Estados Unidos
Nominal
NEW YORK POWER AUTHORITY
Engenheiro(a) de Dados ERP
Estados Unidos
City of White Plains, New York, United States
SQL
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO
Capacite o negócio a transformar análises com SAP SAC, Datasphere, BDC e IA Generativa.
Como Engenheiro(a) de Integração Júnior de SAP SAC, você apoiará o design e o desenvolvimento de modelos e dashboards de SAP Analytics que fornecem insights de negócios significativos. Trabalhando sob a orientação de membros seniores da equipe, você ajudará a integrar o SAC com sistemas de negócios principais, SAP Datasphere e plataformas de nuvem para contribuir para um ecossistema de análises unificado que permite decisões mais rápidas e orientadas por dados.
Esta função é bem adequada para Engenheiros(as) de Dados com 2+ anos de experiência, com forte interesse em análise de dados, integração de sistemas, GenAI e transformação digital. Nesta função, você trabalhará na construção de componentes de integração escaláveis com BDC (SAP Business Data Cloud) e BTP Integration Suite (Business Technology Platform) para apoiar a agilidade e a inovação.
Se você está procurando aprimorar suas habilidades enquanto contribui para projetos de dados que entregam valor de negócios mensurável, esta oportunidade oferece uma base sólida para começar a moldar o futuro da tecnologia empresarial.
Candidatos(as) preferenciais terão experiência prática com SAP ERP, uma base sólida em codificação e scripting, e a capacidade de desenvolver novas habilidades à medida que a tecnologia evolui.
- Certificação em plataforma de nuvem é preferencial.
#LI-JP1
A New York Power Authority está comprometida em fornecer remuneração justa, competitiva e informada pelo mercado.
A faixa salarial estimada para esta posição é: $102,000-$128,000.
O salário oferecido será determinado com base na experiência relevante, conhecimento, habilidades e capacidades dos candidatos(as) selecionados(as).
A New York Power Authority e a Canal Corporation acreditam que diversidade, equidade e inclusão impulsionam nosso sucesso, e encorajamos mulheres, pessoas de cor, indivíduos LGBTQIA+, pessoas com deficiência, membros de minorias étnicas, residentes nascidos no exterior e veteranos a se candidatarem. Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, a NYPA/Canals está comprometida em construir ambientes de trabalho inclusivos e inovadores com colaboradores que refletem as comunidades de Nova York e as servem com entusiasmo. Celebramos orgulhosamente a diversidade e não discriminamos com base em raça/cor, credo/religião, origem nacional, status de cidadania ou imigração, idade, deficiência, status militar, gênero/sexo, orientação sexual, identidade/expressão de gênero, gravidez e condições relacionadas, estado familiar/marital, status de vítima de violência doméstica, características genéticas predisponentes, histórico de prisão/condenação criminal ou qualquer outra categoria protegida por lei.
A NYPA/Canals também fornecerá acomodações razoáveis durante o processo de contratação relacionadas a deficiências dos candidatos(as), condições relacionadas à gravidez, observâncias/práticas religiosas e/ou preocupações com violência doméstica. Para solicitar uma acomodação, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]].
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver soluções de dados que sejam flexíveis, extensíveis, elásticas, seguras e confiáveis em grande escala.
- Trabalhar com o Engenheiro(a) de Dados Líder para fornecer orientação e direção às equipes de projeto, garantindo a conformidade com os padrões de codificação e as melhores práticas.
- Colaborar com a equipe de Governança de Dados para capturar e gerenciar metadados e implementar regras de qualidade de dados.
- Construir e gerenciar pipelines de dados, produtos de dados, integrações e promover a produção.
- Desenvolver Integrações de Aplicações, APIs e Microsserviços usando arquitetura de nuvem híbrida.
- Aprender continuamente e estar na vanguarda da Integração de Dados/Aplicações, Nuvem, Contêinerização e outras tendências do setor.
- Trabalhar com stakeholders, incluindo equipes de produto, dados e negócios, para auxiliar com problemas técnicos relacionados a dados e apoiar suas necessidades de infraestrutura de dados.
- Seguir as diretrizes e políticas de segurança cibernética para monitorar a segurança e a privacidade dos dados da empresa.
- Construir e manter pipelines de dados em lote para dados estruturados e semiestruturados. Apoiar a ingestão e pré-processamento de dados não estruturados.
- Implementar validações básicas de qualidade de dados (verificações de esquema, verificações de nulos).
- Auxiliar na preparação de datasets prontos para IA para casos de uso de análises, IA/ML e GenAI.
- Apoiar a implementação de contratos de dados por meio de validação de esquema e verificações de dados.
CONHECIMENTOS, HABILIDADES E CAPACIDADES
- Experiência prática em componentes tradicionais e de nuvem de gerenciamento de dados (MS SQL, RDS, Athena ou similar).
- Experiência prática em framework de ingestão baseado em metadados, construção de pipelines de dados e datasets.
- Familiaridade em nível de trabalho com DevOps e metodologias Ágeis.
- Fortes habilidades analíticas.
- Compreensão prática de políticas e conceitos de segurança em nuvem. Exposição a ferramentas de governança e qualidade de dados.
- Experiência com integração de dados, orquestração ETL/ELT e integração de aplicações usando APIs, mensagens ou arquiteturas baseadas em serviços.
- Compreensão básica dos requisitos de dados de IA/ML (datasets de treinamento vs. inferência), processamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Exposição a conceitos de streaming, análise de dados, processamento de texto.
- Familiaridade com conceitos de qualidade e observabilidade de dados.
EDUCAÇÃO, EXPERIÊNCIA E CERTIFICAÇÕES
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação/Sistemas de Informação (ou similar) é obrigatório.
- Mínimo de 2 anos de experiência em Engenharia de Dados.
- Experiência no desenvolvimento de microsserviços, componentes serverless ou soluções de processamento de dados distribuídos.
- Experiência prática com pelo menos uma plataforma de integração de dados, pipelines de dados ou integração de aplicações.
- Experiência prática em scripting ou programação em linguagens aplicáveis a cargas de trabalho de engenharia de dados.
REQUISITOS FÍSICOS
Disponibilidade para viajar, se necessário
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