Estados Unidos
Retym
MyOme
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral da Posição
A missão da MyOme é fornecer informações genéticas clinicamente acionáveis aos pacientes ao longo de suas vidas. Combinamos sequenciamento de genoma completo de nível clínico, métodos avançados de IA para interpretação do genoma e ferramentas digitais integradas para que médicos e pacientes possam solicitar e acessar resultados. Nossa equipe é composta por empreendedores, cientistas e operadores experientes, e contamos com o apoio de investidores de primeira linha.
A MyOme é uma empresa de sequenciamento de genoma completo clínico com certificação CLIA que desenvolve modelos de risco de IA, combinando dados clínicos com genômica para prever o risco de doenças anos antes do início dos sintomas. Estamos contratando um Engenheiro de Machine Learning com profunda experiência em machine learning e desenvolvimento avançado de modelos de deep learning. Você desenvolverá e aprimorará modelos de risco de deep learning e será responsável por todo o ciclo, desde o modelo treinado até um serviço confiável, monitorado e clinicamente reportável, aplicando métodos modernos de IA (LLM e agentes) onde agreguem valor. Você trabalhará diretamente com desenvolvedores de modelos e com as equipes clínica, regulatória, de produto e de engenharia.
O que você fará
- Desenvolver e aprimorar modelos de risco de deep learning: design de arquitetura, fusão multimodal de EHR + genômica, modelagem temporal e de sequência de históricos de pacientes, modelos de sobrevivência profunda, aprendizado de representação e ablação e benchmarking rigorosos.
- Colocar modelos de risco de doenças em produção como pacotes versionados (pesos de modelo, coeficientes de modelo de sobrevivência, calibração, escala de PRS), com treinamento reprodutível e um registro de modelos.
- Construir e manter serviços de inferência (Python, FastAPI, Docker) e integrá-los às plataformas de dados e relatórios da MyOme.
- Implementar calibração, recalibração para novas populações e relatórios de pontuação (risco absoluto em horizontes definidos, percentis, níveis de risco).
- Configurar monitoramento de implantação para calibração, discriminação, desvio de entrada e cobertura, com gatilhos de retreinamento definidos.
- Executar e automatizar a validação externa em conjuntos de dados de parceiros em ambientes seguros.
- Coordenar a avaliação de modelos em locais de ensaios clínicos com o gestor da contratação, incluindo ingestão de dados do local, harmonização, execuções de avaliação e relatórios de resultados.
- Aplicar LLMs e métodos de agentes onde agreguem valor mensurável, como extração estruturada de notas clínicas, avaliação automatizada e explicação de resultados com salvaguardas.
- Produzir relatórios de validação, cartões de modelo e documentação de controle de mudanças para apoiar a revisão regulatória e da CLIA.
O que você precisa
- Mestrado ou Doutorado em ciência da computação, estatística, informática biomédica, bioengenharia ou área relacionada (Doutorado preferencial), ou experiência equivalente; 5+ anos desenvolvendo modelos de ML e deep learning, incluindo pelo menos 3 anos com modelos em produção.
- Fundamentos sólidos de ML: aprendizado supervisionado, análise de sobrevivência (Cox e modelos de sobrevivência profunda), calibração, desequilíbrio de classes, vazamento e mudança de coorte, e avaliação (AUROC, C-index, curvas de calibração, curvas de decisão).
- Experiência sólida em desenvolvimento avançado de modelos de deep learning: projetar, treinar e depurar arquiteturas modernas em PyTorch (transformers, modelos de sequência e temporais, fusão multimodal, modelos de sobrevivência profunda), com histórico de modelos que superam linhas de base robustas.
- Prática experimental rigorosa: ablações, busca de hiperparâmetros, regularização e controle de overfitting, reprodutibilidade e comparação honesta com linhas de base.
- Engenharia de ML em produção: empacotamento, APIs, containers, CI/CD, testes, versionamento de modelos e monitoramento.
- Experiência na construção e avaliação de sistemas baseados em LLM (prompting, uso de ferramentas e agentes, recuperação, extração estruturada) com avaliação quantitativa.
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL; familiaridade com grandes conjuntos de dados tabulares e ambientes de nuvem (GCP ou AWS).
- Comunicador claro, capaz de explicar o comportamento do modelo para médicos e parceiros de produto.
Qualificações Preferenciais / Diferenciais
- Experiência com dados de EHR (OMOP, ICD, LOINC, RxNorm, características temporais), idealmente All of Us, UK Biobank ou dados de sistemas de saúde.
- Familiaridade com escores de risco poligênico ou genética estatística.
- Experiência em ambientes regulamentados (CLIA, CAP, HIPAA, FDA SaMD, controles de design).
- Ferramentas de MLOps (MLflow ou similar, Airflow ou Prefect, Kubernetes).
- Publicações ou produtos lançados em ML clínico.
Localização, Remuneração e Benefícios
Localização: Híbrido, 2 a 3 dias presenciais em nosso campus de laboratório em Menlo Park, CA.
Remuneração: Faixa salarial anual de $170,000 - $200,000, compatível com a experiência. Esta função é elegível para participação acionária (equity).
Faixa salarial da área da Baía de São Francisco $170,000—$200,000 USD
Diversidade, Inclusão e Igualdade de Oportunidades
A MyOme valoriza a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que perspectivas diversas impulsionam uma ciência melhor e melhores resultados para os pacientes. Somos um Empregador de Igualdade de Oportunidades comprometido em criar um ambiente de trabalho inclusivo que empodere cada indivíduo.
Por que trabalhar na MyOme?
Junte-se a nós se você:
- Deseja causar um impacto na interseção entre saúde e tecnologia, mudando a forma como as pessoas se envolvem com sua saúde em nível genético
- Gosta de colocar a mão na massa, tomar iniciativa e ter autonomia para liderar
- Valoriza a humildade, a transparência e a resolução colaborativa de problemas
- Prospera em ambientes dinâmicos e de ritmo acelerado com colegas inteligentes e motivados
- Aprecia remuneração competitiva, participação acionária significativa e excelentes benefícios
Saiba mais: myome.com
Benefícios
- Cobertura de saúde abrangente (Saúde, Odontológico e Visão)
- 401K
- Folga remunerada (PTO) ilimitada
- Oportunidades de desenvolvimento profissional
- Eventos fora do escritório patrocinados pela empresa e refeições em equipe durante reuniões presenciais
- Acesso direto à liderança da empresa e oportunidade de crescimento na carreira
Mais oportunidades com um só perfil
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