Estados Unidos
Launch Legends
Omnissa
Cientista de Dados Sênior
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Atlanta, Georgia, United States
PythonJavaAWSC++
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Somos a Omnissa! Omnissa é a primeira plataforma de trabalho digital impulsionada por IA, construída para suportar experiências flexíveis e seguras de trabalho de qualquer lugar. Integramos soluções líderes de mercado — incluindo Gerenciamento Unificado de Endpoints, Aplicativos e Desktops Virtuais, Experiência Digital do Colaborador e Segurança e Conformidade — em um espaço de trabalho contínuo e autônomo que se adapta à forma como as pessoas trabalham. Nossa plataforma aumenta o engajamento dos colaboradores enquanto otimiza operações de TI, segurança e custos.
Guiados por nossos Valores Fundamentais — Agir em Alinhamento, Construir Confiança, Promover a Inclusão, Impulsionar a Eficiência e Maximizar o Valor para o Cliente — estamos crescendo rapidamente e comprometidos em entregar um impacto significativo. Se você é apaixonado por moldar o futuro do trabalho, adoraríamos ouvir você.
Omnissa é uma empresa de Igualdade de Oportunidades de Emprego e Proíbe Discriminação e Assédio de Qualquer Tipo
Na Omnissa, estamos comprometidos em manter um processo de contratação justo, consistente e seguro para todos os candidatos. Como parte dessa abordagem, utilizamos práticas padrão de entrevista e verificação projetadas para garantir o alinhamento e proteger tanto os candidatos quanto a organização. Essas práticas são aplicadas de forma atenciosa e com respeito à privacidade do candidato.
Localização: Mountain View, CA ou Atlanta, GA
Tipo de Localização: híbrido
Expectativas de Viagem: Nenhuma
Omnissa está comprometida com o princípio de igualdade de oportunidades de emprego e em fornecer um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Todas as decisões de emprego na Omnissa são baseadas em necessidades de negócios, requisitos de trabalho e qualificações individuais, sem levar em conta raça, cor, religião, ancestralidade, etnia, origem nacional, social ou étnica, sexo (incluindo gravidez), idade, deficiência física, mental ou sensorial, status de HIV, orientação sexual, identidade e/ou expressão de gênero, status de casamento, união civil ou parceria doméstica, serviço passado, presente ou futuro nas forças armadas, histórico médico familiar ou informação genética, status familiar ou parental, status de veterano, ou qualquer outro status protegido pelas leis ou regulamentos aplicáveis nas localidades onde operamos. Omnissa não tolerará discriminação ou assédio com base em nenhuma dessas características. Omnissa recebe candidatos de todas as idades. Omnissa fornecerá acomodações razoáveis a candidatos e colaboradores que tenham deficiências protegidas, de acordo com as leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Esta requisição de emprego não é elegível para patrocínio de imigração baseado em emprego pela Omnissa.
Qual é a oportunidade?
Nossa plataforma gerencia milhões de dispositivos em vários sistemas operacionais, exigindo desempenho, escalabilidade, disponibilidade e resiliência excepcionais. Você se juntará à Equipe de Plataforma de IA, o grupo responsável por construir capacidades fundamentais de IA em todo o ecossistema de produtos da Omnissa.
Como Cientista de Dados Sênior, você liderará e inovará dentro da equipe de ciência de dados para impulsionar avanços significativos em nossas capacidades de IA/ML e análise de dados.
Este é um cargo prático, e espera-se que você desenvolva soluções baseadas em IA/ML, trabalhe em estreita colaboração com equipes multifuncionais para resolver problemas de negócios complexos e contribua para a visão da empresa por meio de análise avançada, machine learning e inteligência artificial. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de engenharia e produto para operacionalizar modelos em nosso ambiente de escala na nuvem, ao mesmo tempo em que impulsiona as melhores práticas de engenharia de ML.
Aqui está um resumo:
- Liderar o projeto e desenvolvimento de modelos avançados de ciência de dados e análise de machine learning usando dados estruturados, não estruturados e semiestruturados.
- Trabalhar com engenheiros para projetar e implementar pipelines escaláveis de machine learning, cobrindo todas as etapas, desde ingestão de dados e extração de recursos até treinamento, teste, validação, inferência e aprendizado contínuo em sistemas de produção.
- Utilizar tecnologias-chave e ferramentas de ponta necessárias para exploração/consulta de dados, visualização e análise avançada — distribuição de atributos-chave, relações entre atributos, engenharia de recursos e análises estatísticas.
- Ser um especialista e liderar o desenvolvimento de soluções de IA/ML baseadas em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Agentes de IA.
- Otimizar modelos e pipelines de ML para desempenho, escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
- Projetar e implementar estratégias de engenharia de prompt para otimizar o desempenho de aplicativos baseados em LLM.
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar soluções de ML em recursos e serviços principais da plataforma.
Requisitos mínimos
O que você trará para a Omnissa?
- 5+ anos de experiência em funções de ciência de dados ou engenharia de machine learning.
- Experiência prática com uma ou mais das seguintes áreas é necessária; experiência em várias áreas é fortemente preferida: aprendizado supervisionado e não supervisionado, classificação e regressão, clusterização, análise de séries temporais, detecção de anomalias, sistemas de recomendação, aprendizado por reforço, recuperação de informação e processamento de linguagem natural (PNL).
- Altamente proficiente em Python e conhecimento de trabalho em pelo menos outra linguagem de programação como Java, C++.
- Extensa experiência com frameworks e bibliotecas de IA/ML como Scikit-Learn, Numpy, Pandas, SciPy, Hugging Face Transformers.
- Experiência prática com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), incluindo ajuste fino, engenharia de prompt e implantação.
- Conhecimento de modelos de embedding de texto e bancos de dados vetoriais para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
- Experiência com frameworks de orquestração (por exemplo, LangChain/LangGraph) para construir agentes de IA e sistemas multiagentes.
- Familiaridade com plataformas e ferramentas de nuvem como AWS, Azure, de Google Cloud para desenvolvimento e implantação de modelos de IA/ML escaláveis.
- Experiência com frameworks de computação distribuída (por exemplo, Spark, Ray).
Educação: Bacharelado preferencial, ou combinação equivalente de educação e experiência profissional relevante.
Remuneração: O salário base típico para esta função é entre USD $146,287 – $304,750 por ano e pode ser elegível para participação em um programa de bônus corporativo. A oferta de remuneração real pode variar da faixa de contratação divulgada com base na localização geográfica, experiência de trabalho, educação, nível de habilidade ou outros fatores relevantes.
Além de uma remuneração competitiva, a Omnissa oferece uma variedade de benefícios, como participação acionária dos colaboradores, seguro saúde, 401k com contribuições correspondentes, seguro contra invalidez, licença remunerada, oportunidades de crescimento e muito mais.
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