Estados Unidos
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MongoDB
Gerente Sênior de Produto de Dados, Telemetria de Produto
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
AWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Nossa equipe interna de Dados tem a missão de impulsionar decisões e aplicações em toda a MongoDB, orientada pelas áreas de negócio GTM, Produto & Tecnologia, Finanças e RH. Com esta função, estamos focando na entrega de produtos de dados escaláveis, perspicazes e impactantes para nossas equipes de Produto e Tecnologia (P&T) — a organização que constrói produtos MongoDB para nossos clientes externos. Esses produtos impulsionam decisões mais inteligentes, automatizam fluxos de trabalho, habilitam agentes de IA e entregam insights acionáveis que aceleram o crescimento. Se moldar o futuro de dados-como-produto te empolga, então esta oportunidade é para você.
Como Gerente Sênior de Produto de Dados em nossa equipe de Dados — que inclui Engenharia de Pipeline/Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Governança de Dados — você liderará esforços para construir, aprimorar e escalar os produtos de dados que os funcionários da MongoDB usam todos os dias em uma empresa crescente e de alto impacto. Você entregará produtos de dados como pipelines de dados, conjuntos de dados, relatórios/dashboards, APIs, modelos de ML, playbooks e frameworks, ao mesmo tempo em que aprimora ferramentas/serviços de gerenciamento de dados mais tradicionais para potencializar tanto IA quanto BI. Esses produtos de dados formam a espinhha dorsal do nosso ecossistema de dados interno e são instrumentais para capacitar as equipes a atingir seus KPIs e inovar mais rapidamente.
Nesta função, você também terá a oportunidade de impulsionar a visão e a estratégia para dados internos como produto, com foco em telemetria e sinais de adoção/engajamento/churn de produto. Ao desenvolver ferramentas e sistemas que fornecem insights profundos sobre como os clientes usam ou não os produtos da MongoDB, você capacitará as equipes a entender os comportamentos dos clientes e melhorar a experiência do usuário final. O objetivo é permitir decisões orientadas por dados que aprimorem o design do produto, impulsionem o valor para o cliente e alimentem a inovação em todo o portfólio MongoDB.
Esta função pode ser baseada em nosso escritório de Palo Alto, São Francisco ou Nova York, ou remotamente na região da Costa Leste.
A MongoDB está comprometida em fornecer quaisquer acomodações necessárias para indivíduos com deficiências em nosso processo de inscrição e entrevista. Para solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, por favor, informe seu recrutador.
A MongoDB, Inc. oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, tomando todas as decisões de contratação sem levar em conta raça, cor, religião, idade, sexo, nacionalidade, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais.
ID REQ: 4263305802
RESPONSABILIDADES
Liderar Estratégia e Propriedade de Produto
- Definir a visão, estratégia e roadmap de produto para as equipes e produtos de Dados da MongoDB
- Evangelizar a importância de dados-como-produto criando soluções de dados repetíveis e escaláveis, adaptadas às necessidades do negócio
- Equilibrar vitórias rápidas para necessidades imediatas com inovação de longo prazo alinhada aos objetivos estratégicos, particularmente integrando frameworks de dados modernos como lakehouses e arquitetura de dados medallion (conjuntos bronze, prata, ouro)
Parceria com Equipes de Produto e Tecnologia (P&T)
- Colaborar profundamente com as equipes de P&T para garantir que os produtos de dados abordem seus desafios e fluxos de trabalho únicos
- Trabalhar em estreita colaboração com diversas personas — analistas, engenheiros, equipes de P&T e liderança sênior — para capturar processos de negócios detalhados, histórias de usuários e pontos problemáticos
- Servir como um parceiro confiável e defensor dos stakeholders de P&T, priorizando soluções que tenham impacto direto e mensurável no negócio, além de impulsionar a “arte do possível”
Análise de Desempenho e Mercado
- Definir métricas e KPIs para medir o sucesso e iterar na melhoria contínua
- Acompanhar a inovação e as tendências emergentes em plataformas de dados modernas, engenharia de dados escalável e ferramentas de análise avançada, integrando esses insights ao roadmap para manter capacidades de ponta
Capacitação de Stakeholders
- Construir documentação amigável, guias e materiais de onboarding para produtos de dados para impulsionar a adoção e garantir a alfabetização contínua no uso eficaz dos recursos do produto
- Parceria com equipes de treinamento e funções de gerenciamento de mudanças para garantir que as equipes integrem com sucesso novas ferramentas e recursos de dados em seus fluxos de trabalho
Adoção e Evangelização
- Anunciar novos recursos de produto, conjuntos de dados e ferramentas com estratégias de marketing de produto personalizadas para maximizar a conscientização e a adoção em todas as equipes da MongoDB
- Defender o valor dos produtos de dados na resolução de questões de negócio; liderar esforços de relançamento, conforme necessário, para rejuvenescer a adoção em declínio e destacar benefícios transformadores
Gerenciamento Ágil de Produto
- Possuir e impulsionar processos ágeis, incluindo planejamento de sprint, grooming de backlog e retrospectivas, para garantir entrega de produto pontual e de alta qualidade
- Equilibrar inovação com o enfrentamento de débito técnico ao entregar novos recursos, com foco particular em conjuntos de dados, pipelines, frameworks e ferramentas para capacitação do usuário
REQUISITOS
Experiência Comprovada como Gerente de Produto de Dados e Expertise no Domínio
- 5+ anos de experiência prática em gerenciamento de produto, com pelo menos dois anos focados em produtos ou plataformas de dados em uma empresa moderna, de ritmo acelerado e alto crescimento
- Experiência com stakeholders em organizações de engenharia avançada é crítica; forte compreensão dos processos do ciclo de vida de desenvolvimento de software
Força Técnica e Compreensão da Arquitetura de Dados Moderna
- Forte base técnica em engenharia de dados, análise e produtos de dados
- Profundo conhecimento de plataformas de dados modernas, arquitetura escalável (por exemplo, lakehouses, dados medallion) e ferramentas que operacionalizam insights em escala empresarial.
Mentalidade Estratégica e Adaptável
- Capacidade comprovada de priorizar roadmaps alinhados às necessidades operacionais de P&T e objetivos de longo prazo, impulsionando a inovação ao gerenciar trade-offs com escopo, recursos e prazos
- Solucionador de problemas adaptável e engenhoso que enfrenta desafios independentemente e escala apenas quando absolutamente necessário
Foco em Crescimento
- Expertise em identificar resultados mensuráveis, rastrear métricas de sucesso e melhorar iterativamente o impacto do produto
- Confortável trabalhando em um ambiente ágil e de ritmo acelerado onde a melhoria contínua e a entrega de alta qualidade são primordiais
Habilidades de Comunicação Excepcionais
- Capaz de articular conceitos complexos para uma variedade de públicos, desde equipes técnicas até stakeholders de P&T não técnicos e executivos
- Capacidade comprovada de alinhar grupos diversos em objetivos, prioridades e soluções compartilhadas
O que te Diferencia
- Experiência em descobrir e impulsionar insights com ferramentas de ciência de dados, BI, análise ou engenharia de dados para medir o impacto e encontrar novas oportunidades de negócio
- Histórico comprovado de criação de materiais de capacitação de produto envolventes, como guias, documentação e recursos de treinamento
- Paixão demonstrada por evangelizar produtos técnicos, conjuntos de dados, frameworks e ferramentas, ao mesmo tempo em que impulsiona a adoção em equipes diversas
- Conhecimento sobre gerenciamento de metadados e suas implicações para a descoberta de longo prazo
- Consciência atualizada sobre tendências do mercado de dados, incluindo bancos de dados, avanços em ciência de dados e inovações em desenvolvimento de software
SOBRE A MONGODB
A MongoDB é construída para a mudança, capacitando nossos clientes e nossas pessoas a inovar na velocidade do mercado. Redefinimos a plataforma de dados para a era da IA, permitindo que os construtores criem, transformem e disruptem indústrias com software.
A plataforma de dados unificada da MongoDB, a plataforma de dados mais amplamente disponível e globalmente distribuída no mercado, ajuda as organizações a modernizar cargas de trabalho legadas, abraçar a inovação e desbloquear a IA. Nossa plataforma nativa da nuvem, MongoDB Atlas, é a única plataforma de dados globalmente distribuída e multinuvem e está disponível em AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.
Com escritórios em todo o mundo e mais de 67,000 clientes, incluindo 75% das empresas Fortune 100 e startups nativas de IA, confiando na MongoDB para suas aplicações mais importantes, estamos impulsionando a próxima era do software.
Nossa bússola na MongoDB é nosso Compromisso de Liderança, mongodb.com/company guiando como e por que tomamos decisões, nos apresentamos uns aos outros e vencemos. É o que nos torna MongoDB.
Para impulsionar o crescimento pessoal e o impacto nos negócios de nossos funcionários, estamos comprometidos em desenvolver uma cultura de apoio e enriquecedora para todos. Desde grupos de afinidade de funcionários, até assistência à fertilidade e uma generosa política de licença parental mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb, valorizamos o bem-estar de nossos funcionários e queremos apoiá-los em cada etapa de suas jornadas profissionais e pessoais. Saiba mais sobre como é trabalhar na MongoDB mongodb.com/blog/channel/culture e ajude-nos a causar um impacto no mundo!
A faixa salarial base da MongoDB para esta função é apresentada abaixo. A remuneração no momento da oferta é única para cada candidato e baseada em uma variedade de fatores, como conjunto de habilidades, experiência, qualificações e local de trabalho. O salário é uma parte do pacote total de remuneração e benefícios da MongoDB. Outros benefícios para funcionários elegíveis podem incluir: ações, participação no programa de compra de ações para funcionários, licença remunerada flexível, 20 semanas de licença parental neutra em termos de gênero totalmente remunerada, assistência à fertilidade e adoção, plano 401(k), aconselhamento de saúde mental, acesso a cobertura de seguro de saúde inclusiva para transgêneros e ofertas de benefícios de saúde. Observe que a faixa Salarial base listada abaixo e os benefícios neste parágrafo são aplicáveis apenas a candidatos baseados nos EUA.
A faixa salarial base da MongoDB para esta função nos EUA é: $164,000—$323,000 USD
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