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Lead Data Scientist
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Sobre
A OneSix A OneSix é uma empresa de serviços de dados e IA. Existimos para fazer com que dados e IA funcionem para os negócios onde eles são mais importantes. Assumimos o trabalho que as empresas não podem se dar ao luxo de errar, incorporando equipes dimensionadas para o problema e trabalhando dentro das operações de nossos clientes como parceiros, não como mãos extras. Construímos sistemas duráveis que sobrevivem ao engajamento e deixamos cada cliente mais capaz e mais lucrativo do que os encontramos.
Trabalhamos com organizações de Saúde e Ciências da Vida, Ensino Superior, Manufatura, Private Equity e Marketing. Somos um parceiro de serviços Snowflake Elite.
Cinco valores guiam nosso trabalho: Sempre Verdadeiro, Dono do Resultado, Acredite no Trabalho, Equipe Acima do Ego e Aprenda Aqui, Lidere Aqui.
LEAD DATA SCIENTIST
A OneSix está procurando um Lead Data Scientist para impulsionar soluções de ML para clientes que vão desde startups ágeis até empresas da Fortune 500. Este é um verdadeiro papel de jogador-treinador — você fará contribuições técnicas sérias e liderará uma equipe, orientará cientistas juniores e será o responsável pelo relacionamento com o cliente, desde o escopo até a entrega.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Ser responsável pelos engajamentos dos clientes do início ao fim: definir o escopo do problema, construir a solução, gerenciar expectativas e entregar
- Liderar pequenas equipes de projeto e atuar como ponto de contato técnico e estratégico para os clientes
- Projetar, construir e implantar soluções de ML em uma variedade de domínios e casos de uso em um cenário onde não há dois projetos iguais
- Trabalhar em todo o espectro de implantação, incluindo plataformas de ML gerenciadas na nuvem (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) e soluções de Python conteinerizadas executadas em infraestrutura bruta
- Orientar cientistas de dados juniores e seniores e ajudar a moldar como praticamos ML na OneSix
- Avaliar ferramentas e técnicas emergentes e aplicá-las adequadamente aos problemas dos clientes
O QUE VOCÊ TRAZ
- 6+ anos de experiência prática em ML com um histórico comprovado de implantação de modelos em produção
- Experiência em consultoria, serviços profissionais ou entrega voltada para o cliente é fortemente preferida; você sabe como gerenciar escopo, comunicar riscos e manter um cliente confiante
- Você tem um ponto forte em pelo menos uma área: ML preditivo/clássico, visão computacional ou LLM/sistemas agênticos. Você se sente confortável em ser estendido para áreas adjacentes
- Confortável em todo o stack de implantação: serviços gerenciados na nuvem e construção do zero com Python, Docker e infraestrutura estilo EC2. Você escreve código de produção limpo, não apenas código de notebook.
- Fluência em Python e SQL; confortável com Git e frameworks como PyTorch, Scikit-learn ou Hugging Face, dependendo do seu domínio
- Experiência com rastreamento de experimentos e gerenciamento do ciclo de vida de ML (MLflow, Weights & Biases ou similar)
- Mestrado ou Doutorado em um campo quantitativo, ou profundidade equivalente demonstrada através de trabalho entregue
- Forte comunicador que pode tornar um modelo complexo legível para um executivo não técnico e para um engenheiro cético
- Deve residir nos EUA ou Canadá
COMPENSAÇÃO / BENEFÍCIOS
- Remuneração competitiva
- Benefícios médicos, de visão, odontológicos e de bem-estar pagos pela empresa para funcionários
- Equipamento de escritório doméstico fornecido pela empresa
- Férias e dias de licença médica flexíveis
- Ambiente de trabalho de apoio e focado em equipe
- Eventos e brindes patrocinados pela empresa
Esta posição oferece um salário base na faixa de $160,000–$200,000 USD anualmente, dependendo da experiência e localização. A remuneração pode variar com base em fatores como localização geográfica, nível de experiência, habilidades e desempenho. Esta faixa salarial reflete apenas o pagamento base e não inclui qualquer remuneração adicional, como bônus, participação acionária ou benefícios.
A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status familiar ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Esta política se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recontratação, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
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