Estados Unidos
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OneSix - External
Engenheiro(a) de Dados Líder
Estados Unidos
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a OneSix
A OneSix é uma empresa de serviços de dados e IA. Existimos para fazer com que dados e IA funcionem para os negócios onde isso mais importa. Assumimos o trabalho que as empresas não podem se dar ao luxo de errar, incorporando equipes dimensionadas para o problema e trabalhando dentro das operações de nossos clientes como parceiros, não como mãos extras. Construímos sistemas duráveis que sobrevivem ao engajamento e deixamos cada cliente mais capaz e mais lucrativo do que o encontramos.
Trabalhamos com Saúde e Ciências da Vida, Ensino Superior, Manufatura, Private Equity e organizações de marketing. Somos um parceiro de serviços Snowflake Elite.
Cinco valores guiam nosso trabalho: Sempre Verdadeiro, Dono do Resultado, Acredite no Trabalho, Equipe Acima do Ego e Aprenda Aqui, Lidere Aqui.
DESCRIÇÃO DA VAGA E RESPONSABILIDADES
O(A) Engenheiro(a) Líder Sênior de Business Intelligence na OneSix trabalha colaborativamente para projetar e desenvolver soluções orientadas a dados que capacitam os clientes com insights acionáveis. Esta função é de missão crítica, liderando equipes de projeto, moldando escopos de projeto e trabalhando diretamente com os clientes para refinar e implementar estratégias de BI. Embora não seja um gerente de pessoas direto, o(a) Engenheiro(a) Líder Sênior atua como um líder técnico de equipe, fornecendo mentoria, orientação e direção estratégica aos membros da equipe para garantir a entrega bem-sucedida do projeto. Eles são responsáveis por arquitetar soluções de dados escaláveis, otimizar fluxos de trabalho de análise e alavancar as melhores ferramentas de BI para resolver os desafios mais prementes de nossos clientes.
- Definir e impulsionar a estratégia de BI, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios.
- Liderar e orientar uma equipe de engenheiros de BI, promovendo uma cultura de inovação e melhoria contínua.
- Colaborar com executivos e partes interessadas-chave para entender as necessidades de negócios e traduzi-las em soluções de BI.
- Projetar, implementar e otimizar modelos e arquiteturas de dados escaláveis para relatórios e análises.
- Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de ETL, garantindo a integridade e o desempenho dos dados.
- Gerenciar plataformas de dados baseadas em nuvem (AWS, Azure, GCP) e soluções de data warehousing (Snowflake)
- Liderar o desenvolvimento de dashboards, relatórios e ferramentas de BI de autoatendimento em nível empresarial.
- Implementar e otimizar soluções de BI usando Power BI, Tableau, Looker ou ferramentas similares.
- Integrar análises avançadas, modelagem preditiva e insights impulsionados por IA em plataformas de BI.
- Estabelecer e aplicar melhores práticas de BI, incluindo governança de dados, segurança e documentação.
- Monitorar e melhorar o desempenho de consultas, a eficiência do processamento de dados e a escalabilidade do sistema.
- Garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados.
- Trabalhar de forma interfuncional com engenheiros de dados, analistas e equipes de negócios para alinhar estratégias de dados.
- Atuar como um consultor chave em iniciativas orientadas a dados, influenciando a tomada de decisões no nível de liderança.
- Facilitar programas de treinamento e capacitação para aprimorar a adoção de BI em toda a organização.
EXPERIÊNCIA, QUALIFICAÇÃO E HABILIDADES
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Dados ou área relacionada.
- 6+ anos de experiência em business intelligence, engenharia de dados ou função similar.
- Proficiência em nível de especialista em SQL, modelagem de dados e desenvolvimento de ETL.
- Experiência extensiva com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker.
- Profundo entendimento de plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure) e soluções de data warehousing.
- Fortes habilidades de programação em Python, R ou outras linguagens de script para automação de dados.
- Capacidade comprovada de liderar equipes e gerenciar iniciativas de BI em larga escala.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, pensamento estratégico e comunicação com stakeholders.
- Experiência com machine learning, análises impulsionadas por IA ou modelagem preditiva.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, dbt ou similares).
- Conhecimento de controle de versão (Git) e CI/CD para fluxos de trabalho de dados.
- Experiência em metodologias Ágeis e gerenciamento de projetos.
LIDERANÇA E SOFT SKILLS
- Fortes habilidades de mentoria e paixão por ajudar os outros a crescer.
- Capacidade de influenciar a estratégia técnica sem autoridade gerencial direta.
- Habilidades de comunicação eficazes para apresentar conceitos complexos de ML a públicos diversos.
- Mentalidade de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma interfuncional com diferentes equipes.
Remuneração / Benefícios
- Remuneração competitiva
- Benefícios médicos, de visão, odontológicos e de bem-estar pagos pela empresa para funcionários
- Equipamento de home office fornecido pela empresa
- Férias e dias de folga flexíveis
- Ambiente de trabalho colaborativo e de apoio
- Eventos e brindes patrocinados pela empresa
- Correspondência de empregador de 401k
Esta posição oferece um salário base na faixa de $140,000–$160,000 USD anualmente, dependendo da experiência e localização. A remuneração pode variar com base em fatores como localização geográfica, nível de experiência, habilidades e desempenho. Esta faixa salarial reflete apenas o pagamento base e não inclui qualquer remuneração adicional, como bônus, participação acionária ou benefícios.
A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, sem levar em conta raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status familiar ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Esta política se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recontratação, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
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