Estados Unidos
Esri
OKX
Cientista de Dados Sênior, Estratégia de Risco
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
Na OKX, acreditamos que o futuro será remodelado pelas criptomoedas e, em última análise, contribuirá para a liberdade de cada indivíduo.
A OKX é uma exchange de criptomoedas líder e desenvolvedora da carteira OKX Wallet, proporcionando a milhões de pessoas acesso à negociação de criptomoedas e a aplicações descentralizadas (dApps).
A OKX também é uma marca de confiança para centenas de grandes instituições que buscam acesso aos mercados de criptomoedas. Somos seguros e confiáveis, respaldados pela nossa Prova de Reservas.
Em nossos diversos escritórios ao redor do mundo, estamos unidos por nossos princípios fundamentais: Nós
Colocamos o Nós antes do Eu, Fazemos a Coisa Certa e Realizamos as Coisas.
Esses valores compartilhados impulsionam nossa cultura, moldam nossos processos e promovem um ambiente amigável, gratificante e diverso para cada OK-er.
SOBRE A OPORTUNIDADE
O Cientista de Dados Sênior de Risco oferecerá uma perspectiva estratégica, capacidades profundas de análise e modelagem, e um estilo de trabalho colaborativo. O candidato ideal terá forte curiosidade intelectual e paixão por alcançar resultados de negócios.
A capacidade de definir rapidamente o problema, pesquisar e aproveitar técnicas de modelagem de ponta, e fornecer recomendações oportunas será essencial.
As principais competências incluirão uma mentalidade analítica forte, compreensão profunda dos algoritmos de machine learning mais populares e liderança de iniciativas-chave com integridade e paixão por investigações, resolução de problemas e solução de falhas.
O que você fará
- Identificar padrões complexos de fraude e suas causas técnicas fundamentais por meio de mineração e análise detalhada de dados, incluindo a identificação de métodos sofisticados de fraude empregados por agentes que tentam deliberadamente evitar a detecção.
- Atuar como especialista técnico (SME), compartilhando novas técnicas de mineração de dados, mantendo documentação de referência técnica e interagindo com equipes de tecnologia parceiras.
- Colaborar com stakeholders de negócios e tecnologia para comunicar descobertas analíticas para públicos técnicos e não técnicos.
- Fornecer orientação técnica para projetos de engenharia que incorporem novos pontos de dados ao conjunto de ferramentas da equipe de investigação, como integrações de API ou transformações internas de dados.
- Análise de vínculos/análise de grafos para encontrar e mitigar redes de fraude profundamente conectadas e detectar novas contas sendo adicionadas a essas redes.
- Métodos de aprendizado não supervisionado para aumentar modelos supervisionados existentes ou detectar anomalias no portfólio.
- Desenvolvimento de modelos de machine learning.
- Trabalhar em parceria com a equipe de produto e engenharia na implementação de funcionalidades e modelos, e no aprimoramento de sistemas.
Requisitos mínimos
O que buscamos em você
- Mestrado (ou Doutorado) em Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Economia, Engenharia ou outra disciplina quantitativa. Bacharelado com experiência relevante significativa será considerado.
- 4+ anos de experiência em análise de fraude em serviços financeiros ou FinTechs.
- Experiência com criptomoedas/Blockchain.
- Compreensão profunda de técnicas/algoritmos modernos de machine learning, incluindo GBM, XGBoost, LGBM, etc. Habilidades avançadas de programação em softwares estatísticos/analíticos (SQL, R, Python, etc.).
- Histórico de sucesso na condução e liderança de projetos de análise de dados grandes e complexos.
- Capacidade demonstrada de inovação e pensamento criativo na criação de novas capacidades e processos que sejam de natureza não estruturada ou exploratória.
- Experiência em um ambiente de startup de ritmo acelerado com um forte nível de iniciativa; e
- Capacidade e disposição para viajar conforme necessário.
- Forte comunicador, tanto na escrita quanto na fala.
- Habilidades de multitarefa e forte gestão de projetos.
Diferenciais
- Experiência prática/conhecimento de modelagem em machine learning (GBM, XGBoost, Random Forest, etc.); e
BENEFÍCIOS E VANTAGENS
- Pacote de remuneração total competitivo.
- Programas de L&D e subsídio educacional para o crescimento e desenvolvimento dos colaboradores.
- Vários programas de team building e eventos da empresa.
- Auxílio-bem-estar e auxílio-refeição.
- Planos de saúde abrangentes para colaboradores e dependentes.
- Mais benefícios que teremos o prazer de lhe contar durante o processo!
DECLARAÇÃO DA OKX
A faixa salarial para esta posição é de $223,661.00 a $268,333.00. O salário oferecido depende de uma variedade de fatores, incluindo conhecimento relacionado ao cargo, habilidades, experiência e localização de mercado. Além do salário, um bônus de desempenho e incentivos de longo prazo podem ser fornecidos como parte do pacote de remuneração, bem como uma gama completa de benefícios médicos, financeiros e/ou outros, dependendo da posição oferecida. Os candidatos devem se inscrever através da Okcoin e do site de carreiras interno ou externo da OKX.
A OKX está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, informações genéticas, credo, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, status legal de estrangeiro, origem nacional, idade, estado civil, deficiência física ou mental não relacionada ao trabalho, ou status de veterano protegido. De acordo com a Portaria de Chance Justa de San Francisco (San Francisco Fair Chance Ordinance), consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
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Aviso
Todas as vagas oficiais da OKX são publicadas neste site. Embora as funções possam aparecer em plataformas de terceiros selecionadas de tempos em tempos, as informações em outros sites podem estar imprecisas ou desatualizadas. Em caso de dúvida, inscreva-se diretamente através do nosso site oficial de carreiras.
As informações coletadas e processadas como parte do processo de recrutamento de qualquer candidatura de emprego que você optar por enviar estão sujeitas ao Aviso de Privacidade de Candidatos da OKX okx.com/en-eu/help/okx-candidate-privacy-notice.
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