Estados Unidos
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Mercedes-Benz.io GmbH
Engenheiro(a) de IA (f/m/x)
Estados Unidos
Waller, Washington, United States · Portugal
TypeScriptPythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A VAGA
OLÁ!
Somos a Mercedes-Benz.io. Nossa missão é impulsionar e construir soluções digitais para a Mercedes-Benz, reunindo um time de entusiastas digitais que moldam o futuro da mobilidade digital.
Acreditamos que flexibilidade e colaboração andam juntas. Com escritórios em Lisboa e Braga, oferecemos um modelo de trabalho híbrido flexível, com uma média de um dia por semana no escritório. Isso permite uma colaboração presencial significativa, mantendo a flexibilidade para trabalhar da maneira que melhor apoia você e sua equipe.
Não nos importamos com seus sapatos, desde que você traga a atitude certa. Na Mercedes-Benz.io Mercedes-Benz.io nós fazemos acontecer. Não digitalizamos por digitalizar, mas para criar valor real. Refletimos, desafiamos o status quo e nos apoiamos mutuamente. É por isso que contratamos pessoas que querem causar impacto.
Como Engenheiro(a) de IA, você ajudará a moldar a próxima geração de produtos e experiências com IA na Mercedes-Benz.io.
Trabalhando na intersecção entre engenharia de software e IA, você projetará, construirá e escalará soluções inteligentes que resolvem desafios reais de negócios e entregam impacto mensurável. Juntamente com equipes de produto, engenheiros de software e especialistas de domínio, você desenvolverá e operará sistemas de IA prontos para produção que transformam capacidades de IA em soluções confiáveis e escaláveis.
Você trabalhará principalmente com Python, juntamente com Kotlin e TypeScript, onde as capacidades de IA são incorporadas em sistemas de domínio, utilizando ferramentas modernas de engenharia de IA, frameworks de agentes e integrações baseadas em MCP.
NESTA FUNÇÃO VOCÊ IRÁ
- Analisar e decompor problemas complexos, determinando onde o raciocínio baseado em IA agrega valor e onde o software determinístico e testável é a melhor solução.
- Avaliar e selecionar modelos, frameworks e tecnologias, equilibrando qualidade, latência, escalabilidade, custo e prontidão para produção.
- Projetar, construir e operar sistemas de IA e soluções de agentes, incluindo arquiteturas de agente único e multiagente, aplicando bom julgamento de engenharia ao decidir onde as abordagens de agentes agregam valor.
- Desenvolver aplicações com IA utilizando LLMs, prompts, saídas estruturadas, capacidades de chamada de ferramentas e lógica de orquestração, tratando esses componentes como software de nível de produção.
- Construir sistemas de recuperação e conhecimento, incluindo pipelines de recuperação, embeddings, estratégias de chunking, mecanismos de grounding e abordagens de gerenciamento de contexto que melhoram a qualidade e a confiabilidade das respostas.
- Implementar práticas de IA Responsável, incluindo guardrails, proteções de privacidade, controles de segurança, auditabilidade, supervisão humana e conformidade regulatória.
- Definir e executar estratégias de avaliação por meio de conjuntos de dados de teste, avaliações de qualidade, medição de desempenho, testes de regressão e análise de falhas para garantir um comportamento confiável da IA ao longo do tempo.
- Garantir a confiabilidade e a observabilidade em produção por meio de monitoramento, tracing, logging, métricas, gerenciamento de desempenho e práticas de prontidão operacional.
- Investigar e resolver falhas em sistemas de IA, identificando causas raiz em recuperação, prompting, gerenciamento de contexto, comportamento de modelo, planejamento e uso de ferramentas, ao mesmo tempo em que projeta mecanismos de recuperação e fallback que melhoram a resiliência do sistema.
- Contribuir para plataformas de IA compartilhadas e práticas de engenharia, construindo componentes reutilizáveis, promovendo padrões e compartilhando conhecimento na comunidade de engenharia.
- Atuar como um defensor da excelência em engenharia de IA, ajudando a crescer as capacidades de IA entre as equipes por meio de compartilhamento de conhecimento, melhores práticas e capacitação técnica.
- Colaborar estreitamente com stakeholders e especialistas de domínio para definir requisitos, validar resultados, comunicar limitações e promover confiança apropriada em soluções com IA.
PARA TER SUCESSO VOCÊ PRECISA
- Experiência comprovada em engenharia de software, com a capacidade de projetar, construir e operar sistemas de fácil manutenção, escaláveis, seguros e prontos para produção.
- Experiência prática na construção de aplicações com IA utilizando LLMs, incluindo estratégias de prompting, saídas estruturadas, integração de ferramentas ou fluxos de trabalho de agentes.
- Forte compreensão de design de sistemas de IA, arquiteturas de agentes, padrões de orquestração, gerenciamento de estado e abordagens de integração de ferramentas.
- A capacidade de avaliar trade-offs técnicos e de negócios, selecionando a solução mais apropriada em vez da mais complexa.
- Experiência em projetar e implementar sistemas de recuperação e conhecimento, incluindo embeddings, pipelines de recuperação, estratégias de grounding, engenharia de contexto e abordagens de geração aumentada por recuperação (RAG).
HAVERÁ GRANDES SORRISOS SE VOCÊ
- Tiver conhecimento de metodologias de avaliação de IA, incluindo design de testes, avaliação de qualidade, testes de regressão, medição de desempenho e análise de falhas.
- Tiver compreensão de práticas de engenharia de sistemas de IA, incluindo observabilidade, monitoramento, confiabilidade, troubleshooting, otimização de custos e prontidão operacional.
- Tiver conhecimento de princípios de IA Responsável, incluindo privacidade, proteção de dados, consciência de viés, responsabilidade, supervisão humana e regulamentações relevantes de IA.
- Tiver fortes habilidades de colaboração e comunicação, com a capacidade de trabalhar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Demonstrar pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas, agilidade de aprendizado, combinados com uma mentalidade de melhoria contínua e vontade de compartilhar conhecimento e ajudar outros a crescer à medida que as tecnologias de IA evoluem.
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VOCÊ FICARÁ FELIZ COM
- Modelo de trabalho híbrido flexível
- Software de código aberto
- Sem hierarquia de cima para baixo. Confiamos na sua auto-organização
- Colegas inteligentes, motivados e colaborativos
- Uma cultura aberta e informal apoiada por uma marca global
- Seguro de saúde e seguro de vida
- Autodesenvolvimento proativo por meio de treinamentos e conferências internacionais
- Benefícios de Conexão com a Marca
- Muitas outras coisas legais
NOSSO PROCESSO SELETIVO
- Triagem com nosso recrutador
- Entrevista Técnica
- Entrevista Final
- Oferta
Por favor, envie seu currículo em inglês e em formato PDF.
O QUE VOCÊ PRECISA SABER SOBRE NÓS
A Mercedes-Benz.io desenvolve software e tecnologia para as plataformas digitais da Mercedes-Benz. Nossos principais produtos são o Website Mercedes-Benz mundial, a plataforma de e-commerce, serviços digitais e soluções de pós-venda.
Temos uma equipe fantástica com pessoas do mundo todo. Incentivamos a colaboração frequente e o pairing entre disciplinas. O inglês é a principal língua de trabalho.
A Mercedes-Benz.io é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Acreditamos que diversas experiências e uma ampla perspectiva coletiva levam a uma melhor cultura empresarial e melhores produtos.
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