Estados Unidos
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Mission US
Engenheiro de IA Aplicada
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Sobre a função
O Engenheiro de IA Aplicada desempenhará um papel fundamental no design, implementação e escalonamento da plataforma de IA corporativa da Mission e de suas capacidades de automação inteligente como parte de nossa estratégia de transformação em IA. Esta função de engenharia prática focará na construção de aplicações de IA prontas para produção, no desenvolvimento de fluxos de trabalho agenticos, na integração de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e serviços de machine learning, além de viabilizar experiências impulsionadas por IA em subscrição, operações, finanças, RH e outras funções de negócio. O candidato ideal colaborará entre equipes de tecnologia e de negócios para desenvolver soluções de IA seguras, escaláveis e reutilizáveis, estabelecendo as melhores práticas para engenharia de IA, governança e excelência operacional. Esta função é altamente técnica e focada em execução, tornando-a ideal para um engenheiro de IA que prospere em um ambiente dinâmico e seja apaixonado por aplicar IA generativa, automação e práticas modernas de engenharia de IA para resolver desafios de negócios complexos em escala.
Deveres/Funções Essenciais
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA de nível de produção usando modelos de linguagem de grande escala (LLMs), agentes de IA, os mais recentes padrões de gerenciamento de memória e contexto, e técnicas de machine learning.
- Construir fluxos de trabalho inteligentes e aplicações impulsionadas por IA que automatizem processos de negócios em subscrição, operações, finanças e outras funções corporativas.
- Desenvolver e manter serviços de IA escaláveis usando arquiteturas modernas nativas em nuvem.
- Integrar capacidades de IA com plataformas corporativas, incluindo administração de apólices, gerenciamento de submissões, plataformas de dados, gerenciamento de documentos e provedores de dados externos.
- Projetar e implementar engenharia de prompt, frameworks de orquestração, bancos de dados vetoriais e soluções de recuperação de conhecimento para melhorar o desempenho e a confiabilidade da IA.
- Avaliar, ajustar e otimizar modelos de base e fluxos de trabalho de IA quanto à precisão, latência, escalabilidade e eficiência de custos.
- Desenvolver frameworks de avaliação, testes automatizados e capacidades de monitoramento para medir a qualidade da IA, taxas de alucinação, precisão das respostas e desempenho geral do sistema.
- Implementar guardrails de IA, controles de segurança, padrões de governança e práticas de IA responsável para garantir soluções de IA compatíveis e confiáveis.
- Colaborar com proprietários de produtos, partes interessadas de negócios, analistas de negócios e engenheiros para traduzir requisitos de negócios em soluções de IA escaláveis.
- Construir soluções, incluindo modelos de IA de provedores como Anthropic e OpenAI, para resolver problemas de inteligência, automatizar e otimizar processos para o negócio.
- Aproveitar ferramentas de aumento de desenvolvimento, como GitHub Copilot, Claude Code, Codex e outras, para aprender, planejar, projetar e construir de forma eficaz.
- Construir componentes de IA reutilizáveis, SDKs e frameworks de engenharia que permitam a entrega rápida de capacidades corporativas.
- Usar bancos de dados como MongoDB e Databricks para armazenar e processar dados.
- Otimizar a infraestrutura de IA, pipelines de inferência e fluxos de trabalho de orquestração para alta disponibilidade, resiliência e eficiência operacional.
- Manter-se atualizado com tecnologias, frameworks e melhores práticas emergentes de IA, recomendando novas capacidades que possam aprimorar a estratégia de IA da Mission.
- Dar suporte a sistemas de IA em produção monitorando o desempenho, solucionando problemas e melhorando continuamente a qualidade da solução e os resultados de negócios.
Qualificações Necessárias
- 3+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de IA, machine learning ou área técnica relacionada, com pelo menos 2 anos projetando e entregando soluções de IA em produção.
- Experiência prática na construção de aplicações corporativas usando modelos de linguagem de grande escala (LLMs), memória de IA e gerenciamento de contexto, agentes de IA, engenharia de prompt e frameworks de orquestração.
- Experiência na implantação de recursos de IA aplicada e tecnologias nativas em nuvem relacionadas.
- Fortes habilidades de programação em Python ou JavaScript, com experiência no desenvolvimento de APIs RESTful, microsserviços e aplicações distribuídas escaláveis.
- Experiência na integração de soluções de IA com sistemas corporativos usando APIs REST, arquiteturas orientadas a eventos, bancos de dados vetoriais e repositórios de conhecimento.
- Familiaridade com frameworks modernos de IA ou orquestração.
- Experiência na implementação de frameworks de avaliação, monitoramento, observabilidade e testes de IA para medir a qualidade, confiabilidade, latência e custo do modelo.
- Compreensão dos princípios de IA Responsável, segurança, governança, segurança de prompt, controles de acesso a modelos e conformidade de IA corporativa.
- Experiência com Git, GitLab/GitHub, pipelines de CI/CD, Infraestrutura como Código e práticas de DevOps/MLOps para implantação de aplicações de IA.
- Experiência de trabalho com Databricks, SQL Server ou outras plataformas de dados corporativas.
- Experiência com ambientes de nuvem modernos, como AWS, Azure ou plataforma Google Cloud.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou experiência prática equivalente.
- Capacidade demonstrada de traduzir problemas de negócios complexos em soluções de IA escaláveis, seguras e prontas para produção, colaborando de forma eficaz com equipes multifuncionais.
Qualificações Preferenciais
- Experiência no desenvolvimento de soluções de IA para o setor de seguros de bens e acidentes, incluindo subscrição, submissões ou administração de apólices.
- Experiência com Model Context Protocol (MCP), agentes de IA corporativos, sistemas multiagentes, bancos de dados vetoriais e plataformas modernas de engenharia de IA.
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma multifuncional com diferentes departamentos.
- Disponibilidade para viagens de até 10% do ano.
Informações Adicionais
Condições de Trabalho
- Requer um ambiente de trabalho silencioso com permanência regular sentado em frente a um computador por longos períodos.
- Uso regular das mãos e dedos.
- Falar ou ouvir com frequência.
- Requisitos de visão: percepção de perto, distância, cor, periférica, foco e profundidade.
Informações Adicionais
Esta é uma posição remota. Atividades presenciais planejadas podem ser necessárias ocasionalmente (tipicamente 2-4x por ano).
Você deve residir nos Estados Unidos e estar autorizado a trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio de emprego/visto.
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