Brasil
Clara
Meta
Engenheiro de Implantação, IA Empresarial [LATAM]
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Ajudamos parceiros empresariais globais a integrar os modelos de base e as ferramentas de IA da Meta diretamente em seus produtos e infraestrutura principais. Estamos contratando um Engenheiro de Implantação Sênior para liderar de forma independente integrações técnicas complexas diretamente com clientes empresariais de ponta. Você se integrará de perto com equipes de engenharia de parceiros externos para implantar, testar e otimizar soluções de IA em larga escala. Esta é uma função prática onde você será responsável por garantir implementações tranquilas em toda a nossa plataforma. Você enfrentará desafios de implantação ambíguos de frente — como reduzir a latência, resolver problemas de interoperabilidade e construir conectores de dados seguros. Em seguida, você traduzirá esses obstáculos técnicos em feedback acionável, trabalhando em conjunto com outras equipes de engenharia para iterar e refinar o ecossistema de IA. Se você é um engenheiro altamente qualificado e apaixonado por resolver restrições complexas e gerar impacto imediato e mensurável, nós o encorajamos a se candidatar.
Responsabilidades
- Gerenciar Implantações: Integrar-se diretamente com as equipes de engenharia do cliente para gerenciar o ciclo de vida completo de implantação de soluções de IA, desde o escopo técnico até a entrega em produção.
- Construir Integrações e Fluxos de Trabalho: Projetar e implementar conexões robustas entre as plataformas de IA da Meta e sistemas complexos de clientes (por exemplo, CRMs, sistemas de inventário, infraestrutura de mensagens), configurando fluxos de trabalho para atender às necessidades específicas do parceiro.
- Otimização de Sistemas: Arquitetar soluções escaláveis, analisar a qualidade do código e resolver gargalos complexos de desempenho e latência em cargas de trabalho de IA do mundo real.
- Desenvolver Ferramentas Reutilizáveis: Atuar como um multiplicador de força, transformando padrões de implantação únicos em componentes de software reutilizáveis e guias que aceleram o trabalho futuro.
- Implementar Frameworks de Avaliação: Construir e configurar frameworks de teste rigorosos adaptados aos ambientes do cliente para garantir a confiabilidade, segurança e qualidade de saída da IA.
- Fornecer Liderança Técnica: Liderar esforços técnicos complexos e fluxos de trabalho multifuncionais, ao mesmo tempo em que orienta engenheiros pares.
Qualificações Mínimas
- Histórico comprovado de definição de direção técnica para uma equipe, promovendo consenso e parcerias interfuncionais bem-sucedidas.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, área técnica relevante ou experiência prática equivalente.
- Experiência na construção de bases de código manteníveis e testáveis, incluindo design de API e técnicas de teste unitário.
- 6+ anos de experiência em programação em uma linguagem relevante ou 3+ anos de experiência + PhD.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção e escalonamento de sistemas de software em larga escala, incluindo a implantação bem-sucedida de aplicações de IA complexas, desde a prova de conceito até ambientes de produção.
- Experiência em colaboração direta com parceiros externos, clientes empresariais ou equipes multifuncionais para desbloquear integrações e resolver restrições técnicas complexas.
- Experiência em projetar e implementar soluções escaláveis em plataformas de nuvem principais (por exemplo, AWS, GCP), incluindo o aproveitamento de serviços de nuvem essenciais (computação, armazenamento, machine learning) para otimizar fluxos de trabalho de IA, reduzir a latência de inferência e gerenciar custos de computação.
- Experiência na implementação de frameworks rigorosos de teste e avaliação para sistemas de IA (por exemplo, estabelecimento de benchmarks de qualidade, mitigação de alucinações, realização de revisões de segurança).
- Experiência em setores regulamentados (serviços financeiros, seguros, saúde) ou na navegação de requisitos de conformidade empresarial (SOC2, residência de dados, frameworks de privacidade).
- Capacidade demonstrada de liderar projetos técnicos de forma independente e traduzir desafios de campo em feedback acionável (por exemplo, identificar lacunas de integração, propor melhorias de recursos) para orientar equipes de engenharia internas.
- Capacidade de se comunicar efetivamente em inglês e português, com fortes habilidades escritas e verbais em cada idioma, para apoiar a colaboração entre equipes globais e locais.
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