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OneSix - External
Cientista de Dados Líder
Estados Unidos
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a OneSix
A OneSix é uma empresa de serviços de dados e IA. Existimos para fazer com que dados e IA funcionem para os negócios onde eles são mais importantes. Assumimos o trabalho que as empresas não podem se dar ao luxo de errar, incorporando equipes dimensionadas para o problema e trabalhando dentro das operações de nossos clientes como parceiros, não como mãos extras. Construímos sistemas duráveis que sobrevivem ao engajamento e deixamos cada cliente mais capaz e mais lucrativo do que o encontramos.
Trabalhamos com Saúde e Ciências da Vida, Ensino Superior, Manufatura, Private Equity e organizações de marketing. Somos um parceiro de serviços Elite Snowflake.
Cinco valores guiam nosso trabalho: Sempre Verdadeiro, Dono do Resultado, Acredite no Trabalho, Equipe Acima do Ego e Aprenda Aqui, Lidere Aqui.
CIENTISTA DE DADOS LÍDER
A OneSix está procurando um Cientista de Dados Líder para impulsionar soluções de ML para clientes que vão desde startups ágeis até empresas da Fortune 500. Este é um papel de verdadeiro jogador-entrenador — você fará contribuições técnicas sérias e liderará uma equipe, orientará cientistas juniores e será o responsável pelo relacionamento com o cliente, desde o escopo até a entrega.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Gerenciar engajamentos de clientes de ponta a ponta: definir o escopo do problema, construir a solução, gerenciar expectativas e entregar
- Liderar pequenas equipes de projeto e servir como ponto de contato técnico e estratégico para os clientes
- Projetar, construir e implantar soluções de ML em uma variedade de domínios e casos de uso em um cenário onde não há dois projetos iguais
- Trabalhar em todo o espectro de implantação, incluindo plataformas de ML gerenciadas na nuvem (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) e soluções de Python conteinerizadas executadas em infraestrutura bruta
- Orientar cientistas de dados juniores e seniores e ajudar a moldar como praticamos ML na OneSix
- Avaliar ferramentas e técnicas emergentes e aplicá-las adequadamente aos problemas dos clientes
Requisitos mínimos
O QUE VOCÊ TRAZ *
- 6+ anos de experiência prática em ML com um histórico de envio de modelos para produção
- Você tem um ponto forte em pelo menos uma área: ML preditivo/clássico, visão computacional ou LLM/sistemas agênticos. Você se sente confortável em ser estendido para áreas adjacentes
- Confortável em todo o stack de implantação: serviços gerenciados na nuvem e construção do zero com infraestrutura estilo Python, Docker e EC2. Você escreve código de produção limpo, não apenas código de notebook.
- Fluência em Python e SQL; confortável com Git e frameworks como PyTorch, Scikit-learn ou Hugging Face, dependendo do seu domínio
- Experiência com rastreamento de experimentos e gerenciamento do ciclo de vida de ML (MLflow, Weights & Biases ou similar)
- Mestrado ou Doutorado em um campo quantitativo, ou profundidade equivalente demonstrada através de trabalho entregue
- Excelente comunicador que pode tornar um modelo complexo legível para um executivo não técnico e para um engenheiro cético
- Deve residir nos EUA ou Canadá
- Experiência em consultoria, serviços profissionais ou entrega voltada para o cliente é fortemente preferida; você sabe como gerenciar escopo, comunicar riscos e manter um cliente confiante
COMPENSAÇÃO / BENEFÍCIOS *
- Remuneração competitiva
- Benefícios médicos, de visão, odontológicos e de bem-estar pagos pela empresa para funcionários
- Equipamento de home office fornecido pela empresa
- Férias e dias de licença flexíveis
- Ambiente de trabalho em equipe e solidário
- Eventos e brindes patrocinados pela empresa
- Correspondência de empregador de 401k
Esta posição oferece um salário base na faixa de $160,000–$200,000 USD anualmente, dependendo da experiência e localização. A remuneração pode variar com base em fatores incluindo localização geográfica, nível de experiência, habilidades e desempenho. Esta faixa salarial reflete apenas o pagamento base e não inclui qualquer remuneração adicional, como bônus, participação acionária ou benefícios.
A OneSix oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status familiar ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais. Esta política se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recontratação, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
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