Modus Create

Engenheiro de Plataforma de IA

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Oportunidade

AI Platform Engineer

Estamos buscando um Platform Engineer experiente para projetar, construir e operar plataformas de nuvem seguras e escaláveis que permitam às equipes dos clientes realizar entregas mais rápidas e com confiança. Você trabalhará integrado a equipes de produto multifuncionais — em parceria com desenvolvedores, engenheiros de DevOps, equipes de segurança e líderes de produto — para reduzir o atrito na implantação e melhorar a confiabilidade da plataforma.

Consultor | Remoto

Sobre nós

A Modus Create é uma parceira de consultoria digital que ajuda organizações ambiciosas a projetar, construir e modernizar produtos digitais, plataformas e experiências baseadas em IA. Trabalhamos lado a lado com as equipes dos clientes para ir da ideia à produção de forma rápida e sustentável, com um caminho claro para a escala.

Fundada em 2011, a Modus é uma equipe global e totalmente remota de tecnólogos de classe mundial que prosperam em um ambiente colaborativo e inovador. Somos um parceiro de engenharia de produtos digitais para empresas com visão de futuro. Nossas equipes globais trabalham lado a lado com os clientes para projetar, construir e escalar soluções personalizadas que alcançam resultados reais e mudanças duradouras, em parceria com líderes do setor, incluindo AWS, GitHub e Atlassian.

Éramos totalmente remotos antes de ser moda! Reconhecidos como uma das empresas privadas de crescimento mais rápido da Inc. 5000 por nove anos e uma das principais empresas para trabalho remoto pelo FlexJobs, ajudamos algumas das maiores marcas do mundo a oferecer experiências digitais poderosas.

Como Platform Engineer (Consultor/Consultor Sênior), você assume a responsabilidade pelas entregas da sua plataforma, aconselha sobre decisões de arquitetura e ajuda a desbloquear equipes. Você projeta e implementa infraestrutura em nuvem, constrói pipelines de implantação, operacionaliza a observabilidade e contribui para a segurança e conformidade da plataforma. Assuma maior responsabilidade técnica à medida que aprofunda sua experiência. Você trabalhará diretamente com infraestrutura de IA — implantando aplicações de LLM, gerenciando bancos de dados vetoriais para sistemas RAG, protegendo fluxos de trabalho agentic e integrando serviços de IA na arquitetura da plataforma. Você também apoiará equipes na adoção de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) e garantirá que sejam integradas com segurança aos fluxos de trabalho da plataforma. Você será responsável pela postura operacional e de segurança desses sistemas, monitorando o desempenho do modelo, prevenindo ataques de injeção de prompt, garantindo a governança de dados e ajudando as equipes a escalar a IA de forma confiável para a produção.

O Platform Engineer trabalhará lado a lado com equipes multifuncionais para garantir a adoção de uma plataforma resiliente e escalável em todos os ambientes dos clientes. Você também terá oportunidades de aconselhar a liderança sobre a estratégia e a direção da plataforma, ajudando a moldar a forma como as organizações modernizam sua infraestrutura e escalam suas práticas de engenharia.

Principais responsabilidades e entregas

  1. Implantar, operar e proteger infraestrutura de IA (serviço de LLM, armazenamentos vetoriais, sistemas agentic)
  1. Trabalhar com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e ajudar as equipes a integrá-las com segurança nas plataformas
  1. Aconselhar sobre padrões de implantação de IA e melhores práticas operacionais em revisões de integração
  1. Projetar, implementar e operar arquiteturas de nuvem em ambientes de desenvolvimento, staging e produção
  1. Construir e manter pipelines de implantação, automação de CI/CD e infraestrutura como código
  1. Implementar sistemas de observabilidade (métricas, logs, rastreamento) para resposta a incidentes
  1. Gerenciar o provisionamento, configuração e segurança da infraestrutura em nuvem, otimizando para confiabilidade, custo e conformidade
  1. Monitorar e otimizar recursos de nuvem para custo e desempenho
  1. Colaborar com equipes de desenvolvimento, DevOps e segurança em controles e melhores práticas
  1. Solucionar problemas da plataforma, participar da resposta a incidentes e impulsionar melhorias
  1. Criar runbooks, documentação de arquitetura e guias de solução de problemas
  1. Revisar mudanças na infraestrutura e contribuir para padrões de arquitetura
  1. Ajustar sistemas para latência, throughput e eficiência de recursos

Colaboração em equipe

  1. Disponibilidade para sessões de trabalho regulares e workshops de descoberta com as equipes dos clientes.
  1. Espera-se sobreposição diária com o horário comercial do cliente.
  1. Internet de alta velocidade confiável é obrigatória.
  1. Capacidade de trabalhar de forma independente enquanto colabora com líderes do cliente e da Modus
  1. Documentar soluções, compartilhar aprendizados com a equipe, contribuir para runbooks internos.
  1. Programar em par e colaborar em problemas técnicos complexos
  1. Receber bem revisões de código e arquitetura; buscar feedback sobre projetos
  1. Capacidade de coordenar com equipes de segurança, produto e outras além de apenas infraestrutura/dev.

Requisitos

  1. 3–8 anos de experiência prática em plataforma, infraestrutura, DevOps ou engenharia de nuvem
  1. Familiaridade com APIs de LLM, bancos de dados vetoriais ou servir modelos de IA
  1. Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor)
  1. Compreensão de segurança de IA: injeção de prompt, governança de dados, monitoramento de modelos, validação de saída
  1. Forte proficiência em dar suporte e construir em uma plataforma de nuvem (AWS, Azure, GCP)
  1. Experiência profunda com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Pulumi, etc.)
  1. Sólida compreensão de design de pipeline de Kubernetes, Docker e CI/CD
  1. Automação de implantação prática, observabilidade e resposta a incidentes
  1. Capacidade de solucionar problemas em sistemas distribuídos e questões de produção; conforto com regime de sobreaviso (on-call)
  1. Comunicação clara; capaz de explicar trade-offs técnicos para públicos técnicos e não técnicos
  1. Proficiência em script (Python, Bash, Go); fundamentos de administração de Linux/Unix
  1. Controle de versão (Git), fluxos de trabalho de colaboração e automação de infraestrutura

Habilidades bônus

  1. Experiência em projetar ou operar plataformas internas para desenvolvedores.
  1. Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor) e suas considerações de plataforma/segurança
  1. Familiaridade com práticas de SRE, engenharia de confiabilidade e gerenciamento de incidentes.
  1. Experiência em segurança e conformidade em nuvem (IAM, gerenciamento de segredos, prontidão para auditoria).
  1. Mentoria de engenheiros juniores ou liderança de discussões de design técnico.
  1. Práticas de otimização de custos e FinOps em nuvem.

Você vai adorar

  • Apoiar equipes na construção e implantação de aplicações de IA de forma confiável e segura
  • Resolver problemas desafiadores de infraestrutura em nuvem, automação e implantação.
  • Trabalhar com plataformas de nuvem modernas, Kubernetes, infraestrutura como código e observabilidade.
  • Causar um impacto direto na confiabilidade da plataforma, velocidade do desenvolvedor e eficiência da engenharia.
  • Colaborar com equipes e ajudar a moldar as melhores práticas de plataforma corporativa e DevOps.
  • Apoiar equipes na construção e implantação de aplicações de IA com segurança em escala.

Ao se juntar à nossa equipe, você fará parte de um time vencedor que aproveita os pontos fortes de cada um e celebra cada sucesso juntos.

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