Haeger Consulting
NXP Semiconductors
Engenheiro(a) de Aplicação de Campo Sênior (FAE) - MPU & DNPU (h/m/d)
Sobre a oportunidade
A IA está rapidamente saindo dos laboratórios de pesquisa e entrando no mundo real — impulsionando avanços em veículos, fábricas, hospitais, casas, drones e dispositivos do dia a dia. A organização de Vendas Globais da NXP é a força que transforma nossa visão de edge inteligente em impacto significativo no mercado. Operamos na linha de frente da inovação, entregando IA do mundo real, inteligência segura de edge e tecnologias inovadoras para os clientes que moldam o mundo de amanhã.
Como parceiro estratégico na intersecção da ambição do cliente e da capacidade da NXP, nossa equipe de vendas global impulsiona o alinhamento, abre novos mercados e constrói os relacionamentos que levam a vitórias de design e crescimento de receita.
Como parte da evolução da organização de Engenharia de Aplicação de Campo de Microprocessadores Europeus (MPUs) e Unidades de Processadores Neurais Discretos (DNPUs), estamos procurando um(a) FAE sênior para dar suporte às nossas soluções para clientes-chave na EMEA, com foco no segmento de robótica.
Nesta função, trabalhando em estreita colaboração com Vendas e Gerentes de Contas Chave, você atuará como a principal interface técnica para as equipes de engenharia do cliente, apoiando arquitetos de sistemas e desenvolvedores na definição e implantação de sistemas de próxima geração.
Responsabilidades
- Fornecer liderança técnica para equipes de vendas e clientes, cobrindo arquitetura de edge-compute, seleção de processador, bring-up e integração de software stack para processadores MPU e DNPU da NXP, visando plataformas de robótica.
- Ser o responsável pela arquitetura de compute de robótica de ponta a ponta para engajamentos com clientes, abrangendo percepção, localização, planejamento e integração de controle.
- Orientar clientes na implantação de stacks de software de robótica completos em plataformas NXP, permitindo bring-up e implantação rápida de sistemas.
- Colaborar com clientes no design de computadores companheiros, compute central, subsistemas de visão/percepção e nós HMI — desde a seleção de silício até o bring-up de placa Linux, habilitação de kernel/driver e ajuste de desempenho do sistema.
- Habilitar cargas de trabalho de IA, visão e fusão de sensores de clientes em processadores NXP e NPUs integrados, ajudando os clientes a mover modelos de frameworks de treinamento para inferência otimizada no dispositivo para casos de uso de percepção, navegação e HMI.
- Realizar provas de conceito no local e remotamente usando kits de avaliação NXP, designs de referência de robótica e habilitação de BSP / SDK, demonstrando soluções de ponta a ponta para casos de uso de clientes.
Qualificações da Vaga
- Mestrado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação ou Ciência da Computação
- 10+ anos em desenvolvimento de sistemas embarcados ou suporte de aplicações de plataformas baseadas em MPU / SoC rodando Linux embarcado, com liderança técnica demonstrada.
- Forte experiência em Linux embarcado em todo o full stack: bootloader (u-boot), kernel e drivers de dispositivo, device tree, Yocto / sistema de build e integração em user-space.
- Proficiência em C/C++ para desenvolvimento embarcado, além de conhecimento prático de Python ou scripting para ferramentas e automação.
- Experiência prática com processadores de aplicação da classe ARM Cortex-A e arquiteturas de compute heterogêneas que combinam núcleos de aplicação com núcleos de microcontrolador em tempo real.
- Conhecimento prático de interfaces de processador de aplicação de alta velocidade e como projetar em torno delas: LPDDR, PCIe, USB 3.x, MIPI-CSI / MIPI-DSI, Gigabit / Multi-Gigabit Ethernet, SDIO / eMMC e QSPI.
- Experiência em otimização de design de PCB para interfaces de processador de aplicação de alta velocidade (controle de impedância, casamento de comprimento, EMC/EMI e integridade de energia).
- Fortes habilidades de solução de problemas com revisão de esquemáticos, análise de sinais e ferramentas de laboratório.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Disponibilidade para viajar
- Inglês fluente exigido
Habilidades de especialidade e bônus
- Experiência prática em habilitação de cargas de trabalho de IA / ML em processadores de edge e NPUs integrados, incluindo conversão e otimização de modelos de frameworks comuns de treinamento para inferência no dispositivo para percepção robótica.
- Conhecimento prático de pipelines de visão computacional e fusão de sensores: bring-up de câmera MIPI-CSI, ajuste de ISP, sincronização de múltiplas câmeras e fusão de entradas de câmera, LiDAR, radar, time-of-flight e IMU alimentando percepção e localização.
- Familiaridade com middleware e stacks de robótica: Rust, ROS / ROS 2, DDS, Linux em tempo real (PREEMPT_RT) e frameworks comuns de SLAM, navegação e planejamento de movimento.
- Experiência com compute heterogêneo e frameworks de comunicação inter-núcleos (por exemplo, RPMsg / OpenAMP) usados para combinar Linux com controle em tempo real em um único SoC.
- Conhecimento prático de segurança de plataforma: TrustZone, boot seguro, OP-TEE, enclaves seguros integrados e integração de elemento seguro para endpoints de robótica autenticados.
- Familiaridade com conectividade em robótica — Wi-Fi, Bluetooth / BLE, 802.15.4, UWB, NFC — e interfaces de rede em robôs, como Gigabit / Multi-Gigabit Ethernet, interfaces compatíveis com TSN e Single-Pair Ethernet.
- Familiaridade com subsistemas de gerenciamento de energia para processadores de aplicação (integração PMIC, DVFS, multi-rail / gerenciamento térmico) e arquiteturas de sistemas alimentados por bateria, incluindo plataformas de 48V.
- Conhecimento prático de padrões de segurança funcional (ISO 26262, IEC 61508 / SIL 2–3) e cibersegurança (ISO 21434, IEC 62443) relevantes para sistemas de edge-compute industriais e automotivos.
Observação: O(A) candidato(a) selecionado(a) poderá ser responsável por tarefas relacionadas à segurança. A designação poderá estar no escopo de certificações de segurança, portanto, um modo de trabalho consciente e confiável é necessário.
Mais informações sobre a NXP na Alemanha...
nxp.com/company/about-nxp/worldwide-locations/germany:GERMANY
#LI-38ff
