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Natixis in Portugal
DevSecOps, Engenheiro de Automação e Inovação | TI CIB
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Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Natixis in Portugal é um Centro de Expertise cuja missão é transformar o banking tradicional desenvolvendo soluções inovadoras para o negócio, as operações e a cultura de trabalho do Groupe BPCE em todo o mundo.
Como parte da divisão internacional do Groupe BPCE, a Natixis in Portugal concebe e entrega soluções para as suas duas áreas principais – Corporate & Investment Banking e Asset & Wealth Management – bem como serviços transversais que apoiam todas as entidades do Grupo.
Com mais de 3,000 colaboradores representando 46 nacionalidades, as equipas trabalham nas áreas de Tecnologia da Informação, Atividades de Suporte Bancário e Conformidade, de forma integrada, inclusiva e interfuncional, apoiando todas as linhas de negócio e plataformas do Grupo.
Uma mentalidade disruptiva e uma cultura de proximidade e agilidade identificam a Equipa Natixis in Portugal e refletem a missão da empresa de transformar o banking tradicional em escala global: uma combinação perfeita na dinâmica e no ecossistema empreendedor português.
Descrição da Vaga
Procuramos um Engenheiro de Automação e Inovação para integrar a equipa de Inovação e Desenvolvimento de TI Transversal (IT TRV) — uma função com visão de futuro que impulsiona a transformação da automação e a inovação contínua do ecossistema de desenvolvimento e implantação do CIB.
Principais Áreas de Responsabilidade
1. Liderança em Transformação de Automação
- Principal: Eliminar o trabalho manual de desenvolvimento e operacional.
- Projetar e implementar automação abrangente de pipeline de CI/CD em todo o CIB.
- Automatizar o provisionamento de infraestrutura através de princípios e ferramentas de Infraestrutura como Código (Infrastructure-as-Code).
- Estabelecer princípios GitOps para gestão de configuração e implantação.
- Automatizar a validação de segurança, verificações de conformidade e análise de dependências.
- Impulsionar a adoção de conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes/OpenShift).
- Criar infraestrutura auto-reparável que requer mínima intervenção humana.
- Eliminar revisões manuais de segurança através de portões de segurança automatizados.
2. Liderança em Inovação e Prototipagem de Tecnologia
- Principal: Impulsionar a inovação contínua em práticas de automação.
- Liderar atividades de laboratório de inovação — prototipar e validar tecnologias emergentes de automação (service mesh, policy-as-code, observabilidade avançada, ferramentas GitOps).
- Realizar prospecção tecnológica sobre tendências de DevOps, automação de segurança e AI4DevOps.
- Criar provas de conceito para ferramentas/frameworks de ponta.
- Reduzir o risco na adoção de tecnologias emergentes antes da implementação em toda a empresa.
- Transferir inovações e competências para as equipas de Desenvolvimento e TI de Negócios (IT TRV, IT GMT, IT GBCR).
- Estabelecer padrões e melhores práticas para o centro de excelência em automação.
- Apresentar descobertas e recomendações à comunidade de CIOs do CIB.
3. Engenharia de Plataforma Self-Service
- Principal: Construir plataforma de automação que permita a independência da equipa.
- Projetar e manter plataforma interna (CI/CD, IaC, observabilidade, análise de segurança).
- Criar abstrações de Plataforma como Serviço (PaaS) que ocultem a complexidade da infraestrutura.
- Permitir que os desenvolvedores implantem código de forma segura sem revisões manuais de segurança.
- Estabelecer a plataforma como um ativo reutilizável disponível para as equipas de TI Transversal, GMT e GBCR.
- Construir capacidades self-service (provisionamento, implantações, rollbacks).
- Documentar e divulgar o uso da plataforma através de treinamento e construção de comunidade.
4. Inovação em Experiência e Produtividade do Desenvolvedor
- Principal: Reduzir o atrito e promover a felicidade do desenvolvedor.
- Medir o "developer toil" — trabalho manual e repetitivo que retarda a entrega.
- Permitir ciclos de feedback rápidos — feedback de implantação em segundos, não horas.
- Projetar onboarding sem atrito — novos membros da equipa produtivos em dias.
- Construir ferramentas que pareçam "mágicas" — os desenvolvedores não precisam entender a infraestrutura.
- Realizar sessões regulares de feedback com as equipas de desenvolvimento para identificar pontos problemáticos.
5. Métricas de Velocidade e Melhoria Contínua
- Principal: Impulsionar melhorias mensuráveis no desempenho da equipa.
Metas das Métricas DORA
- Métrica Meta
- Frequência de implantação Diária ou múltiplas vezes ao dia.
- Tempo de ciclo para alterações Reduzir de semanas para dias/horas.
- Tempo de recuperação (MTTR) Reduzir em 50%+.
- Taxa de falha de alterações Reduzir implantações com falha.
Metas de Cobertura de Automação
- Área Meta
- Cobertura de Infraestrutura como Código 100%.
- Automação de validação de segurança 90%+.
- Automação de testes 95%+.
- Adoção de implantação self-service 90%+.
6. Inovação em AI4DevOps e Automação Inteligente
- Principal: Pioneirar a automação impulsionada por IA no ecossistema de DevOps do CIB.
- Projetar e implantar agentes de IA para provisionamento de infraestrutura, automação de implantação e remediação de incidentes.
Estabelecer frameworks de governança de Agentes de IA
- Definir sistemas de permissão e limites de privilégio para agentes de IA.
- Implementar estratégias de contenção garantindo a operação segura de agentes em produção.
- Estabelecer trilhas de auditoria e registro de decisões para ações de agentes.
Implementar modelagem de ameaças e segurança proativa impulsionada por IA
- Utilizar LLMs para modelagem de ameaças e antecipação de comportamento de adversários.
- Passar da conformidade reativa para o fortalecimento proativo da segurança.
- Construir observabilidade e rastreamento para agentes de IA (rastreamento de gráfico causal, métricas de confiança).
- Projetar políticas de governança de dados para agentes de IA (prevenir exfiltração de dados, implementar redação).
- Desenvolver código de infraestrutura "pronto para agente" (idempotente, previsível, seguro para consumo de IA).
- Estabelecer fluxos de trabalho híbridos humano-IA com caminhos de escalonamento claros.
Qualificações
Experiência e Educação
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência equivalente.
- 5+ anos em DevOps, Engenharia de Infraestrutura, SRE, ou funções relacionadas.
- 3+ anos impulsionando inovação, prototipando tecnologias ou liderando melhorias arquitetônicas.
- Histórico comprovado de redução de trabalho manual e melhoria da velocidade da equipa.
Automação de Infraestrutura e DevOps
- Princípios e práticas de Infraestrutura como Código de nível especialista (independente de ferramenta).
- Forte expertise em CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.
- Profundo conhecimento em conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes, OpenShift).
- Administração de sistemas Linux/Unix (RHEL, CentOS, Ubuntu).
- Domínio de Git (GitFlow, estratégias de branching).
- Experiência em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
Automação de Segurança e Conformidade
- Princípios de segurança de aplicações (OWASP Top 10).
- Automação de análise de segurança: SAST/DAST (SonarQube, Checkmarx, ZAP).
- Análise de segurança de contêineres (Trivy, Aqua).
- Gerenciamento de segredos (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager).
- Frameworks de conformidade (PCI-DSS, GDPR, SOX).
- Política de segurança como código (OPA, Kyverno).
AI e Automação Inteligente (AI4DevOps)
- Compreensão de agentes de IA e aplicações de LLM em operações.
- Familiaridade com engenharia de prompts e ferramentas baseadas em LLM.
- Conhecimento conceitual de governança de agentes, sistemas de permissão e sandboxing.
- Exposição a frameworks de agentes de IA (LangChain, AutoGen).
- Compreensão do design de fluxos de trabalho híbridos humano-IA.
Monitoramento, Logging e Observabilidade
- Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog.
- Logging centralizado (ELK, Splunk, CloudWatch).
- APM e rastreamento distribuído (Jaeger, DataDog, New Relic).
Engenharia de Software e Arquitetura
- Proficiência em Python, Go, Java, ou Bash.
- REST APIs, microsserviços, sistemas orientados a eventos.
- Princípios de design de software e estratégias de teste.
Competências Comportamentais (Soft Skills)
- Mentalidade de inovação — prototipagem, experimentação, "falhar rápido".
- Impulso empreendedor — propriedade, viés para ação.
- Comunicação — stakeholders técnicos e não técnicos.
- Colaboração — entre Desenvolvimento, Segurança e Operações.
- Mentalidade de ensino — mentorar equipas em melhores práticas de automação.
- Aprendizagem contínua — manter-se atualizado com tecnologias emergentes.
Competências Preferenciais
- Familiaridade com serviços financeiros ou indústrias regulamentadas é preferível.
- Contribuição para open-source ou envolvimento comunitário.
- Experiência com service mesh (Istio, Linkerd).
- Experiência com plataforma GitOps (ArgoCD, Flux).
- Resposta a incidentes e facilitação de postmortems.
Métricas de Sucesso e KPIs
Métricas DORA
- Frequência de implantação: semanal → diária ou múltiplas vezes ao dia.
- Tempo de ciclo para alterações: semanas → dias/horas.
- MTTR: reduzir em 50%+.
- Taxa de falha de alterações: reduzir implantações e rollbacks com falha.
Cobertura de Automação
- Infraestrutura como Código: 100% definida em código.
- Análise de segurança: 90%+ automatizada.
- Testes: 95%+ executados automaticamente.
- Implantações: 90%+ através de pipelines automatizados.
Adoção da Plataforma
- Adoção pelos desenvolvedores: 80%+ dos desenvolvedores do CIB utilizando a plataforma self-service.
- Implantações self-service: 80%+ de implantações em produção.
- Redução de "developer toil": 20% em tarefas manuais.
- Satisfação do desenvolvedor: 80%+ de pontuação de satisfação.
Impacto da Inovação
- Tecnologias prototipadas: 2-3 por ano.
- Taxa de protótipo para produção: 60%+ dentro de 18 meses.
- Atualizações regulares de inovação para a comunidade de CIOs do CIB.
Maturidade em AI4DevOps
- Framework de governança de agentes de IA: estabelecido e documentado.
- Alterações de infraestrutura impulsionadas por IA: 30%+.
- Taxa de sucesso do agente: 95%+ de confiabilidade.
- Detecção proativa de ameaças através de modelagem baseada em LLM.
Informações Adicionais
Nosso local de trabalho reflete o espírito vibrante de nossas localizações, com iniciativas como um Orçamento de Transporte Verde, bicicletas elétricas e uma Política de Trabalho Híbrido flexível. Promovemos o bem-estar através do Clube de Bem-Estar Honolulu, uma Sala de Oração, uma Sala de Amamentação e Aldeias temáticas que inspiram criatividade e colaboração. Através das nossas estratégias ESG e DEI, estamos empenhados em ser inclusivos, atenciosos e justos, garantindo que cada voz seja ouvida e valorizada.
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