Portugal
Mindrift
Mollie
Engenheiro de Plataforma de Machine Learning I
RemotoPortugal
Lisbon, Portugal
PythonGCPDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sua Oportunidade
Estamos em busca de um Engenheiro de Plataforma de Machine Learning para integrar a equipe de Plataforma de Machine Learning da Mollie, inserida em nosso Domínio de Dados mais amplo. Nossa plataforma de ML capacita os Cientistas de Machine Learning a desenvolver e implementar soluções personalizadas de ML em escala na Mollie, atendendo a domínios como Risco e Fraude, Pagamentos, Experiência do Lojista, Serviços Financeiros, Go-to-Market e muito mais. Como a equipe central responsável pela plataforma de Machine Learning da Mollie, somos responsáveis pela manutenção e aprimoramento contínuo da plataforma, garantindo que ela permaneça confiável, escalável e adequada para cargas de trabalho de nível de produção. Trabalhamos em estreita colaboração com as equipes de domínio para levar modelos de ML personalizados aos produtos, reduzindo a lacuna entre a pesquisa e o impacto no mundo real, além de projetar e desenvolver ferramentas e plataformas de GenAI personalizadas tanto para funcionários internos quanto para os clientes da Mollie.
Esta é uma função prática onde você passará a maior parte do seu tempo escrevendo Python e Terraform ao lado de uma equipe de Engenheiros de Plataforma de ML qualificados. Com base no Hub da Mollie em Lisboa, você fará parte de uma equipe geograficamente distribuída entre Amsterdã e Lisboa, trabalhando em um ambiente colaborativo que adota formas de trabalho remotas e híbridas.
Desbloqueie todo o seu potencial e junte-se a nós para eliminar a burocracia financeira. Se você se sente entusiasmado com a ideia de construir o que vem a seguir, para você e para milhares de empresas em toda a Europa, adoraríamos ouvir você.
IA na Mollie
Acreditamos no lema Always Be Shipping (Sempre Entregando), e a IA dá vida a essa filosofia em todas as equipes, em todas as funções, todos os dias.
A IA é fundamental para a forma como construímos. Ela nos ajuda a avançar mais rápido, simplificar o trabalho e tomar decisões mais inteligentes, criando um impacto real para as empresas que atendemos. Estamos procurando pessoas entusiasmadas em usar a IA para moldar o futuro das finanças conosco.
O que você fará
Como Engenheiro de Plataforma de ML, você irá:
- Colaborar estreitamente com Engenheiros de Plataforma de ML, Cientistas de Machine Learning e engenheiros das equipes de domínio da Mollie para entregar soluções de Machine Learning escaláveis
- Implantar e operacionalizar modelos de ML em produção em parceria com Cientistas de Machine Learning, reduzindo a lacuna entre a experimentação e o impacto no mundo real
- Aprimorar e manter nossa plataforma de ML baseada em nuvem no GCP, escrevendo Python e Terraform de nível de produção diariamente
- Construir e manter pipelines de CI/CD para treinamento e inferência de modelos de ML, garantindo fluxos de trabalho confiáveis e automatizados entre ambientes
- Implantar, gerenciar e escalar endpoints de serviço de modelos no Kubernetes, garantindo inferência de baixa latência e alta disponibilidade para cargas de trabalho de produção
- Auxiliar na extensão, desenvolvimento e hospedagem de ferramentas de IA personalizadas e de código aberto, permitindo que as equipes construam e implantem rapidamente soluções baseadas em IA.
- Defender as melhores práticas de MLOps, implementando padrões em torno de versionamento de modelos, rastreamento de experimentos, validação de dados e retreinamento automatizado
- Garantir a confiabilidade da plataforma configurando observabilidade, monitoramento e alertas tanto para a infraestrutura quanto para os modelos implantados
- Manter e aprimorar ferramentas de IA de código aberto hospedadas na Mollie (como LiteLLM e LibreChat), e apoiar e expandir ainda mais nossas capacidades de IA generativa.
O que você trará
- 1+ ano de experiência na implantação e manutenção de modelos de ML em produção
- Bom entendimento dos princípios de MLOps, incluindo questões como rastreamento de experimentos, reprodutibilidade, automação de pipeline, versionamento de modelos e monitoramento em produção
- Fortes habilidades práticas de programação em Python, com proficiência em bibliotecas comuns de ML e dados, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM e MLflow
- Familiaridade com uma grande plataforma de nuvem, preferencialmente GCP
- Experiência com conteinerização (Docker), com preferência por familiaridade com ferramentas de orquestração de contêineres, como Kubernetes e Kubeflow.
- Forte capacidade de alternância de contexto com atenção aguçada aos detalhes, adaptando-se rapidamente a mudanças de prioridades
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de CI/CD para fluxos de trabalho de ML
- Preferencialmente familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como Terraform
Cresça do seu jeito
Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a chance de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar sua carreira em seus próprios termos.
Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, com revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies mudam para novas funções ou assumem novos projetos para se desafiarem, e contratamos ativamente internamente para ajudá-lo a dar o próximo passo.
Não importa se você busca uma promoção, explora um caminho de carreira diferente ou desenvolve novas habilidades, você será apoiado com as ferramentas, a confiança e as oportunidades para crescer do seu jeito.
Mais oportunidades com um só perfil
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