MongoDB

Engenheiro de Serviços Técnicos

TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Estamos construindo uma nova capacidade de Serviços Técnicos no México para dar suporte a uma plataforma que ajuda clientes a criar, implantar e operar aplicações de IA usando MongoDB. Esta é uma contratação inicial em uma equipe em crescimento, e você terá a oportunidade de ajudar a moldar como oferecemos suporte aos clientes, colaborar com Engenharia e Produto, e construir as práticas técnicas da equipe desde o início.

A plataforma reúne fluxos de trabalho de aplicações de IA, orquestração, integrações de modelos e ferramentas, infraestrutura em nuvem, serviços de dados e observabilidade. A equipe de suporte trabalhará nessas camadas para ajudar os clientes a solucionar problemas complexos e operar suas aplicações com sucesso.

Estamos buscando candidatos baseados na Cidade do México para nosso modelo de trabalho híbrido.

Esta função é ideal para um engenheiro que gosta de aprender novas tecnologias, trabalhar diretamente com clientes e aplicar a resolução de problemas estruturada em sistemas complexos.

A função

Como Engenheiro de Serviços Técnicos, você ajudará os clientes a criar, implantar e operar aplicações de IA em uma nova plataforma MongoDB. Você investigará problemas relacionados ao comportamento de aplicações, fluxos de trabalho de agentes, APIs, infraestrutura em nuvem e serviços de dados, enquanto contribui para a organização de Serviços Técnicos da MongoDB à medida que as necessidades dos clientes evoluem.

O que você precisa

  1. Dar suporte a clientes e partes interessadas internas que trabalham com aplicações de IA e fluxos de trabalho de agentes
  1. Investigar problemas envolvendo execução de LangGraph, integrações de MCP e ferramentas, comportamento de provedores de modelos, memória, pontos de verificação, streaming, novas tentativas e tempos limite
  1. Ler e depurar serviços em Go, Typescript e Python, além de implementações de agentes
  1. Solucionar problemas de cargas de trabalho em Docker e Kubernetes, incluindo implantações, contêineres, rede, segredos, falhas de recursos e configuração de implantação
  1. Usar logs, métricas, rastreamentos e erros de aplicação para formar hipóteses e identificar causas raiz
  1. Solucionar problemas de conectividade, autenticação, TLS, acesso à rede, indexação e busca vetorial no MongoDB Atlas
  1. Reproduzir problemas dos clientes, desenvolver soluções alternativas e conduzir os problemas até a resolução
  1. Comunicar-se claramente com os clientes durante incidentes complexos ou de alto impacto
  1. Criar artigos de conhecimento, guias de solução de problemas, scripts de diagnóstico e runbooks reutilizáveis
  1. Fazer parceria com as equipes de Engenharia, Produto, Segurança e outros times de Serviços Técnicos em escalonamentos e melhorias de produto
  1. Contribuir para casos de suporte de banco de dados e nuvem da MongoDB mais amplos, quando necessário

O que você trará

Nível de experiência

Normalmente 5+ anos de experiência técnica relevante, ou experiência demonstrada equivalente. Valorizamos a experiência prática e não exigimos que todos os candidatos tenham seguido a mesma trajetória de carreira.

O que você trará

  1. Plataformas de IA e agentes: Experiência prática na criação ou solução de problemas de aplicações de IA com agentes, incluindo LangGraph, A2A, MCP, chamadas de ferramentas, integrações com provedores de modelos, memória, pontos de verificação, streaming e fluxos de trabalho com intervenção humana
  1. Programação e solução de problemas de sistemas: Capacidade de ler e depurar serviços em Go, TypeScript e Python, SDKs e fluxos de trabalho de agentes, incluindo execução assíncrona, clientes HTTP, novas tentativas e tempos limite
  1. Plataformas nativas em nuvem: Experiência com Docker e Kubernetes, incluindo implantações, contêineres, rede, segredos, gerenciamento de recursos e solução de problemas de implantação
  1. API, identidade e segurança: Familiaridade com REST/JSON APIs, protocolos de streaming, chaves de API, OAuth/JWT, RBAC e contas de serviço
  1. Observabilidade e resposta a incidentes: Experiência no uso de métricas, eventos, logs, rastreamentos, monitoramento de erros e alertas para diagnosticar problemas de produção
  1. Solução de problemas em sistemas distribuídos: Experiência na investigação de problemas nas camadas de aplicação, plataforma e dados, comunicando-se claramente com os clientes e conduzindo os problemas até a resolução

Como você trabalha

  1. Resolução de problemas centrada no cliente: Você tem um desejo genuíno de ajudar as pessoas e é motivado por alcançar resultados de sucesso para o cliente
  1. Julgamento calmo e estruturado: Você consegue pensar rápido, manter a calma sob pressão, formar hipóteses, usar evidências e resolver problemas em tempo real
  1. Agilidade de aprendizado: Você desenvolve rapidamente experiência em novas tecnologias, especialmente plataformas de IA, sistemas distribuídos e infraestrutura em nuvem
  1. Propriedade colaborativa: Você sabe quando trabalhar de forma independente, quando buscar ajuda e como fornecer aos outros o contexto necessário para fazer um problema avançar
  1. Comunicação clara: Você consegue explicar problemas técnicos complexos de forma clara para clientes, engenheiros e parceiros multifuncionais

Pontos extras

  1. Experiência com MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI ou outro banco de dados distribuído.
  1. Experiência no uso de qualquer pilha de serviços em nuvem, como AWS, Azure ou GCP
  1. Experiência com serviços de arquitetura de plano de controle/dados.
  1. Experiência com Terraform, GitHub Actions, CodeBuild ou outros sistemas de CI/CD.
  1. Experiência com Helm, operadores, registros de contêineres ou rede avançada em Kubernetes.
  1. Ampla consciência de cargas de trabalho e casos de uso de clientes, incluindo desempenho, disponibilidade e escalabilidade

Sobre a MongoDB

A MongoDB foi criada para a mudança, capacitando nossos clientes e nosso pessoal a inovar na velocidade do mercado. Redefinimos a plataforma de dados para a era da IA, permitindo que os construtores criem, transformem e perturbem indústrias com software. A plataforma de dados unificada da MongoDB, a plataforma de dados distribuída globalmente mais disponível no mercado, ajuda as organizações a modernizar cargas de trabalho legadas, adotar a inovação e liberar a IA. Nossa plataforma nativa em nuvem, MongoDB Atlas, é a única plataforma de dados multi-nuvem distribuída globalmente e está disponível em AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.

Com escritórios em todo o mundo e mais de 67,000 clientes, incluindo startups nativas de IA e aproximadamente 75% da Fortune 100, que confiam na MongoDB para suas aplicações mais importantes, estamos impulsionando a próxima era do software.

Nossa bússola na MongoDB é nosso Compromisso de Liderança, orientando como e por que tomamos decisões, nos apoiamos e vencemos. É o que nos torna MongoDB.

Para impulsionar o crescimento pessoal e o impacto nos negócios de nossos funcionários, estamos comprometidos em desenvolver uma cultura de apoio e enriquecimento para todos. Desde grupos de afinidade de funcionários até assistência à fertilidade e uma política generosa de licença parental, valorizamos o bem-estar de nossos funcionários e queremos apoiá-los em cada etapa de suas jornadas profissionais e pessoais. Saiba mais sobre como é trabalhar na MongoDB e ajude-nos a causar um impacto no mundo!

A MongoDB está comprometida em fornecer quaisquer acomodações necessárias para indivíduos com deficiência em nosso processo de candidatura e entrevista. Para solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, informe seu recrutador.

A MongoDB é um empregador que oferece oportunidades iguais.

ID DA REQUISIÇÃO: 3273514739

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