Canadá
Solution SFT
Numa
Desenvolvedor Sênior de Machine Learning
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
PythonGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
A Vaga
Desenvolvedor Sênior de Machine Learning
Estamos contratando um Desenvolvedor Sênior de Machine Learning para construir e lançar sistemas de ML/IA que interagem com clientes reais milhares de vezes por dia. Nossos agentes de voz agendam atendimentos, resgatam chamadas perdidas e direcionam chamadores através de conversas naturais. Você trabalhará em produtos e plataformas. Você lançará recursos de IA, incluindo prompts, agentes, ferramentas e modelos de ML de produção, ao mesmo tempo em que constrói as avaliações e ferramentas que ajudam as equipes a lançar com confiança. Você também contribuirá para nossa plataforma de ML, incluindo o serviço de modelos, infraestrutura de LLM e observabilidade de produção. Na Numa, acreditamos que um ótimo ML é mais do que apenas construir modelos maiores. Trata-se de saber se uma mudança é boa o suficiente para ser lançada. Nossa abordagem focada em avaliação torna isso mensurável em CI e produção.
Por Que se Juntar à Numa
- Acreditamos no crescimento de todos
- Faça parte de um líder de setor nomeado a empresa de IA Automotiva de crescimento mais rápido #1 pela Inc. 5000
- Represente tecnologia de IA que define categoria e está transformando a indústria automotiva
- Junte-se a uma organização de alto crescimento com oportunidades significativas de avanço na carreira
O Que o Sucesso Parece
Localização: Montreal, Quebec, Toronto ou Ontário
- Seu esquadrão lança recursos de IA mais rápido e com mais confiança porque as avaliações e ferramentas ao redor deles são sólidas
- Nenhuma mudança de IA que você gerencia chega aos clientes sem uma avaliação por trás dela e regressões são detectadas antes de serem lançadas
- Você transformou pelo menos uma lição difícil aprendida pelo esquadrão em alavancagem de plataforma na qual o resto da equipe agora confia
- Problemas de produção em sua área são compreendidos, medidos e resolvidos com confiança estatística de que a correção realmente funcionou
- Outros engenheiros são melhores na construção de sistemas de IA por causa de suas revisões, sua escrita e como você trabalha
Na Numa, você terá a chance de representar tecnologia revolucionária em um setor pronto para inovação. Se você adora estar no campo, prospera resolvendo problemas em tempo real e quer causar impacto em uma empresa de alto crescimento, adoraríamos ouvir você.
Sobre a Numa
A Numa está construindo a plataforma para potencializar concessionárias nativas de IA, reestruturando o serviço e as vendas automotivas com agentes de IA avançados que automatizam interações com clientes, otimizam operações e reimaginam como as concessionárias funcionam. A Numa integra IA em todos os aspectos das funções da concessionária — desde resgatar chamadas e mensagens de voz de clientes que geram mais receita, até reduzir o tempo de resolução para clientes, o que impulsiona a satisfação geral do cliente (CSI), e melhorar a produtividade e a responsabilidade das equipes da concessionária. A Numa levantou US$ 50 milhões de investidores líderes (Google, Threshold, Costanoa, Mitsui e Touring Capital).
O Que Você Fará
- Construir sistemas de IA conversacional para telefone e SMS que entendam as necessidades dos clientes, tomem ações e saibam quando agir autonomamente
- Desenvolver ferramentas como memória, grafos de conhecimento e personalização validada que ajudam os agentes a raciocinar e se adaptar às necessidades da concessionária
- Treinar, avaliar e implantar modelos de ML usando Ray Serve e Dagster para previsão, classificação, ranqueamento e previsão de capacidade, e mantê-los saudáveis em produção
- Criar avaliações offline e online, simulações e portões de CI que detectam regressões e medem continuamente a qualidade em produção
- Implementar ferramentas compartilhadas de avaliação, observabilidade e LLM que ajudam os esquadrões de produto a lançar mais rápido e de forma mais confiável
- Elevar o padrão de engenharia através de revisões de design e código, escrita técnica e mentoria
- Trabalhar autonomamente quando os objetivos são claros e ajudar a criar clareza quando não são
O Que Você Traz
- 6+ anos de experiência em engenharia de software ou machine learning, com um histórico de lançamento de sistemas baseados em ML ou LLM para produção
- Forte conhecimento em Python e fundamentos sólidos de engenharia de software; você escreve código no qual outros podem construir, testar e confiar
- Experiência prática na construção de sistemas de IA; treinamento e implantação de modelos de ML (previsão, classificação, ranqueamento) e/ou trabalho com LLMs (prompting, uso de ferramentas, agentes, recuperação) com uma intuição real sobre onde eles falham
- Um instinto rigoroso e focado em avaliação; você busca medições para distinguir uma melhoria real de uma sorte, e uma regressão real de ruído
- Conforto em operar com ambiguidade significativa em um ambiente de produto, e o julgamento para saber onde investir profundidade versus velocidade
- Propriedade e comunicação; você pode levar um trabalho desde a formulação do problema até o lançamento, monitoramento e melhoria
Diferenciais
- Experiência na construção ou operação de plataforma e ferramentas de ML: frameworks de avaliação, serviço de modelos, registros de features/prompts ou observabilidade de ML
- Familiaridade com nossa stack ou suas vizinhas: LiveKit, Ray Serve, Dagster, Vertex AI, GCP, Kubernetes, Pulumi, ou APIs de provedores (Anthropic, OpenAI, Deepgram, ElevenLabs)
- Confortável em levar um modelo ou agente de protótipo para produção e ser responsável por ele lá
- Proficiência com sistemas em tempo real ou de streaming: voz, telefonia (SIP/WebRTC) ou inferência de baixa latência
- Familiaridade em trabalhar em um ambiente de startup ou de alto crescimento com condições em evolução
Remuneração e Benefícios
- Faixa Salarial Base: $200,000 - $250,000 CAD
- Pacotes de Ações (Equity)
- Férias Flexíveis (PTO)
- Seguro Grupo Totalmente Coberto
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