Brasil
Bunge
Novelis
Líder de Produto de IA – Unidade Pinda ou CSC
RemotoBrasil
Pindamonhangaba, São Paulo, Brazil
Tradução automática. Consulte o original.
Visão geral do cargo
Visão geral da posição
Esta função é responsável por liderar a visão de produto, roadmap, priorização e gestão do ciclo de vida de soluções de IA em todas as operações globais de manufatura da Novelis, com foco principal em inteligência visual, visão computacional, machine learning e casos de uso de análise preditiva. Reportando-se ao Head de Automação e Habilitação de IA, esta função detém o fluxo de produto de ponta a ponta — desde a descoberta de casos de uso, avaliação de viabilidade, priorização, planejamento, gestão de backlog, definição de lançamento, implantação, monitoramento, adoção e melhoria contínua. Esta é uma função de liderança prática que combina a gestão de produto com a gestão direta de pessoas, liderando uma equipe de desenvolvedores responsáveis por construir e sustentar soluções de IA. O Líder de Produto de IA trabalha em estreita colaboração com as equipes de operações de fábrica, qualidade, segurança, manutenção, engenharia de dados, MLOps e engenharia de software para traduzir os desafios de manufatura em produtos de IA práticos e escaláveis. Como esta função define a direção técnica e apoia o crescimento de uma equipe de engenharia, é altamente desejável ter experiência prática na construção de soluções de IA, ML, visão computacional ou software.
Alinhamento de Capacidades
Esta função está alinhada ao pilar de Automação e Habilitação de IA e detém ou contribui para as seguintes capacidades corporativas:
- Visão Computacional e Edge AI
- Sistemas Agênticos e Autônomos
- Machine Learning e Análise Preditiva
Principais Responsabilidades
Visão de Produto e Roadmap
- Definir e manter o roadmap de produto para os domínios de capacidade de IA atribuídos, priorizando casos de uso com operações e patrocinadores de negócios e garantindo o alinhamento com a estratégia de IA corporativa da Novelis, prioridades de manufatura e valor de negócio mensurável.
- Conduzir a descoberta de casos de uso, avaliação de viabilidade e análise de valor de negócio para identificar e priorizar as oportunidades de automação de IA de maior impacto em toda a pegada global de manufatura.
- Traduzir desafios operacionais e de manufatura em requisitos de produto claros, critérios de aceitação e planos de lançamento, equilibrando a velocidade de entrega com qualidade, governança e suporte a longo prazo.
- Possuir o backlog do produto e o ciclo de vida completo, desde o conceito até a implantação em produção, monitoramento e melhoria contínua, fornecendo visibilidade sobre o progresso, riscos, dependências e compensações.
Parceria com Stakeholders e Entrega
- Fazer parceria com operações de fábrica, qualidade, segurança, manutenção e stakeholders de negócios para traduzir pontos críticos operacionais em soluções de IA implantáveis e governadas que impulsionem melhorias mensuráveis.
- Comunicar a visão do produto, o progresso do roadmap, os cronogramas de entrega e as compensações para a liderança sênior e parceiros multifuncionais.
- Coordenar com as equipes de Engenharia de Dados, Gestão de Dados Mestres e Qualidade de Dados para alinhar dependências de dados, padrões, propriedade e prontidão, e com MLOps para requisitos de implantação e monitoramento em produção.
- Garantir que todos os produtos de IA estejam em conformidade com a estrutura de segurança e governança de IA corporativa e sejam projetados para escalar de forma confiável em múltiplos ambientes de fábrica.
Rastreabilidade Estratégica e Alinhamento Corporativo
- Alinhar a execução do trabalho aos resultados estratégicos de dados corporativos da Novelis, incluindo dados confiáveis, confiabilidade operacional, otimização do fluxo de metal, metas de sustentabilidade 3×30 e foco em caixa/eficiência operacional.
- Apoiar a estrutura de Governança de Dados e IA corporativa, garantindo que a governança esteja incorporada em todos os fluxos de trabalho e entregáveis.
Liderança e Desenvolvimento de Equipe
Esta função gerencia diretamente uma equipe de desenvolvedores e é responsável tanto pelos resultados do produto quanto pelo desempenho, crescimento e engajamento da equipe, especificamente:
- Liderar. Gerenciar, treinar e desenvolver uma equipe de desenvolvedores, incluindo definição de metas, reuniões individuais regulares, feedback de desempenho, desenvolvimento de carreira e balanceamento de carga de trabalho entre projetos.
- Capacitar. Fornecer prioridades claras, direção técnica e suporte à tomada de decisão, dando aos engenheiros autonomia sobre o design da solução, escolhas de implementação e qualidade técnica.
- Agir com intenção. Manter o foco da equipe nos resultados do produto, adoção, realização de valor e entrega responsável, equilibrando velocidade, qualidade, governança e suporte a longo prazo.
Limites de Responsabilidade
A TI detém os sistemas de IA, sua engenharia, operação e proteções; as operações e parceiros de negócios detêm as regras de negócio, limites e decisões que esses sistemas executam. Esta função não detém plataformas de dados centrais, pipelines de ingestão, definições de KPI de negócio, dashboards de relatórios de desempenho, regras de governança de dados, política de MDM ou configuração de acesso a dados.
Responsabilidades e qualificações
Qualificações
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada.
- Experiência em gestão de produtos de IA/ML, ciência de dados, engenharia de software, visão computacional, análise preditiva ou entrega de sistemas de IA.
- Experiência comprovada liderando ciclos de vida de produtos ou soluções de IA, desde a descoberta e planejamento até a implantação em produção, adoção, monitoramento e melhoria contínua.
- Experiência liderando equipes técnicas, incluindo gestão direta de pessoas ou liderança formal de equipe de desenvolvedores, cientistas de dados ou engenheiros.
- Experiência na aplicação de práticas ágeis de gestão de produto, como gestão de backlog, priorização, planejamento de lançamento, definição de critérios de aceitação e visibilidade de progresso; experiência formal como Scrum Master é útil, mas não obrigatória.
- Conhecimento prático de machine learning, visão computacional, modelagem preditiva, desenvolvimento de software, MLOps ou tecnologias de IA relacionadas, com profundidade técnica suficiente para desafiar suposições e orientar compensações de entrega.
- Fortes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders, com a capacidade de traduzir conceitos técnicos para a linguagem de negócios e conectar necessidades de negócio, viabilidade, capacidade de entrega e valor em decisões de produto claras.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou certificação avançada em IA, Machine Learning ou área relacionada.
- Experiência prática anterior desenvolvendo IA, machine learning, visão computacional, análise preditiva, produtos de dados ou soluções de software antes da transição para gestão de produto, liderança de entrega ou gestão de equipe.
- Experiência prática com visão computacional, inspeção visual, Edge AI, processamento de imagem, ML industrial ou soluções de análise de produção.
- Experiência em organizações de manufatura, industriais ou focadas em sustentabilidade.
- Familiaridade com dados de OT/IoT, computação de borda ou ambientes de implantação de IA industrial.
- Experiência com tecnologias e processos da Novelis ou Hindalco.
Perfil da localização
A Novelis é a maior recicladora de alumínio do mundo e líder global em produtos de alumínio laminado. Estamos comprometidos em fornecer soluções sustentáveis para os mercados aeroespacial, automotivo, de embalagens de bebidas e especialidades. Com sede em Atlanta, Geórgia, a Novelis opera 32 instalações em 4 continentes e emprega aproximadamente 13,000 pessoas. Nosso propósito — "moldar um mundo sustentável juntos" — guia tudo o que fazemos, desde a inovação até as operações e o envolvimento com a comunidade.
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