Estados Unidos
Launch Legends
Neuralink
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
South San Francisco, California, United States · Austin, Texas, United States
TypeScriptPythonRust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Neuralink
Estamos criando dispositivos que permitem uma interface bidirecional com o cérebro. Esses dispositivos nos permitem restaurar o movimento de pessoas paralisadas, restaurar a visão de cegos e revolucionar a forma como os humanos interagem com seu mundo digital.
A OPORTUNIDADE
Em janeiro de 2024, um homem paralisado abaixo dos ombros recebeu um implante da Neuralink. Em poucos dias, ele estava jogando xadrez e Civilization VI ao imaginar um cursor se movendo. Essa foi a nossa primeira experiência de produto: controle de computador decodificado a partir de 1,024 eletrodos no córtex motor do cérebro.
Desde então, 20+ pessoas têm usado o dispositivo, algumas por 17+ horas por dia.
Estamos trabalhando agora em dois problemas que ninguém resolveu.
Decodificar o braço virtual completo. Isso requer decifrar 29 graus de liberdade contra picos neurais em escala de milissegundos. O estado da arte publicado é de quatro graus de controle individualizado dos dedos (Willsey et al., Nature Medicine 2025). Nosso objetivo é decifrar totalmente a intenção humana de controlar qualquer coisa que uma mão humana seja capaz de fazer e construir um produto do qual nossos usuários dependam para sua independência todos os dias.
Cérebro para voz. A fronteira da síntese de voz em tempo real a partir de sinais intracorticais é inteligível aproximadamente metade do tempo e carrega apenas controle de tom grosseiro (Wairagkar et al., Nature, 2025). Estamos trabalhando em direção à fala prosódica, nas próprias vozes dos usuários, transmitindo rápido o suficiente para manter uma conversa natural.
Se você quer nos ajudar a resolver esses problemas, queremos ouvir você.
POR QUE ESTE É UM PROBLEMA DE MACHINE LEARNING INTERESSANTE
- Dados. Treine com mais de 50,000 horas de dados neurais de participantes de ensaios clínicos
- Não estacionariedade. Enfrente o difícil problema em aberto de que a atividade neural sofre desvios e precisamos resolver a decodificação minimizando a recalibração do usuário
- Coadaptação. O cérebro se adapta ao seu decodificador enquanto seu decodificador se adapta ao cérebro
- Restrições rígidas. O implante cerebral opera com um consumo de energia restrito e a experiência do participante requer a otimização de cada milissegundo de latência
- Sua avaliação é uma pessoa. O sucesso é um ser humano capaz de fazer hoje algo que não conseguia fazer ontem
NO QUE VOCÊ VAI TRABALHAR
- Treinar modelos em dados de picos neurais entre sessões e participantes para que a decodificação de um novo usuário funcione imediatamente e continue funcionando durante semanas de desvio sem recalibração supervisionada
- Projetar adaptação online que mantenha o ciclo fechado estável enquanto tanto o modelo quanto o usuário estão aprendendo
- Comprimir um decodificador completo de mão e braço para rodar com um orçamento de latência apertado no dispositivo do usuário
- Construir a pilha de pré-treinamento e pós-treinamento para síntese de voz: aprendizado de representação autossupervisionado em gravações neurais, ajuste fino supervisionado em dados pareados, aprendizado por reforço com recompensas de inteligibilidade e naturalidade, alimentando um vocoder de streaming que produz fala em tempo real
- Definir quais evidências justificam o envio de uma atualização de modelo para a interface cérebro-computador de alguém, e então construir a infraestrutura de avaliação e lançamento para atingir esse padrão
- Fornecer aprendizados de volta para a plataforma de hardware. Nosso ASIC, matrizes de filme fino e o restante do implante cerebral são construídos internamente e seguem seu gradiente de engenharia
VOCÊ PODE SER UM BOM CANDIDATO SE
- Ter projetado, treinado e entregue sistemas de ML em tempo real dos quais as pessoas dependem
- Tem fortes instintos de modelagem de sequência (por exemplo, em fala, robótica, aprendizado por reforço, séries temporais, fusão de sensores)
- Prefere ser dono de um problema de ponta a ponta (dados, modelo, implantação, avaliação) em vez de apenas uma camada de uma grande pilha
- É profundamente curioso para entender e expandir a consciência humana
- Requisito: Bacharelado (ou superior) em Ciência da Computação, área relacionada ou experiência equivalente
VOCÊ PODE NÃO SER UM BOM CANDIDATO SE
- Prefere trabalho remoto. Esta função é presencial cinco dias por semana. O laboratório, o robô e seus colegas de equipe estão no prédio. O trabalho também.
- Está procurando um emprego das 9 às 5. O ritmo é intenso. As pessoas trabalham duro aqui porque um ser humano está esperando pelo próximo lançamento.
- Prefere um escopo estreito e específico. Temos equipes pequenas e alto nível de propriedade.
ÚTIL (NÃO OBRIGATÓRIO)
- Familiaridade com a literatura de decodificação de interface cérebro-computador intracortical (por exemplo, decodificação de escrita manual e fala, alinhamento de variedades, recalibração não supervisionada, transferência entre participantes)
- Experiência com compressão de modelo, quantização ou inferência em hardware restrito
- Experiência em regimes de poucos dados ou de forte mudança de distribuição
NOSSA PILHA TECNOLÓGICA
Nota: Nenhum histórico em neurociência é necessário. Valorizamos soluções simples construídas a partir de princípios fundamentais, e alguns dos nossos melhores trabalhos de decodificação vieram de pessoas que não têm experiência com neurociência.
- Machine Learning: PyTorch, JAX
- Backend: Python, Rust, Swift, Bazel
- Frontend: Typescript, SwiftUI
PROCESSO DE CONTRATAÇÃO
Normalmente quatro semanas do início ao fim.
- Candidatura: pedimos três exemplos concisos de habilidade excepcional
- Chamada com recrutador: chamada de vídeo de 30 minutos com um membro da nossa equipe de talentos
- Chamada com o gestor da contratação: chamada de vídeo técnica de 45 minutos com o gestor da contratação
- Entrevista técnica: chamada de vídeo de 45 minutos com um engenheiro de ML sobre design de sistemas
- Dia presencial: apresentação ao vivo de um problema técnico no qual você trabalhou, além de uma série de entrevistas com seus futuros colegas de equipe
- Entrevista com o fundador: entrevista de 15 minutos com nosso cofundador, DJ Seo x.com/djseo
Decisão dentro de 1 dia útil após sua entrevista final.
SAIBA MAIS
Remuneração Esperada
O salário base previsto para esta posição deve estar dentro da faixa a seguir. Sua remuneração base real será determinada por suas habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante. Também acreditamos em alinhar o sucesso de nossos funcionários com o crescimento de longo prazo da empresa. Como tal, além do salário base, a Neuralink oferece remuneração em ações (na forma de Restricted Stock Units (RSU)) para todos os funcionários em tempo integral.
Faixa Salarial Base
$129,000—$331,000 USD
O Que Oferecemos
Funcionários em tempo integral são elegíveis para os benefícios listados abaixo.
- Uma oportunidade de mudar o mundo e trabalhar com alguns dos especialistas mais inteligentes e talentosos de diferentes áreas
- Potencial de crescimento; promovemos rapidamente membros da equipe que têm um impacto extraordinário
- Excelente seguro médico, odontológico e oftalmológico através de um plano PPO
- Feriados remunerados
- Benefícios de transporte
- Refeições fornecidas
- Ações (RSUs) *Funcionários temporários e estagiários excluídos
- Plano 401(k) *Estagiários inicialmente excluídos até trabalharem 1,000 horas
- Licença parental *Funcionários temporários e estagiários excluídos
- Folga flexível *Funcionários temporários e estagiários excluídos
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