Estados Unidos
Nominal
NYU Langone Health
Engenheiro II, IA Generativa
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonAWSDockerKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A NYU Grossman School of Medicine é uma das escolas médicas de melhor classificação do país. Por 175 anos, a NYU Grossman School of Medicine treinou milhares de médicos e cientistas que ajudaram a moldar o curso da história médica e a enriquecer a vida de inúmeras pessoas. Como parte integrante da NYU Langone Health nyulangone.org, a Grossman School of Medicine, em sua essência, está comprometida em melhorar a condição humana por meio da educação médica, pesquisa científica e atendimento direto ao paciente. Na NYU Langone Health, equidade e inclusão são valores fundamentais. Nós nos esforçamos para ser um lugar onde nosso corpo docente, funcionários e alunos excepcionalmente talentosos de todas as identidades possam prosperar. Abraçamos a inclusão e as habilidades, ideias e conhecimentos individuais.
Para mais informações, acesse med.nyu.edu med.nyu.edu/ e interaja conosco no LinkedIn linkedin.com/company/nyulangonehealth/?viewAsMember=true, Glassdoor glassdoor.com/Reviews/NYU-Langone-Health-Reviews-E121521.htm, Indeed indeed.com/cmp/Nyu-Langone-Health/reviews, Facebook facebook.com/NYUSchoolofMedicine, Twitter twitter.com/nyuschoolofmed e Instagram instagram.com/nyuschoolofmed.
Resumo da Posição
Temos uma oportunidade empolgante para se juntar à nossa equipe como Engenheiro II.
Nesta função, o Engenheiro de IA projetará, implementará e operará soluções de IA Generativa e Machine Learning de nível de produção que apoiam as iniciativas de Monitoramento Remoto de Pacientes (RPM) da NYU Langone Healths. Você trabalhará na interseção de saúde e tecnologia para implantar, monitorar e otimizar modelos de linguagem grandes e serviços de suporte para fluxos de trabalho clínicos em tempo real, engajamento do paciente e casos de uso operacionais. Em parceria com cientistas de dados, clínicos, equipes de atendimento e TI, você trará capacidades de IA práticas, confiáveis e compatíveis para a plataforma RPM e sistemas relacionados.
Responsabilidades do Cargo
- Projetar e implementar pipelines de MLOps/LLMOps para implantar, monitorar e gerenciar modelos de linguagem grandes em ambientes de saúde de produção, seguindo as melhores práticas de engenharia de software e os padrões da equipe.
- Colaborar com cientistas de dados para implantar e/ou ajustar modelos de IA Generativa de alto desempenho (por exemplo, para sumarização, triagem, mensagens ao paciente) e aplicar técnicas modernas de trabalhos publicados relevantes, quando apropriado.
- Desenvolver pipelines de dados e ML escaláveis e robustos para ingestão, pré-processamento, validação, treinamento, avaliação e implantação de modelos em todo o ecossistema RPM.
- Implementar monitoramento e observabilidade para aplicações de IA, incluindo rastreamento de métricas de desempenho, latência, desvio de modelo, indicadores de segurança e qualidade de dados; manter o versionamento de modelos e o rastreamento de experimentos usando ferramentas como MLflow ou Kubeflow.
- Avaliar e recomendar ferramentas e frameworks de IA para atender aos requisitos clínicos e operacionais, incluindo decisões sobre geração aumentada de recuperação (RAG), bancos de dados vetoriais, modelos de incorporação e provedores de LLM, equilibrando conformidade, desempenho e custo.
- Otimizar o desempenho de inferência e a eficiência de custos por meio de técnicas como quantização de modelo, loteamento, cache e alocação eficaz de recursos; alavancar ferramentas de contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes) para implantações escaláveis e reproduzíveis.
- Implementar padrões internos de segurança e proteção de dados em aplicações de IA; garantir a conformidade com HIPAA e a adesão à governança institucional para PHI; auxiliar em controles emergentes de risco, segurança e proteção de IA.
- Apoiar a equipe na preparação para revisões técnicas e documentação interna (arquitetura, Segurança de TI, IA), incluindo documentos de design, runbooks e procedimentos operacionais.
- Colaborar com outros membros da equipe e partes interessadas para atingir os objetivos da equipe; fazer parceria com clínicos e partes interessadas do produto para entender fluxos de trabalho, coletar requisitos de recursos, identificar e documentar oportunidades de IA, criar tickets apropriados, participar do refinamento do backlog, executar tickets e se envolver em atividades de revisão de código.
- Integrar práticas de CI/CD para aplicações de IA para permitir testes, implantação e reversão confiáveis e automatizados em ambientes de nuvem.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços da indústria em IA Generativa, LLMOps e tecnologias de nuvem relevantes; compartilhar e demonstrar rotineiramente os aprendizados com a equipe.
- Fornecer orientação técnica e coaching para membros da equipe menos experientes; contribuir para padrões, componentes reutilizáveis e melhores práticas para desenvolvimento e operações de IA.
- Participar de todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA, incluindo análise funcional, prototipagem, desenvolvimento, avaliação, teste, implantação, refatoração e suporte técnico.
- Realiza outras tarefas conforme atribuído.
Requisitos mínimos
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Informática Biomédica, Engenharia de Software ou área relacionada.
- Pelo menos 1-3 anos de experiência em desenvolvimento de Soluções de IA
- Fortes habilidades de programação em Python, ou outras linguagens comumente usadas em desenvolvimento de IA.
- Conhecimento substancial de IA, machine learning e deep learning
- Experiência com plataformas de IA como PyTorch ou TensorFlow
- Experiência na construção de aplicações em larga escala e/ou com alta demanda computacional em clusters para engenharia de dados, treinamento e avaliação de modelos (HPC, Spark, Kubernetes)
- Compreensão dos princípios e metodologias de desenvolvimento de software, incluindo estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de software.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe.
- Excelentes habilidades de comunicação, tanto verbal quanto escrita.
Os candidatos qualificados devem ser capazes de se comunicar efetivamente com todos os níveis da organização.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado em ciência da computação, ciência de dados, informática biomédica, engenharia de software ou disciplina quantitativa relacionada.
- 35 anos de experiência prática na entrega de soluções de IA em produção, incluindo aplicações baseadas em LLM.
- Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem principal (Azure, AWS) e ferramentas de IA/ML nativas da nuvem; familiaridade com práticas de CI/CD para aplicações de IA.
- Experiência prática na implementação de geração aumentada de recuperação (RAG), busca semântica e modelos de incorporação; conhecimento de bancos de dados vetoriais.
- Experiência com ferramentas de MLOps / LLMOps (por exemplo, MLflow, Kubeflow, Airflow, Weights & Biases) para rastreamento de experimentos, versionamento de modelos e monitoramento/observabilidade.
- Experiência na construção ou manutenção de aplicações de saúde habilitadas para IA, integrando-se a sistemas EHR e operando em ambientes regulamentados (HIPAA); compreensão de engenharia de prompt e metodologias de ajuste fino; familiaridade com provedores de LLM APIs (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
A NYU Grossman School of Medicine oferece aos seus funcionários muito mais do que apenas um lugar para trabalhar. Pelo contrário, somos uma instituição da qual você pode se orgulhar, uma instituição onde você se sentirá bem em dedicar seu tempo e seus talentos. Na NYU Langone Health, estamos comprometidos em apoiar nossa força de trabalho e seus entes queridos com um pacote abrangente de benefícios e bem-estar. Nossas ofertas fornecem um sistema de suporte robusto para qualquer fase da vida, seja desenvolvendo sua carreira, começando uma família ou economizando para a aposentadoria. O suporte que os funcionários recebem vai além de uma oferta padrão de benefícios, onde os funcionários têm acesso a benefícios de segurança financeira, um programa generoso de tempo livre e grupos de recursos para funcionários para apoio mútuo. Além disso, todos os funcionários têm acesso ao nosso programa holístico de bem-estar do funcionário, que se concentra em sete áreas-chave de bem-estar: físico, mental, nutricional, sono, social, financeiro e cuidados preventivos. O pacote de benefícios e bem-estar é projetado para permitir que você se concentre no que realmente importa. Junte-se a nós e experimente os extensos recursos e serviços projetados para melhorar sua qualidade de vida geral para você e sua família.
A NYU Grossman School of Medicine é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometida com a inclusão em todos os aspectos de recrutamento e emprego. Todos os indivíduos qualificados são encorajados a se candidatar e receberão consideração. Exigimos que as candidaturas sejam concluídas online.
Veja Conheça Seus Direitos: Discriminação no local de trabalho é ilegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
NYU Langone Health fornece uma faixa salarial para cumprir a Lei de Transparência Salarial em Anúncios de Emprego do estado de Nova York. A faixa salarial para a função é US$ 94,577.93 - US$ 110,000 Anualmente. Salários reais dependem de uma variedade de fatores, incluindo experiência, especialidade, educação e necessidade do hospital. A faixa salarial ou taxa contratual listada não inclui bônus/incentivos, pagamento diferencial ou outras formas de remuneração ou benefícios.
Para visualizar o Aviso de Transparência Salarial, clique aqui cdn-static.findly.com/wp-content/uploads/sites/290/2017/04/pay-transp_formattedESQA508c.pdf
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