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Natixis in Portugal
GCP/Python Data Engineer (Falante de Francês) | BPCE-SI
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PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Natixis in Portugal é um Centro de Expertise cuja missão é transformar o setor bancário tradicional desenvolvendo soluções inovadoras para os negócios, operações e cultura de trabalho do Groupe BPCE em todo o mundo.
Como parte da divisão internacional do Groupe BPCE, a Natixis in Portugal projeta e entrega soluções para suas duas áreas principais — Corporate & Investment Banking e Asset & Wealth Management — bem como serviços transversais que apoiam todas as entidades do Grupo.
Com mais de 3,000 funcionários representando 46 nacionalidades, as equipes trabalham nas áreas de Tecnologia da Informação, Atividades de Suporte Bancário e Conformidade, de forma integrada, inclusiva e multifuncional, apoiando todas as linhas de negócios e plataformas do Grupo.
Uma mentalidade disruptiva e uma cultura de proximidade e agilidade identificam a Equipe Natixis in Portugal e refletem a missão da empresa de transformar o setor bancário tradicional em escala global: uma combinação perfeita na dinâmica e no ecossistema empreendedor português.
Descrição da Vaga
A Natixis in Portugal está atualmente à procura de um Engenheiro de Dados Python (Falante de Francês) na Plataforma Google Cloud (GCP) para se juntar à sua equipe BPCE SI (Solutions Informatiques) para trabalhar no Porto ou em Lisboa. O candidato ideal projetará, construirá e manterá pipelines de dados e plataformas de dados escaláveis para permitir a tomada de decisões baseada em dados.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta (ELT/ETL) para ingerir, processar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes.
- Construir modelos e esquemas de dados robustos (data warehouse/data lake).
- Desenvolver em Python para implementar transformações de dados, orquestração, tarefas de automação e verificações de qualidade de dados.
- Integrar testes no ciclo de vida de engenharia de dados, incluindo o planejamento e a execução de atividades de teste (UAT/QA), a validação da correção dos dados e a garantia de pipelines prontos para lançamento.
- Colaborar com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas e Stakeholders de Negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções.
- Aproveitar e/ou implementar qualidade de dados, monitoramento, logging e alertas para garantir a confiabilidade dos dados.
- Garantir que os requisitos de governança de dados, segurança, privacidade e conformidade sejam atendidos (IAM, criptografia, controles de acesso).
- Criar e manter documentação técnica, dicionários de dados, runbooks e planos de teste.
- Participar de revisões de código, testes e cerimônias Ágeis/Scrum.
- Opcional, mas valorizado: experiência com Control-M ou outras ferramentas de orquestração de jobs; familiaridade com CI/CD para pipelines de dados.
- Exposição a práticas de teste: UAT, testes QA, planejamento de testes, validações de dados e automação de testes é altamente desejável.
Qualificações
Hard Skills
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada (ou experiência prática equivalente).
- 3+ anos de experiência profissional em engenharia de dados.
- Fortes habilidades de desenvolvimento em Python (padrões de design, testes, empacotamento, considerações de desempenho).
- Experiência com a Plataforma Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow).
- Experiência com SQL.
- Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados, data lakes ou data warehouses.
- Proficiência em conceitos ELT/ETL, modelagem de dados e design de esquemas (esquemas estrela/snowflake, normalização).
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow/Cloud Composer) e CI/CD para pipelines de dados.
- Experiência com controle de versão (Git) e ferramentas de colaboração.
- Boas habilidades de comunicação em francês (+ nível B1 exigido) e inglês.
Soft Skills
- Excelentes habilidades de resolução de problemas;
- Atenção aos detalhes;
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma, bem como em equipe;
- Mentalidade colaborativa com a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos;
- Proativo, com fortes hábitos de documentação e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades.
Consideraremos apenas CVs em inglês.
Informações Adicionais
Nosso local de trabalho reflete o espírito vibrante de nossas localizações, com iniciativas como um Orçamento de Transporte Verde, bicicletas elétricas e uma Política de Trabalho Híbrido flexível. Promovemos o bem-estar através do Honolulu Wellness Club, uma Sala de Oração, uma Sala de Lactação e Vilas temáticas que inspiram criatividade e colaboração. Através de nossas estratégias ESG e DEI, estamos comprometidos em ser inclusivos, atenciosos e justos, garantindo que cada voz seja ouvida e valorizada.
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