GFT Technologies SE
Modus Create
Engenheiro de Plataforma de IA
Oportunidade
AI Platform Engineer
Estamos buscando um Platform Engineer experiente para projetar, construir e operar plataformas de nuvem seguras e escaláveis que permitam às equipes dos clientes realizar entregas mais rápidas e com confiança. Você trabalhará integrado a equipes de produto multifuncionais — em parceria com desenvolvedores, engenheiros de DevOps, equipes de segurança e líderes de produto — para reduzir o atrito na implantação e melhorar a confiabilidade da plataforma.
Consultor | Remoto
Sobre nós
A Modus Create é uma parceira de consultoria digital que ajuda organizações ambiciosas a projetar, construir e modernizar produtos digitais, plataformas e experiências baseadas em IA. Trabalhamos lado a lado com as equipes dos clientes para ir da ideia à produção de forma rápida e sustentável, com um caminho claro para a escala.
Fundada em 2011, a Modus é uma equipe global e totalmente remota de tecnólogos de classe mundial que prosperam em um ambiente colaborativo e inovador. Somos um parceiro de engenharia de produtos digitais para empresas com visão de futuro. Nossas equipes globais trabalham lado a lado com os clientes para projetar, construir e escalar soluções personalizadas que alcançam resultados reais e mudanças duradouras, em parceria com líderes do setor, incluindo AWS, GitHub e Atlassian.
Éramos totalmente remotos antes de ser moda! Reconhecidos como uma das empresas privadas de crescimento mais rápido da Inc. 5000 por nove anos e uma das principais empresas para trabalho remoto pelo FlexJobs, ajudamos algumas das maiores marcas do mundo a oferecer experiências digitais poderosas.
Como Platform Engineer (Consultor/Consultor Sênior), você assume a responsabilidade pelas entregas da sua plataforma, aconselha sobre decisões de arquitetura e ajuda a desbloquear equipes. Você projeta e implementa infraestrutura em nuvem, constrói pipelines de implantação, operacionaliza a observabilidade e contribui para a segurança e conformidade da plataforma. Assuma maior responsabilidade técnica à medida que aprofunda sua experiência. Você trabalhará diretamente com infraestrutura de IA — implantando aplicações de LLM, gerenciando bancos de dados vetoriais para sistemas RAG, protegendo fluxos de trabalho agentic e integrando serviços de IA na arquitetura da plataforma. Você também apoiará equipes na adoção de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) e garantirá que sejam integradas com segurança aos fluxos de trabalho da plataforma. Você será responsável pela postura operacional e de segurança desses sistemas, monitorando o desempenho do modelo, prevenindo ataques de injeção de prompt, garantindo a governança de dados e ajudando as equipes a escalar a IA de forma confiável para a produção.
O Platform Engineer trabalhará lado a lado com equipes multifuncionais para garantir a adoção de uma plataforma resiliente e escalável em todos os ambientes dos clientes. Você também terá oportunidades de aconselhar a liderança sobre a estratégia e a direção da plataforma, ajudando a moldar a forma como as organizações modernizam sua infraestrutura e escalam suas práticas de engenharia.
Principais responsabilidades e entregas
- Implantar, operar e proteger infraestrutura de IA (serviço de LLM, armazenamentos vetoriais, sistemas agentic)
- Trabalhar com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e ajudar as equipes a integrá-las com segurança nas plataformas
- Aconselhar sobre padrões de implantação de IA e melhores práticas operacionais em revisões de integração
- Projetar, implementar e operar arquiteturas de nuvem em ambientes de desenvolvimento, staging e produção
- Construir e manter pipelines de implantação, automação de CI/CD e infraestrutura como código
- Implementar sistemas de observabilidade (métricas, logs, rastreamento) para resposta a incidentes
- Gerenciar o provisionamento, configuração e segurança da infraestrutura em nuvem, otimizando para confiabilidade, custo e conformidade
- Monitorar e otimizar recursos de nuvem para custo e desempenho
- Colaborar com equipes de desenvolvimento, DevOps e segurança em controles e melhores práticas
- Solucionar problemas da plataforma, participar da resposta a incidentes e impulsionar melhorias
- Criar runbooks, documentação de arquitetura e guias de solução de problemas
- Revisar mudanças na infraestrutura e contribuir para padrões de arquitetura
- Ajustar sistemas para latência, throughput e eficiência de recursos
Colaboração em equipe
- Disponibilidade para sessões de trabalho regulares e workshops de descoberta com as equipes dos clientes.
- Espera-se sobreposição diária com o horário comercial do cliente.
- Internet de alta velocidade confiável é obrigatória.
- Capacidade de trabalhar de forma independente enquanto colabora com líderes do cliente e da Modus
- Documentar soluções, compartilhar aprendizados com a equipe, contribuir para runbooks internos.
- Programar em par e colaborar em problemas técnicos complexos
- Receber bem revisões de código e arquitetura; buscar feedback sobre projetos
- Capacidade de coordenar com equipes de segurança, produto e outras além de apenas infraestrutura/dev.
Requisitos
- 3–8 anos de experiência prática em plataforma, infraestrutura, DevOps ou engenharia de nuvem
- Familiaridade com APIs de LLM, bancos de dados vetoriais ou servir modelos de IA
- Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor)
- Compreensão de segurança de IA: injeção de prompt, governança de dados, monitoramento de modelos, validação de saída
- Forte proficiência em dar suporte e construir em uma plataforma de nuvem (AWS, Azure, GCP)
- Experiência profunda com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Pulumi, etc.)
- Sólida compreensão de design de pipeline de Kubernetes, Docker e CI/CD
- Automação de implantação prática, observabilidade e resposta a incidentes
- Capacidade de solucionar problemas em sistemas distribuídos e questões de produção; conforto com regime de sobreaviso (on-call)
- Comunicação clara; capaz de explicar trade-offs técnicos para públicos técnicos e não técnicos
- Proficiência em script (Python, Bash, Go); fundamentos de administração de Linux/Unix
- Controle de versão (Git), fluxos de trabalho de colaboração e automação de infraestrutura
Habilidades bônus
- Experiência em projetar ou operar plataformas internas para desenvolvedores.
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) e suas considerações de plataforma/segurança
- Familiaridade com práticas de SRE, engenharia de confiabilidade e gerenciamento de incidentes.
- Experiência em segurança e conformidade em nuvem (IAM, gerenciamento de segredos, prontidão para auditoria).
- Mentoria de engenheiros juniores ou liderança de discussões de design técnico.
- Práticas de otimização de custos e FinOps em nuvem.
Você vai adorar
- Apoiar equipes na construção e implantação de aplicações de IA de forma confiável e segura
- Resolver problemas desafiadores de infraestrutura em nuvem, automação e implantação.
- Trabalhar com plataformas de nuvem modernas, Kubernetes, infraestrutura como código e observabilidade.
- Causar um impacto direto na confiabilidade da plataforma, velocidade do desenvolvedor e eficiência da engenharia.
- Colaborar com equipes e ajudar a moldar as melhores práticas de plataforma corporativa e DevOps.
- Apoiar equipes na construção e implantação de aplicações de IA com segurança em escala.
Ao se juntar à nossa equipe, você fará parte de um time vencedor que aproveita os pontos fortes de cada um e celebra cada sucesso juntos.
