MORSE Corp

Cientista de Dados - TS/SCI

PythonJavaC++
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A MORSE Corp é uma pequena empresa de propriedade de seus funcionários, sediada em Cambridge, MA, Arlington, VA e Seattle, WA, com um histórico de implementação de tecnologia de ponta. A MORSE conta com uma equipe especialmente selecionada de cientistas, engenheiros e desenvolvedores de software para entregar soluções técnicas de ponta que resolvem problemas multidisciplinares difíceis enfrentados pelo Ecossistema de Segurança Nacional dos EUA.

A MORSE está procurando um Cientista de Dados com experiência em análise de dados, ciência de dados e desenvolvimento de algoritmos em um ou mais de uma variedade de campos, incluindo classificação visual, big data, processamento de linguagem natural, tradução automática, dados sequenciais no tempo e métricas avançadas. Você fará parte de equipes que realizam Testes e Avaliação (T&E) de modelos e algoritmos de IA e machine learning para fornecer aos clientes de segurança nacional insights sobre as capacidades de aplicar IA para resolver problemas do mundo real.

A equipe da MORSE se orgulha de ser a equipe inteligente e fácil de trabalhar. Focamos em sucesso constante e de longo prazo com ênfase na excepcionalidade e na entrega de impacto crítico para a missão de nossos clientes. Para mais informações, visite morsecorp.com morsecorp.com.

RESPONSABILIDADES

  1. Realizar análise de dados, testes e avaliação de algoritmos de machine learning existentes e desenvolvimento de algoritmos avançados para modelar sistemas físicos e autônomos,
  1. Trabalhar com a equipe atual de engenheiros da MORSE para transicionar algoritmos para aplicações de software e sistemas embarcados em tempo real.
  1. Apoiar a transição dos algoritmos desenvolvidos para software usando uma ou mais linguagens de programação como Python, C, C++, Java ou MATLAB.
  1. Trabalhar com clientes, stakeholders e outros fornecedores para apresentar conceitos, análises e resultados de testes
  1. Apresentar um caminho a seguir e soluções para resolver problemas complexos de dados
  1. Pesquisar e identificar novos métodos para machine learning e análise de dados

REQUISITOS

  1. CIDADANIA AMERICANA REQUERIDA e uma Certificação de Segurança Top Secret ativa com elegibilidade SCI
  1. Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Física, Ciências Físicas ou Biológicas ou área relacionada
  1. 3+ anos de experiência em Ciência de Dados ou Análise
  1. Sólido entendimento de análise de dados, física, álgebra linear, estatística, algoritmos, otimização e/ou métodos de machine learning
  1. Proficiência em uma ou mais linguagens de programação como Python, Matlab, C ou C++
  1. Experiência comprovada com conjuntos de dados grandes, multidimensionais ou complexos em uma ou mais das seguintes áreas: análise, limpeza, estratégias de armazenamento, rastreamento de proveniência, formatos de banco de dados e transformações de dados paralelizadas
  1. Boas habilidades de comunicação
  1. Autônomo e proativo
  1. Experiência prévia na área de defesa é um diferencial

Remuneração

A faixa salarial da MORSE Corp para esta função considera cuidadosamente uma ampla gama de fatores de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, experiência prévia, educação, habilidades e expertise, localização, equidade interna e outros fatores que são relacionados ao trabalho e consistentes com a necessidade do negócio. Portanto, os valores finais da oferta podem variar do valor declarado. Dependendo da elegibilidade da função, a remuneração total também pode incluir bônus, ações, correspondência 401(k), folgas remuneradas, seguro médico, odontológico, oftalmológico e de vida.

Os funcionários também recebem 10 feriados remunerados por ano. A MORSE mantém uma política de licença “aberta” que não restringe funcionários isentos e regulares em tempo integral a um número específico de dias de licença médica ou férias remuneradas. No entanto, esta política não é uma política de licença remunerada “ilimitada”.

$110,000 — $210,000 USD

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