Portugal
Syndigo
Metyis AG
Líder de Engenharia de Dados (Moda)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Metyis está crescendo! Procuramos um(a) Líder de Engenharia de Dados com 5-8 anos de experiência para se juntar à nossa equipe global de Dados e Analytics em nosso Digital Campus em Porto.
Quem somos
Somos a Metyis, uma empresa global e visionária que desenvolve e entrega soluções em Big Data, Comércio Digital, Marketing e Design, além de oferecer serviços de Consultoria. Temos escritórios em 15 locais com um pool de talentos de mais de 1000 funcionários e mais de 50 nacionalidades, dedicados a criar impacto e crescimento duradouros para nossos parceiros de negócios e clientes.
Juntamente com a HUGO BOSS, nosso estimado parceiro de negócios, embarcamos em uma joint venture e criamos o HUGO BOSS Digital Campus, dedicado a aumentar as capacidades de análise de dados, e-commerce e tecnologia da empresa e impulsionar as vendas digitais.
Os funcionários do HUGO BOSS Digital Campus ajudarão a criar uma infraestrutura de arquitetura de dados de ponta, análises de negócios avançadas e o desenvolvimento e aprimoramento da plataforma e serviços de e-commerce da HUGO BOSS.
Este ambiente colaborativo fornecerá as capacidades necessárias para a HUGO BOSS maximizar o uso de dados e apoiar sua trajetória de crescimento para se tornar a principal plataforma de moda premium orientada por tecnologia do mundo.
Somos unidos por nossas diferenças
Na Metyis, somos movidos pela curiosidade e colaboração. Valorizamos a diversidade, equidade, inclusão e pertencimento (DEIB) em todas as suas formas, pois isso nos torna mais fortes como organização e promove criatividade e inovação. Damos as boas-vindas a todos os talentos e estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde cada funcionário possa causar um impacto significativo e crescer.
O que oferecemos
- Interagir regularmente com stakeholders seniores em nossos clientes para impulsionar seus negócios em direção a mudanças impactantes.
- Tornar-se a pessoa de referência para processos de ponta a ponta de tratamento, gerenciamento e análise de dados.
- Liderar sua equipe na criação do pipeline para gerenciamento de dados, visualização de dados e produtos de análise, incluindo serviços automatizados e APIs.
- Trabalhar com Cientistas de Dados para levar os dados ao longo de seu ciclo de vida - aquisição, exploração, limpeza de dados, integração, análise, interpretação e visualização.
- Fazer parte de uma equipe internacional e diversificada em rápido crescimento.
O que você fará
- Liderar, influenciar e implementar o roadmap técnico de nossos clientes, à luz dos roadmaps gerais de tecnologia e arquitetura.
- Ser responsável pela Arquitetura, garantindo que os componentes técnicos e não técnicos funcionem juntos no produto para atender às necessidades do cliente.
- Liderar e Desenvolver o desenvolvimento e operações digitais usando Python, Spark, RESTful API e Microsoft Azure Cloud, idealmente com alguma experiência em Data Insights.
- Orientar a excelência técnica da aplicação e a consistência com os frameworks digitais relevantes, melhores práticas e padrões.
- Coaching e capacitação de outros membros da equipe de produto para entregar produtos de ponta.
- Entregar plataformas de dados, insights de dados e, com a colaboração da equipe de ciência de dados – produtos de dados, como sistemas de recomendação, data lakes/hubs, insights de dados e dashboards.
- Liderar atividades de projeto e será responsável pela avaliação das necessidades e objetivos de negócios em colaboração com a equipe do projeto e outros stakeholders.
Requisitos mínimos
O que você trará
- 5 – 8 anos de experiência em função similar com experiência no desenvolvimento e implantação de soluções ETL em Azure, GCP ou AWS.
- Sólido conhecimento de princípios, conceitos e melhores práticas de data warehousing (por exemplo, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
- Bom entendimento de plataformas e práticas comuns de desenvolvimento digital; configurações baseadas em nuvem, ambientes de Análise Avançada e computação, e GitHub (ou similar) e fluxos de trabalho CI/CD.
- Experiência na configuração de frameworks de teste automatizados, incluindo testes unitários e de integração.
- Compreensão de arquiteturas modernas baseadas em nuvem (arquiteturas Lambda e Kappa).
- Avançado em SQL, transformação de dados e habilidades de profiling de dados.
- Experiência na construção de pipelines de produção ETL/ELT em escala.
- Experiência em governança de dados.
- 3 – 5 anos de experiência prática com Azure: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic e outros serviços de análise de dados, incluindo streaming.
- Linguagens de programação: Python (PySpark), linguagens de script como Bash.
- Foco no cliente, paixão por entregar ótimos produtos e serviços digitais.
- Demonstrar uma mentalidade de verdadeiro artesanato em engenharia.
- Paixão por melhoria contínua e trabalho colaborativo.
- Fortes habilidades de resolução de problemas, juntamente com a capacidade de comunicar designs e ideias para um público mais amplo.
- Experiência em Gestão de Pessoas (equipe de pelo menos 2 membros).
- Experiência em consultoria de serviços e gestão de stakeholders.
- Confortável com ambiguidade, altamente autônomo(a).
- Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática, Economia, Engenharia, Pesquisa Operacional, Estatística, Negócios ou outras disciplinas técnicas relacionadas (Mestrado é um diferencial).
- Experiência com Airflow, Kubernetes, Great expectations é um diferencial.
- Conhecimento básico de PowerBI é um diferencial.
Aviso de Recrutamento
A Metyis só entra em contato com candidatos através de canais verificados e oficiais: LinkedIn (perfis oficiais e verificados de recrutadores), e-mails terminados em @metyis.com e nosso Sistema de Rastreamento de Candidatos (Recruitee). Não utilizamos WhatsApp, plataformas de mensagens de redes sociais ou contas pessoais para prospecção de recrutamento. Se você receber comunicação suspeita alegando ser da Metyis, por favor, verifique o remetente e denuncie através do nosso site oficial.
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