Estados Unidos
Launch Legends
Metropolis
Engenheiro Sênior de Machine Learning, Visão Computacional
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
O mundo real é a próxima fronteira e, na Metropolis, estamos criando a inteligência artificial para torná-lo responsivo. Somos pioneiros na Economia do Reconhecimento — um futuro onde a repetição mundana desaparece e ser conhecido desbloqueia acesso, conforto e pertencimento onde quer que você vá. Desde transformar estacionamentos em uma experiência perfeita de entrada e saída para milhões de Membros até expandir nossa camada de inteligência em varejo e hospitalidade, estamos construindo um mundo que parece instintivo e mágico. O futuro não está chegando; ele está aqui, e precisamos de construtores, inovadores e solucionadores de problemas para nos ajudar a criá-lo.
QUEM VOCÊ É
Estamos procurando um Engenheiro Sênior de Machine Learning para desempenhar um papel fundamental em nossa equipe em crescimento. Como membro-chave da equipe de Tecnologias Avançadas, você desempenhará um papel crítico no projeto, desenvolvimento e implantação de modelos de visão computacional e recomendação de ponta que impulsionam nossos produtos e soluções principais. Seu trabalho envolverá a solução de problemas desafiadores em detecção de objetos, rastreamento, OCR, análise de vídeo e sistemas multimodais. Esta função envolve uma combinação única de expertise técnica em dados e machine learning, pensamento inovador e paixão por soluções orientadas por dados.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Projetar, desenvolver e implantar modelos avançados de visão computacional para aplicações do mundo real, incluindo detecção de objetos, rastreamento, OCR, pesquisa de imagens e compreensão de cenas
- Construir e otimizar modelos de deep learning, garantindo alta precisão, desempenho e escalabilidade para implantação em ambientes de produção
- Explorar e integrar abordagens multimodais, aproveitando modalidades visuais, textuais e outras de dados para soluções robustas
- Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros de dados e engenheiros de software para entregar soluções de ponta a ponta
- Liderar o projeto e a implementação de pipelines escaláveis para processamento de dados, treinamento de modelos e implantação de modelos
- Otimizar modelos para desempenho em várias plataformas de hardware, incluindo CPUs, GPUs e dispositivos de ponta (edge)
- Realizar experimentos completos e testes A/B para validar a eficácia do modelo e garantir o alinhamento com os objetivos de negócios
- Orientar membros juniores da equipe, fornecendo orientação técnica e promovendo o crescimento profissional
- Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção, aderindo às melhores práticas em engenharia de software e machine learning
O QUE BUSCAMOS
- Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência de trabalho equivalente
- 5+ anos de experiência prática em machine learning e visão computacional, com um forte histórico de implantação de modelos em produção
- Proficiência em Python e frameworks de ML (PyTorch/TensorFlow/ONNX/TensorRT)
- Forte experiência com otimização de modelos (por exemplo, quantização, poda) e implantação em várias plataformas (nuvem, edge ou mobile)
- Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure), containerização (Docker) e orquestração (ECS, Kubernetes)
- Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de dados (por exemplo, Airflow)
- Forte compreensão do processo de desenvolvimento ágil e pipelines e ferramentas de CI/CD (por exemplo, Github Actions, Jenkins)
- Excelentes habilidades de comunicação, capazes de apresentar informações técnicas complexas de forma clara
- Experiência em alavancar ferramentas de IA para transformar fluxos de trabalho estáticos em processos responsivos e de alta produção
ENQUANTO NÃO É REQUERIDO, ESTES SÃO UM PLUS
- Experiência com C++
- Experiência em ambientes de alto crescimento e inovação
- Publicações em conferências de alto nível (por exemplo, CVPR, ICCV, NeurIPS) são um forte diferencial
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4 Dias no Escritório: A Metropolis valoriza a colaboração presencial para impulsionar a inovação, fortalecer a cultura e aprimorar a experiência do Membro. Nossos membros da equipe corporativa seguem nosso modelo de escritório-primeiro, que exige que os funcionários estejam no local pelo menos quatro dias por semana, promovendo interações orgânicas que geram criatividade e conexão.
Ao se juntar à Metropolis, você se juntará a uma equipe de líderes de produto e engenheiros de classe mundial, construindo um ecossistema de tecnologias na interseção de estacionamento, mobilidade e imóveis. Nosso objetivo é construir uma cultura inclusiva onde todos tenham voz e a melhor ideia vença. Você desempenhará um papel fundamental na construção e manutenção dessa cultura à medida que nossa organização cresce. O
#LI-NM1 #LI-Onsite
A Metropolis pode utilizar uma ferramenta automatizada de decisão de emprego (AEDT) para avaliar ou avaliar sua candidatura a emprego ou promoção. As AEDTs são usadas para auxiliar na avaliação da candidatura de um candidato em relação às qualificações e responsabilidades exigidas para o cargo listadas na vaga.
Como parte deste processo, a Metropolis retém dados relevantes para sua candidatura, incluindo informações pessoais, por um período razoavelmente necessário para o uso da ferramenta. Se você for contratado para a posição, seus dados podem se tornar parte de seus registros de funcionário.
Estamos comprometidos em fornecer uma experiência de contratação acolhedora e acessível. Se você precisar de uma acomodação razoável para qualquer parte do processo de inscrição ou entrevista, entre em contato conosco em [email protected] [[email protected]].
salário base previsto para esta posição é $175,000.00 a $215,000.00 anualmente.
O salário base real oferecido é determinado por uma série de variáveis, incluindo, conforme apropriado, as qualificações do candidato para a posição, anos de experiência relevante, habilidades distintas, nível de educação alcançado, certificações ou outras licenças profissionais detidas, e a localização de residência e/ou local de emprego.
O salário base é um componente do pacote total de remuneração da Metropolis, que também pode incluir acesso ou elegibilidade para benefícios de saúde, um plano 401(k), cobertura de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida básico, um plano lucrativo de opções de ações, planos de bônus e mais.
A Metropolis Technologies é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Tomamos todas as decisões de contratação com base em mérito, qualificações e necessidades de negócios — sem levar em conta raça, cor, religião, sexo (incluindo identidade de gênero, orientação sexual e gravidez), origem nacional, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei federal, estadual ou local.
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