Moloco

Manifestação de Interesse: Engenheiro(a) de Machine Learning

PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre

Moloco: Moloco constrói algumas das soluções de publicidade com IA mais poderosas do mundo.

Nosso nome — abreviação de "machine learning company" — reflete nossa missão principal: democratizar o acesso à IA avançada que historicamente foi reservada para gigantes da tecnologia. Liderados por pioneiros de machine learning que construíram alguns dos sistemas de publicidade mais bem-sucedidos no Google, incluindo o motor de monetização do YouTube e tecnologias-chave de publicidade de pesquisa, estamos transformando a forma como as empresas crescem e competem na economia digital.

Construída com IA desde o primeiro dia, a plataforma de machine learning em escala planetária da Moloco potencializa um conjunto de soluções para crescimento e monetização de publicidade.

Moloco Ads moloco.com/solutions/moloco-ads é uma plataforma impulsionada por IA que entrega resultados de negócios reais para profissionais de marketing de aplicativos móveis por meio de marketing de aquisição de usuários baseado em desempenho.

Moloco Commerce Media moloco.com/solutions/moloco-commerce-media permite que varejistas e marketplaces construam negócios de publicidade geradores de receita que equilibram a experiência do usuário e o desempenho do anunciante.

Moloco está sediada no Vale do Silício, com escritórios em Seattle, Nova York, São Francisco, Seul, Pequim, Cingapura, Gurgaon, Tóquio, Xangai, Londres, Tel Aviv e Berlim.

Moloco é um lugar verdadeiramente recompensador para se trabalhar e em um período empolgante de crescimento, do qual você pode fazer parte. Junte-se a nós hoje e candidate-se agora!

Valores da Moloco

  • Liderar com Humildade: A voz de todos é respeitada, valorizada e ouvida. Com humildade, nos tornamos mais abertos e acessíveis uns aos outros. Ganhamos, perdemos e aprendemos juntos. Responsabilidade e feedback são essenciais para nosso sucesso.
  • Mentalidade de Crescimento Ilimitado: Vemos todas as situações como oportunidades para aprender, crescer e melhorar como indivíduos e como organização. Buscamos perspectivas diversas, incentivamos a curiosidade e promovemos a experimentação para expandir os limites do que é possível.
  • Criar Valor Real: Buscamos as oportunidades mais impactantes com rigor e integridade. Assumimos riscos inteligentes e fazemos trade-offs disciplinados para manter um foco profundo. Ajudamos nossos clientes a vencer, entregando valor duradouro.
  • Go Further Together: Somos um time trabalhando em prol de uma missão e visão únicas. Colaboramos de forma proativa e inclusiva, envolvendo as pessoas certas no momento certo e da maneira certa. Nos esforçamos para criar um ambiente de trabalho mais equitativo. Não deixaremos uns aos outros falhar.

Expression of Interest

Sabemos que, para os engenheiros mais talentosos, a oportunidade certa é mais do que apenas um título de cargo, é sobre o desafio certo no momento certo.

Mesmo que nossas vagas atuais não se encaixem perfeitamente no seu momento e interesses hoje, ainda queremos ouvir de você. Vemos isso como um caminho prioritário para nos conectarmos com MLEs curiosos e motivados, cuja expertise única pode nos ajudar a arquitetar a próxima geração de sistemas de ML em escala planetária.

Na Moloco, nossa missão é capacitar a economia digital global transformando massivos dados primários em resultados de negócios mensuráveis. Seja otimizando licitações em tempo real para Moloco Ads ou construindo pilhas nativas de IA para Streaming e Comércio, estamos procurando engenheiros para nos ajudar a liderar a mudança em direção a uma internet mais orientada a desempenho e impulsionada por IA.

Se você está animado para escalar e inovar em um ambiente de ritmo acelerado, compartilhe seu perfil e entraremos em contato no momento em que virmos uma correspondência potencial para suas experiências e objetivos futuros.

Sobre a Vaga

Como Engenheiro(a) de Machine Learning na Moloco, você projetará, treinará e implantará os modelos de larga escala que impulsionam nossos produtos de publicidade programática e mídia de comércio. Você trabalhará no coração de nossos sistemas de lances e precificação em tempo real, ajudando a moldar um ecossistema de ML de ponta a ponta que processa bilhões de eventos diários. Seu trabalho melhorará diretamente o desempenho do mercado para anunciantes e editores globais, otimizando para relevância, ROI e experiência do usuário em uma escala que poucas empresas conseguem igualar.

A Oportunidade

  1. Arquitetar e iterar em modelos de alto desempenho que melhoram a relevância de anúncios, taxas de cliques e desempenho de conversão.
  1. Produzir e manter pipelines de ML escaláveis — desde a ingestão de dados até a inferência online — em cima de infraestrutura em escala planetária.
  1. Extrair insights de enormes conjuntos de dados de comportamento do usuário e sinais de leilão para definir novos recursos e refinar estratégias de modelagem.
  1. Traduzir metas de negócios (receita, ROI, engajamento) em desafios de modelagem concretos e métricas de sucesso em colaboração com Produto e Ciência de Dados.
  1. Validar a inovação por meio de experimentação rigorosa, incluindo testes A/B, avaliações offline e análises contrafactuais.
  1. Equilibrar a saúde do mercado implementando modelos que harmonizam o valor do anunciante com uma experiência de usuário de alta qualidade.
  1. Aprimorar a confiabilidade do sistema refinando repositórios de recursos, monitorando a qualidade dos dados e estabelecendo práticas robustas de depuração.
  1. Impulsionar a evolução da plataforma, contribuindo para ferramentas e diretrizes de ML que aumentam a velocidade de experimentação e a velocidade de implantação.
  1. Otimizar o desempenho, em parceria com equipes de Infraestrutura para reduzir a latência e melhorar a taxa de transferência para tomada de decisão de baixo custo e alta escala.
  1. Elevar a excelência técnica compartilhando melhores práticas em modelagem e ML de produção com a equipe de engenharia mais ampla.

Expertise que Valorizamos

MLEs na Moloco são construtores práticos de algumas das cargas de trabalho de ML de maior escala do mundo. Eles conectam inovação técnica com resultados de receita globais, possuindo os sistemas críticos que definem nossa próxima geração de plataformas de machine learning e otimização.

Embora cada jornada seja única, descobrimos que os MLEs mais bem-sucedidos na Moloco trazem uma base técnica profunda nas seguintes áreas:

  1. ML de Produção em Escala: 5-12+ anos de experiência entregando soluções de ML em ambientes de produção de alto risco (por exemplo, Anúncios, Recomendadores, Pesquisa ou Marketplaces), com um histórico de escalonamento de modelos para taxa de transferência massiva e requisitos de baixa latência.
  1. Maestria Algorítmica: Uma base sólida em ML e estatística aplicada a desafios de negócios do mundo real, com expertise em áreas como ranqueamento, calibração, exploração-explotação, inferência causal ou otimização multi-objetivo.
  1. Engenharia de Ciclo Completo: Compreensão profunda do ciclo de vida de ML de ponta a ponta, incluindo pipeline de dados, engenharia de recursos, arquitetura de modelo, otimização de inferência e implantação de modelos em sistemas online.
  1. Versatilidade Técnica: Proficiência em um kit de ferramentas moderno de ML (Python, SQL, e frameworks como TensorFlow ou PyTorch) e experiência em alavancar pilhas de processamento de dados como Spark, Beam ou Flink para entregar resultados em escala.
  1. Gestão Operacional: Experiência em garantir a saúde a longo prazo de sistemas de ML em ambientes ativos — monitorando o desempenho, diagnosticando desvios e iterando com base no feedback do mundo real para manter o impacto mensurável.
  1. Mentoria Técnica: Uma paixão por elevar o nível coletivo da equipe, compartilhando melhores práticas para sistemas de ML em larga escala e guiando a direção técnica de iniciativas complexas de machine learning.

Nossa Pilha Tecnológica

  1. Linguagens: Python, Go, C++
  1. Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, JAX
  1. Infraestrutura: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable

Como Você Trabalha

  1. Sua ética é de propriedade
  1. Você prospera na ambiguidade e gosta de colaborar com outros para transformar requisitos vagos em roteiros claros com trade-offs pragmáticos.
  1. Você assume responsabilidade compartilhada pela jornada de ponta a ponta; comunicando o progresso, expondo riscos precocemente e seguindo adiante para garantir que seu trabalho crie valor mensurável.
  1. Você demonstra forte julgamento sob incerteza.
  1. Você prioriza com base no impacto a longo prazo, em vez de ruído de curto prazo, tomando decisões deliberadas quando a informação está incompleta.
  1. Você pondera explicitamente trade-offs como velocidade vs. qualidade e permanece ágil o suficiente para ajustar sua abordagem de forma ponderada à medida que novas informações/dados surgem.
  1. Você lidera com clareza e escuta ativa.
  1. Você reduz a ambiguidade para a equipe fazendo as perguntas certas antecipadamente, adapta sua comunicação ao seu público, documenta suas decisões e traz estrutura útil para discussões complexas.
  1. Você fornece feedback ponderado e baseado em evidências quando necessário e se alinha atrás das decisões depois que elas são tomadas.
  1. Você colabora cedo, em vez de resolver isoladamente.
  1. Você constrói confiança em toda a organização ouvindo primeiro e navega necessidades conflitantes com empatia, criando adesão em torno de prioridades e escopo.
  1. Você navega tensões técnicas produtivamente, discordando de forma ponderada enquanto mantém o momentum e fortalece relacionamentos profissionais.
  1. Você se apaixona pelo problema, não pela solução
  1. Você constrói para o longo prazo, olhando além das tarefas imediatas para entender causas raiz, efeitos de segunda ordem e a saúde a longo prazo do nosso ecossistema de ML.
  1. Quando algo quebra, você não apenas conserta; você busca melhorias estruturais que previnem a recorrência e elevam o nível técnico para toda a organização.
  1. Você prioriza o impacto no cliente e toma medidas para torná-lo real.
  1. Você prioriza soluções eficazes que impulsionam o impacto nos negócios em vez de elegância técnica, identificando oportunidades que outros podem não ver.
  1. Você tem a iniciativa de transformar ideias em resultados e a agência para identificar e corrigir lacunas, mesmo quando elas ainda não estão no roteiro formal.

Você pode se candidatar a esta vaga através da nossa página de Vagas Abertas moloco.com/open-positions (ou através do nosso Quadro de Vagas Internas se você já for um colaborador). Analisaremos as candidaturas continuamente.

A localização para esta vaga está listada acima. Para fins de faixa salarial base, a compensação baseada na localização é agrupada nas seguintes regiões. Sua região é determinada pelo seu local de trabalho designado.

  1. Região A: Escritório de Menlo Park, Escritório de Nova York, Área da Baía de SF, Área Metropolitana de Nova York
  1. Região B: Escritório de Seattle, Seattle, Los Angeles/Condado de Orange, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami
  1. Região C: Todas as outras localidades nos EUA

Faixas Salariais

Região A: $200,000—$386,400 USD

Região B: $180,000—$367,080 USD

Região C: $170,000—$347,760 USD

Recursos Adicionais

  1. Blog da Empresa Moloco moloco.com/blogs
  1. Liderança da Moloco moloco.com/leadership
  1. Sala de Imprensa da Moloco moloco.com/newsroom

Uso de IA nas Entrevistas

Nosso processo de entrevista é projetado para conhecer o verdadeiro você. A menos que uma rodada especificamente inclua IA como parte do que está sendo avaliado, pedimos que os candidatos se envolvam sem assistência de IA. Por favor, revise nossa Política de Uso de IA nas Entrevistas moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf antes da sua entrevista para entender o que esperar. A falha em cumprir esta política pode impactar sua candidatura.

Aviso de Privacidade do Candidato

Sua privacidade é importante para nós. Ao se candidatar, você reconhece que revisou nosso Aviso de Privacidade do Candidato moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf.

Compensação e Benefícios

Funcionários baseados nos EUA têm acesso a seguro médico, odontológico e oftalmológico, um plano 401(k) com contrapartida da empresa, cobertura de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida básico, e benefícios e vantagens de bem-estar. Funcionários baseados nos EUA também recebem até 12 feriados pagos agendados por ano civil e um dia de folga "Thrive" por trimestre. Adicionalmente, todos os funcionários têm Tempo Livre Flexível (FTO).

O candidato selecionado pode ser elegível para um bônus e prêmios de ações.

A elegibilidade e os valores são determinados pelo desempenho e pelos termos dos planos aplicáveis.

Moloco Thrive: Benefícios e Bem-Estar

Nós cuidamos de você e criamos as condições para que você faça o melhor trabalho da sua carreira. Através de uma lente de inclusão, oferecemos benefícios inovadores que capacitam nossos funcionários a cuidar de si mesmos e de suas famílias para que possam fazer o melhor trabalho de suas vidas.

Mais oportunidades com um só perfil

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