Estados Unidos
Esri
MongoDB
Engenheiro(a) de Software 3, Atlas Vector Search
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
JavaAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Junte-se à equipe de Vector Search e ajude a construir um banco de dados vetorial de ponta sobre o MongoDB. Nossa equipe é responsável pela sintaxe e implementação da agregação $vectorSearch do MongoDB, que permite consultas de vizinho mais próximo aproximado sobre vetores de alta dimensionalidade.
Somos uma equipe pequena com uma base de clientes grande e em rápido crescimento, oferecendo aos engenheiros a oportunidade de causar um impacto amplo e altamente visível. Ao escalar a busca para bilhões de vetores, o desempenho é fundamental. Estamos procurando engenheiros que gostem de resolver problemas complexos e em aberto que impactam diretamente o desempenho dos usuários.
Esta função é baseada em San Francisco, CA, com um modelo de trabalho híbrido.
MEDIDAS DE SUCESSO
- Em 3 meses, você terá um entendimento sólido de alto nível do que nossa equipe faz e como operamos
- Você terá contribuído para o desenvolvimento de um projeto existente e concluído várias pequenas melhorias ou correções de bugs
- Em 6 meses, você estará revisando código e projetos, e será um participante ativo nas reuniões da equipe
- Em 12 meses, você terá um entendimento completo dos sistemas que nossa equipe possui e terá liderado um pequeno projeto. Você terá proposto pequenas melhorias em nosso código, produto ou processos da equipe
mongodb.com/blog/channel/cultureLearn saiba mais sobre como é trabalhar na MongoDB mongodb.com/blog/channel/culture, e ajude-nos a causar um impacto no mundo!
A MongoDB está comprometida em fornecer quaisquer acomodações necessárias para indivíduos com deficiência em nosso processo de inscrição e entrevista. Para solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, por favor, informe seu recrutador.
A MongoDB, Inc. oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, e toma todas as decisões de contratação sem levar em conta raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais.
ID do Requisito: 4263333188
VOCÊ PODERÁ
- Implementar novos recursos nos operadores de agregação $search e $vectorSearch do MongoDB
- Trabalhar de forma interfuncional com equipes de Produto para definir nova sintaxe de consulta e índice
- Identificar e resolver gargalos de desempenho em consultas de filtro e busca de vizinho mais próximo
- Ter a oportunidade de liderar projetos e ser responsável por subsistemas
- Realizar revisões de código com colegas, revisar projetos técnicos e orientar desenvolvedores juniores
Requisitos mínimos
IDEALMENTE VOCÊ TERÁ
- 3+ anos de experiência trabalhando em sistemas backend de larga escala
- Experiência em escrever aplicações de alto desempenho em Java ou outra linguagem JVM
- Uma mentalidade de crescimento e o desejo de aprender rapidamente através da aceitação de desafios, reflexão sobre resultados e incorporação de feedback
- Paixão por otimização, qualidade de código e resolução de problemas
- Bônus: experiência com Apache Lucene, bancos de dados vetoriais ou serviços web de alto rendimento
SOBRE A MONGODB
A MongoDB é construída para a mudança, capacitando nossos clientes e pessoas a inovar na velocidade do mercado. Redefinimos a plataforma de dados para a era da IA, permitindo que os construtores criem, transformem e inovem em indústrias com software. A plataforma de dados unificada da MongoDB, a plataforma de dados mais amplamente disponível e globalmente distribuída no mercado, ajuda as organizações a modernizar cargas de trabalho legadas, abraçar a inovação e liberar a IA. Nossa plataforma nativa da nuvem, MongoDB Atlas, é a única plataforma de dados globalmente distribuída e multinuvem e está disponível em AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.
Com escritórios em todo o mundo e mais de 67,000 clientes, incluindo 75% das empresas Fortune 100 e startups nativas de IA, confiando na MongoDB para suas aplicações mais importantes, estamos impulsionando a próxima era do software.
Nossa bússola na MongoDB é nosso Compromisso de Liderança, mongodb.com/company guiando como e por que tomamos decisões, nos apoiamos e vencemos. É o que nos torna MongoDB.
Para impulsionar o crescimento pessoal e o impacto nos negócios de nossos funcionários, estamos comprometidos em desenvolver uma cultura de apoio e enriquecimento para todos. Desde grupos de afinidade de funcionários, até assistência à fertilidade e uma política generosa de licença parental mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb, valorizamos o bem-estar de nossos funcionários e queremos apoiá-los em cada etapa de suas jornadas profissionais e pessoais.
A faixa salarial base da MongoDB para esta função é publicada abaixo. A remuneração no momento da oferta é única para cada candidato e baseada em uma variedade de fatores, como conjunto de habilidades, experiência, qualificações e local de trabalho. O salário é uma parte do pacote total de remuneração e benefícios da MongoDB. Outros benefícios para funcionários elegíveis podem incluir: participação acionária, participação no programa de compra de ações para funcionários, tempo livre remunerado flexível, 20 semanas de licença parental neutra em termos de gênero totalmente remunerada, assistência à fertilidade e adoção, plano 401(k), aconselhamento de saúde mental, acesso a cobertura de seguro de saúde inclusiva para transgêneros e ofertas de benefícios de saúde. Observe que a faixa salarial base listada abaixo e os benefícios neste parágrafo são aplicáveis apenas a candidatos baseados nos EUA.
A faixa salarial base da MongoDB para esta função nos EUA é: $106,000—$209,000 USD
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