Estados Unidos
Nominal
Nexteer Automotive Corporation
Engenheiro(a) de Agentes II
Estados Unidos
Pontiac, Michigan, United States
PythonDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Posição: Engenheiro(a) de Agentes — Sistemas Multiagentes: Construa, Conecte e Entregue
Nexteer é um Empregador de Igualdade de Oportunidades (Pessoas com Deficiência/Minorias/Veteranos/Mulheres)
A Nexteer é um empregador E-Verify. E-Verify é um sistema baseado na Internet operado pelo Departamento de Segurança Interna (DHS) em parceria com a Administração da Segurança Social (SSA) que permite aos funcionários participantes verificar eletronicamente a elegibilidade de emprego de seus funcionários recém-contratados nos Estados Unidos.
Acessibilidade para Candidatos com Deficiências: Se você precisar de uma acomodação razoável para o processo de inscrição online devido a uma deficiência, envie um e-mail para [email protected]. Por favor, forneça suas informações de contato e detalhes sobre a posição de interesse anunciada. Apenas consultas sobre assistência para aqueles que precisam de acomodação com o processo de inscrição online devido a uma deficiência serão respondidas.
Agências de Emprego
Agências de emprego são um componente importante de nossa estratégia de aquisição de talentos, e valorizamos as parcerias que construímos com nossos fornecedores preferenciais. Não aceitaremos currículos não solicitados de agências de emprego para nenhuma oportunidade de emprego. Todos os currículos submetidos por empresas de recrutamento a qualquer funcionário da Nexteer Automotive ou diretamente aos gerentes de contratação em qualquer forma sem um Acordo de Agência da Nexteer Automotive assinado em arquivo, e engajamento de recrutamento para essa posição, serão considerados não solicitados, e nenhuma taxa será paga no caso de o candidato ser contratado como resultado da indicação ou por outros meios.
Além disso, qualquer currículo submetido sem um contrato em vigor será considerado propriedade da Nexteer Automotive e nenhuma taxa será paga à agência se o candidato for contratado.
Por favor, observe que os acordos de agência só serão válidos se forem por escrito e assinados por um membro da equipe de Recursos Humanos da Nexteer. Nenhum outro funcionário da Nexteer está autorizado a vincular a Nexteer a qualquer acordo relativo à colocação de candidatos por uma agência.
Na Nexteer, nossa força reside na diversidade de nossa equipe — cada membro contribui com origens, experiências e aspirações únicas. Acreditamos que essa diversidade impulsiona nossa inovação, amplia nossas perspectivas e acelera nosso crescimento coletivo.
Há mais de um século, somos inovadores na indústria automotiva. Nossa visão é clara: somos uma empresa líder global em tecnologia de controle de movimento, acelerando a mobilidade para ser segura, verde e empolgante. Nosso compromisso inabalável com Qualidade, Colaboração, Integridade e Responsabilidade nos guia enquanto resolvemos desafios de controle de movimento para nossos clientes globais. Se você está pronto(a) para se juntar a uma equipe dinâmica que impulsiona mudanças e faz a diferença, a Nexteer lhe dá as boas-vindas!
Sobre a Vaga
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Agentes cujo ofício principal seja construir agentes — muitos deles, rapidamente. Não um único chatbot sobre um repositório de documentos: sistemas de agentes de produção que chamam ferramentas corporativas, passam trabalho uns para os outros e rodam onde usuários reais dependem deles. Você trabalhará rapidamente, iterará frequentemente e será dono(a) do seu trabalho de ponta a ponta.
Seu trabalho é construir sobre essa plataforma e ser fluente em sua linguagem: seus agentes registram um manifesto, chamam modelos e ferramentas através de gateways e emitem telemetria padrão. A plataforma faz a infraestrutura desaparecer para que você possa entregar agentes em um ritmo que seria impossível se cada projeto resolvesse autenticação, implantação e monitoramento do zero.
A missão da equipe de projetos de agentes em "fast lane" é habilitar um fluxo de trabalho e organização de engenharia digital e habilitada por IA. A designação da equipe "fast lane" é direcionada para 18 meses como uma equipe de projeto com foco em agentes, e então implantação em tempo integral na organização de engenharia.
Esta é uma função de contribuidor individual e o(a) candidato(a) selecionado(a) terá a oportunidade de trabalhar em um modelo híbrido.
O Que Buscamos
Você é naturalmente curioso(a) e autodirigido(a) — você constrói coisas porque quer entender como elas funcionam. Você conteinerizou, auto-hospedou e implantou projetos reais, e viu algo se comportar de maneira diferente em produção do que localmente — e isso o(a) tornou um(a) engenheiro(a) melhor.
O sinal mais claro: você tem agentes que conversam entre si e com ferramentas, rodando em algum lugar que não seja sua própria máquina — e idealmente um servidor MCP do qual alguém além de você depende. Você se mantém atualizado(a) com ferramentas de agentes usando-as, não apenas lendo sobre elas.
A Plataforma na Qual Você Construirá
Você trabalhará junto com a equipe de plataforma e ajudará a desenvolvê-la. Isso significa que o vocabulário de uma plataforma de agentes governada já deve fazer sentido para você — ou você deve estar animado(a) para aprendê-lo na primeira semana: gateway de modelo, gateway e catálogo MCP, manifesto de agente, autorização de privilégio vs. dados, traces de telemetria, detecção de deriva, kill switch.
Contexto de Negócios — Os 10%
Fortes habilidades técnicas são a base, mas a capacidade de interagir com stakeholders de negócios também é importante. Você deve se sentir confortável para entrar em uma conversa com um proprietário de processo, entender o problema real dele e comunicar o que você construiu em linguagem clara. Exposição prévia a como as operações de negócios funcionam — mesmo em uma capacidade não técnica — é uma vantagem genuína.
Principais Responsabilidades
Como Engenheiro(a) de Agentes II, você será responsável por:
- Projetar, construir e entregar agentes de IA em produção — muitos deles — em diversos frameworks (Claude Agent SDK, Microsoft Agent Framework, LangGraph ou harnesses customizados)
- Construir servidores MCP que conectam agentes a sistemas corporativos (PLM, MES, ALM, plataforma de dados) — apenas lógica de negócios; a plataforma cuida da autenticação, implantação e registro
- Projetar fluxos de trabalho multiagentes: orquestração, transferências e padrões de comunicação agente-a-agente — decidindo quando um agente deve ser cinco, e quando cinco devem ser um
- Construir tanto o agente quanto o harness — o agente (modelo, instruções, ferramentas, memória) e o harness em que ele roda (o loop: despacho de ferramentas, gerenciamento de contexto, retentativas, estado). Saber quando um harness pronto como o loop do Claude Agent SDK é suficiente, e quando a tarefa exige um customizado
- Executar experimentos rápidos: hipótese → protótipo → implantação → avaliação → iteração — com avaliações que dizem se um agente melhorou
- Adotar uma abordagem "fail-fast" — ciclos curtos, aprendizado rápido e seguir em frente com melhores informações
- Avaliar frameworks, modelos e ferramentas de agentes através do uso prático, não apenas benchmarks
- Documentar agentes validados, habilidades e padrões MCP que contribuem para a biblioteca de casos de uso compartilhada da equipe — pense em termos de escala: como outros reutilizam o que você construiu
Requisitos mínimos
Expectativas Técnicas
- Mínimo de 1+ anos de experiência relevante nas seguintes áreas:
- Agentes entregues em produção — plural, com usuários reais,
- SDKs e frameworks de agentes — profundo conhecimento prático com pelo menos um dos seguintes: Claude Agent SDK / Claude Code, Microsoft Agent Framework, LangGraph, ou equivalente — e disposição para trabalhar com vários
- MCP como construtor — você escreveu servidores MCP, não apenas se conectou a ferramentas de terceiros
- Fluência em agente vs. harness — você consegue explicar a diferença sem hesitação, e construiu ambos: agentes dentro de harnesses existentes e pelo menos um harness customizado próprio
- Python ou JS/TS · LLM APIs · REST APIs e integrações
- Docker / contêineres e implantação em nuvem
- Evals — um hábito de trabalho de medir o comportamento do agente antes e depois das mudanças
- Desenvolvimento assistido por IA (Claude Code, Cursor) como sua forma padrão de trabalho
Requisitos de Formação
- Mestrado em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Inteligência Artificial, Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Informação ou Machine Learning exigido
Diferenciais Fortes
- RAG / busca vetorial — útil como um componente dentro de um agente, não o centro de gravidade
- OpenTelemetry / instrumentação de observabilidade para aplicativos LLM
- Alfabetização de identidade — identidade de agente vs. usuário, OAuth em nome de, tokens com escopo
- Automação de fluxo de trabalho (n8n / Power Automate)
- Modelos locais (ex: Ollama) · infra auto-hospedada
Sobre a Nexteer
A Nexteer Automotive é líder global em sistemas avançados de direção e controle de movimento, permitindo mobilidade intuitiva, segura e confortável para motoristas em todo o mundo. Nosso portfólio de produtos inovadores inclui Direção Elétrica Assistida (EPS), Steer-by-Wire™, Driveline e tecnologias de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS) que suportam a eletrificação, veículos definidos por software e direção autônoma.
Com aproximadamente 13,000 funcionários e operações em mais de 20 plantas de fabricação e múltiplos centros técnicos globalmente, a Nexteer faz parceria com quase todos os principais fabricantes automotivos globais e regionais.
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