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Engenheiro de Software, Machine Learning - Ranking, Home Feed, Equipe de Aplicativos Independentes
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Menlo Park, California, United States
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Somos a equipe de Aplicativos Independentes da Meta — criamos novos aplicativos para alcançar novos cenários de usuário e atender a necessidades que não são bem supridas atualmente.
O projeto que estamos construindo agora é uma comunidade de imagem e texto onde pessoas reais compartilham experiências e recomendações em primeira mão — o que experimentar, onde ir, como fazer algo. É onde as pessoas vêm para se inspirar e tomar decisões do dia a dia, aprendendo com outros que realmente estiveram lá.
Ainda estamos no início — uma equipe pequena trabalhando de 0 a 1.
Se você busca alto nível de autonomia, um caminho curto da ideia à implementação e a chance de moldar um produto desde sua primeira versão, este é o tipo de equipe para você.
Estamos em busca de um engenheiro de ML de nível Staff para ser responsável pelo ranking do feed principal. Você definirá a direção de modelagem e sistemas para o feed que define a experiência do produto e impulsionará ganhos mensuráveis em engajamento e qualidade.
Responsabilidades
- Ser responsável pela direção de modelagem e sistemas para o ranking do feed principal — geração de candidatos, modelos de ranking, features e a stack de serving.
- Definir as métricas e a abordagem de experimentação para a qualidade do feed; impulsionar melhorias mensuráveis enquanto protege contra conteúdo de baixa qualidade.
- Construir e escalar os sistemas de ML (treinamento, features, serving) dos quais o ranking depende.
- Definir a direção técnica entre as equipes; alinhar o trabalho de ranking com a estratégia do produto.
- Orientar engenheiros de ML e de produto; elevar o padrão de rigor em modelagem e experimentação.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente
- 12+ anos de experiência relevante, com profundo conhecimento em sistemas de recomendação / ranking
- Base sólida em ML (modelagem, features, avaliação) e nos sistemas que treinam e servem modelos em escala
- Histórico comprovado de impulsionar melhorias em ranking/recsys que moveram métricas de produto
- Experiência em definir a direção técnica entre várias equipes
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção de ranking para um novo produto ou feed de cold-start (0 a 1, dados esparsos)
- Experiência com infraestrutura de recomendação em larga escala e experimentação online
- Publicações ou contribuições reconhecidas em recsys/ML
$271,000/ano a $347,000/ano + bônus + equity + benefícios
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