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OneSix - External
Cientista de Dados Sênior
Estados Unidos
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDockerC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
OneSix OneSix é uma empresa de serviços de dados e IA. Existimos para fazer com que dados e IA funcionem para os negócios onde eles mais importam. Assumimos o trabalho que as empresas não podem se dar ao luxo de errar, integrando equipes dimensionadas para o problema e trabalhando dentro das operações de nossos clientes como parceiros, não como mãos extras. Construímos sistemas duráveis que sobrevivem ao engajamento e deixamos cada cliente mais capaz e mais lucrativo do que os encontramos.
Trabalhamos com organizações de Saúde e Ciências da Vida, Ensino Superior, Manufatura, Private Equity e Marketing. Somos um parceiro de serviços Elite Snowflake.
Cinco valores guiam nosso trabalho: Sempre Verdadeiro, Dono do Resultado, Acredite no Trabalho, Equipe Acima do Ego e Aprenda Aqui, Lidere Aqui.
CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR
A OneSix está procurando um Cientista de Dados Sênior para construir e implantar soluções de ML de ponta para uma base diversificada de clientes. Você trabalhará ao lado de engenheiros e cientistas para resolver problemas complexos, impulsionar o estado da arte e ajudar a moldar como fazemos ML na OneSix. Embora esta não seja uma função de gerenciamento de pessoas, você servirá como uma âncora técnica em sua equipe — orientando outros e influenciando a direção do projeto.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Pesquisar, projetar e construir modelos de ML em uma variedade de casos de uso — trabalhamos com clientes em diversas indústrias e tipos de problemas
- Trabalhar em todo o espectro de implantação: plataformas de ML em nuvem gerenciadas (SageMaker, Vertex AI, ML Azure) e soluções conteinerizadas construídas do zero em Python em infraestrutura bruta
- Colaborar com engenheiros para integrar modelos em ambientes de produção e manter as melhores práticas de MLOps
- Pré-processar e analisar grandes conjuntos de dados; pensar criticamente sobre a qualidade dos dados e o que isso significa para a confiabilidade do modelo
- Contribuir para discussões técnicas em toda a equipe, promovendo uma cultura de aprendizado compartilhado e melhoria contínua
- Traduzir conceitos complexos de ML de forma clara para colaboradores técnicos e stakeholders não técnicos do cliente
O QUE VOCÊ TRAZ
- 4+ anos de experiência prática em ML com um histórico de envio de modelos para produção
- Você tem um ponto forte em pelo menos uma área — ML preditiva/clássica, visão computacional ou sistemas LLM/agentes — e você é genuinamente curioso sobre domínios adjacentes
- Fortes habilidades em Python e SQL, instintos de código de produção e fluência em Git; R ou C++ um plus
- Confortável em todo o stack de implantação: serviços de nuvem gerenciados e soluções conteinerizadas construídas do zero (Docker, ambientes estilo EC2)
- Profundo entendimento de algoritmos de ML, modelagem estatística e otimização
- Mestrado em um campo quantitativo, ou profundidade equivalente demonstrada através de trabalho entregue
- Comunicador claro que pode explicar sua metodologia e defender suas escolhas
- Deve residir nos EUA ou Canadá
COMPENSAÇÃO / BENEFÍCIOS
- Remuneração competitiva
- Benefícios médicos, de visão, odontológicos e de bem-estar pagos pela empresa para funcionários
- Correspondência do empregador de 401k
- Equipamento de escritório doméstico fornecido pela empresa
- Férias e dias de folga flexíveis
- Ambiente de trabalho de apoio e orientado para a equipe
- Eventos e brindes patrocinados pela empresa
Esta posição oferece um salário base na faixa de $140,000–$180,000 USD anualmente, dependendo da experiência e localização. A remuneração pode variar com base em fatores como localização geográfica, nível de experiência, habilidades e desempenho.
Esta faixa salarial reflete apenas o pagamento base e não inclui qualquer remuneração adicional, como bônus, participação acionária ou benefícios.
A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status familiar ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Esta política se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recontratação, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
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