsabilidades
- Projetar e construir pipelines de dados e capacidades de plataforma que suportem aplicações de IA, sistemas de conhecimento e fluxos de trabalho de IA.
- Construir e manter pipelines de dados e conhecimento para ingestão, transformação, chunking, embeddings, recuperação, busca vetorial, metadados e gerenciamento de conhecimento.
- Desenvolver formas seguras e reutilizáveis para sistemas de IA acessarem dados e sistemas corporativos usando APIs, MCP, chamadas de ferramentas e padrões semelhantes.
- Construir serviços, bibliotecas, frameworks e ferramentas de desenvolvedor reutilizáveis que facilitem às equipes de engenharia a construção e a produção de capacidades de IA.
- Aplicar fortes práticas de engenharia de dados em modelagem de dados, qualidade de dados, linhagem, acesso, confiabilidade e governança a dados e sistemas relacionados à IA.
- Ajudar a estabelecer padrões para implantação, observabilidade, avaliação e gerenciamento de ciclo de vida de IA, incluindo qualidade, latência, confiabilidade, segurança e custo.
- Colaborar com engenheiros e stakeholders para levar casos de uso de IA do protótipo à produção, garantindo que os dados e a infraestrutura subjacentes sejam escaláveis e manteníveis.
- Garantir que as capacidades da plataforma de IA atendam aos requisitos de segurança, privacidade, controle de acesso e governança de dados da Oyster.
- Avaliar tecnologias emergentes de IA e dados e determinar onde elas podem gerar valor significativo para a Oyster.
Requisitos Essenciais
- 5+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de plataforma, engenharia de backend, engenharia de ML ou disciplina relacionada, com experiência na construção e operação de sistemas de produção.
- Fortes habilidades em Python e SQL.
- Fortes fundamentos de engenharia de dados, incluindo pipelines de dados, modelagem de dados, qualidade de dados, orquestração e acesso seguro a dados.
- Experiência com Snowflake, Databricks ou plataformas de dados modernas comparáveis, e ferramentas como dbt, Airflow ou similares.
- Experiência prática na construção ou suporte de sistemas de produção usando LLMs / IA generativa.
- Experiência prática com uma ou mais das seguintes áreas: RAG, embeddings, busca vetorial, chamadas de ferramentas/funções, agentes de IA ou sistemas de conhecimento corporativo.
- Experiência na construção de capacidades de dados ou de plataforma que sejam reutilizáveis entre equipes, em vez de apenas desenvolver soluções pontuais.
- Experiência em levar sistemas da experimentação para a produção confiável, incluindo considerações sobre escalabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade.
- Sólido entendimento de segurança, autenticação/autorização, privacidade e governança de dados, particularmente no contexto de dados corporativos.
- Excelente comunicador(a) que possa trabalhar com Engenharia, Produto e TI para transformar problemas ambíguos de IA e dados em soluções práticas de engenharia.
Você também precisará
- Uma conexão de internet confiável em casa (ou ser capaz de obter uma).
- Fluência em inglês.
Diferenciais
- Experiência com AWS Bedrock ou outras plataformas de modelos fundamentais gerenciados.
- Experiência prática com MCP (Model Context Protocol) ou abordagens semelhantes para conectar sistemas de IA a ferramentas e dados corporativos.
- Experiência com avaliação, observabilidade, monitoramento de LLM ou qualidade de IA.
- Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks semelhantes.
- Experiência com bancos de dados vetoriais ou tecnologias de busca.
- Experiência na implementação de práticas de segurança, governança ou IA responsável.
- Experiência na construção de plataformas internas de desenvolvedor, SDKs, APIs ou infraestrutura reutilizável para equipes de engenharia.
- Experiência trabalhando em ambientes de engenharia de dados e plataforma de IA/ML.
- Trabalhe de qualquer lugar: A Oyster não tem fronteiras nem sede. Desde que o trabalho seja pontual, sua equipe seja apoiada e você esteja autorizado a trabalhar onde mora, você pode trabalhar de qualquer lugar.
- Férias remuneradas: Desfrute de 40 dias de folga por ano (incluindo feriados e férias), ou mais, se exigido pelo seu país.
- Suporte à saúde mental: Acesse o Plumm, nosso serviço de bem-estar mental.
- Subsídio de bem-estar: Todo mês, receba um subsídio de bem-estar em sua carteira ThanksBen para gastar em uma ampla gama de opções.
- Licença parental flexível: Todos os novos pais são elegíveis para pelo menos três meses de licença remunerada, com proteção de emprego por até 12 meses ou conforme exigido localmente.
- Subsídio para home office: Receba um subsídio para seu laptop e equipamentos de escritório em casa para que você possa se equipar rapidamente.
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