Zuora
Mind Foundry
Engenheiro(a) de Machine Learning - Segurança Nacional (Londres)
Sobre a oportunidade
Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para se juntar a uma equipe multidisciplinar e colaborativa, desenvolvendo sistemas de IA/ML para solucionar desafios críticos de Segurança Nacional. Como Engenheiro(a) de Machine Learning, você desenvolverá soluções de machine learning robustas e prontas para produção, explorando, prototipando e implantando abordagens de ML desde o conceito inicial até a operação em tempo real. Trabalhando na vanguarda da IA aplicada, ao lado de especialistas de diversas disciplinas, você ajudará os usuários a se defenderem contra ameaças de Defesa e Segurança Nacional, contribuindo diretamente para sistemas mais seguros e resilientes, implantados onde eles são mais necessários.
Esta é uma oportunidade para inovar na vanguarda da machine learning aplicada, enfrentar problemas do mundo real de alto impacto, aprimorar suas habilidades técnicas e definir a forma como as soluções de IA/ML são entregues em ambientes operacionais críticos.
A Mind Foundry trabalha em alguns dos desafios mais complexos e urgentes em Defesa e Segurança Nacional. Somos especializados em apoiar clientes em toda a comunidade a entenderem em tempo real o volume crescente de dados coletados por sensores e sistemas. Frequentemente nos encontramos trabalhando na ponta, em ambientes complexos onde energia, computação e largura de banda são escassos. O trabalho é desafiador, o cliente precisa de produtos e aplicações nos quais possa confiar, e a sensação de realização é, portanto, substancial.
Nossos Valores
- Somos um time: Compartilhamos objetivos, responsabilidade e sucesso. Nos apoiamos, valorizamos o que impulsiona as pessoas e garantimos que ninguém fique para trás.
- Trabalhamos com propósito: Focamos nosso esforço onde ele é mais importante, trabalhamos duro, pensamos de forma inteligente e entregamos resultados significativos para nossa equipe, acionistas e clientes.
- Nós rimos: Preservamos um ambiente positivo. Nos divertimos, nos sentimos seguros, aprendemos, crescemos e alcançamos mais juntos.
- Seguimos em frente: Aprendemos com contratempos e frustrações, nos apoiamos, resolvemos problemas juntos e não nos prendemos ao passado.
- Agimos com integridade: Mantemos os mais altos padrões e somos confiáveis, discretos e responsáveis. Representamos nossos clientes com o mesmo cuidado com que nos representamos.
Requisitos mínimos
- Devido à natureza deste trabalho: * Você precisará possuir ou ser elegível para o UK Developed Vetting (DV), cujos detalhes podem ser encontrados no site do Gov UK gov.uk/government/publications/united-kingdom-security-vetting-clearance-levels/dv-guidance-pack-for-applicants.
- Espera-se que você trabalhe principalmente presencialmente nos locais de nossos clientes em Londres. Por favor, considere seu trajeto ao se candidatar.
Habilidades e Experiência Essenciais
- Graduação em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física ou área STEM relacionada (ou experiência prática equivalente).
- Proficiência demonstrada em linguagens de programação como Python, produzindo código limpo, reproduzível, bem testado e bem documentado, adequado para propriedade de longo prazo e transferência.
- Experiência prática com infraestrutura de produção, incluindo Docker, Linux, CI/CD, MLOps, plataformas de nuvem e arquiteturas de model serving.
- Ser capaz de trabalhar com bibliotecas de ML de ponta para entregar resultados poderosos rapidamente.
- Confortável em trabalhar em ambientes ambíguos e de rápida evolução, embutido com clientes ou equipes de entrega.
- Possuir autorização de segurança Developed Vetting (DV) existente, ou estar disposto e ser elegível para solicitar e obter a autorização de segurança do Reino Unido no nível Developed Vetting (DV).
Principais atividades do dia a dia
- Projetar e construir protótipos e soluções de ML robustas e prontas para produção.
- Trabalhar colaborativamente com colegas da equipe Mind Foundry (Gerentes de Produto, Cientistas de Machine Learning, Engenheiros de Software) para resolver desafios críticos de Segurança Nacional.
- Manter e desenvolver um bom conhecimento de métodos de ML de ponta, ferramentas de software e métodos de implementação.
- Escrever código de produção de fácil manutenção e promover as melhores práticas de qualidade de código em uma base de código científica.
- Fornecer consultoria e explicar conceitos centrais de ML aos nossos clientes e parceiros.
Diferenciais
- Experiência prévia trabalhando com clientes governamentais, empreiteiros de defesa ou em ambientes militares.
- Capacidade de escrever material técnico (documentação, artigos publicados, notas técnicas internas etc.).
- Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). *
- Experiência em áreas de desenvolvimento de modelos, processamento e streaming de dados (Spark, Kafka), microsserviços em python (Flask ou FastAPI), e visualizações interativas e Interfaces de Usuário (Streamlit, Plotly, Gradio etc).
Embora acreditemos que a experiência acima seja importante, estamos ansiosos para ouvir pessoas que acreditam ter habilidades, ideias ou perspectivas valiosas que farão a diferença nesta função. Se nossa equipe e missão ressoam com você, mas você não atende necessariamente a todos os nossos requisitos, ainda assim encorajamos você a se candidatar.
] ou envie um e-mail para [email protected] [[email protected]]
Processo de Entrevista
- Discussão inicial com a equipe de Pessoas
- Exercício de codificação TestDome
- 1 hora de entrevista com dois membros da Equipe de Ciência e Engenharia
- Entrevista técnica de 90 minutos, incluindo uma apresentação de 10 minutos e exercício de codificação ao vivo
- Reunião presencial com a equipe em nosso escritório em Summertown, Oxford
O que oferecemos?
Acreditamos em investir em nossas pessoas, incentivando o desenvolvimento profissional e pessoal que se alinha aos seus objetivos e ambições. Garantimos que todos os funcionários tenham as ferramentas, o tempo e o suporte de que precisam para moldar seu próprio desenvolvimento profissional. Queremos ajudá-lo a se destacar no que faz e apoiar seu crescimento dentro da empresa.
Você desfrutará de um pacote de remuneração competitivo e ótimos benefícios, tais como:
- Esquema de opções EMI
- 25 dias de férias anuais, mais feriados bancários
- Esquema de Pensão com Dedução de Salário
- Plano de Saúde Privado (incluindo cobertura odontológica e oftalmológica)
- Seguro de Vida em Grupo
- Licença Parental e por Doença Aprimorada
- Política de Reservistas das Forças Armadas do Reino Unido
- Esquema de Creche no Local de Trabalho
- Dias de Voluntariado
- Escritório que aceita cães
