México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
MedTrainer, Inc.
Engenheiro(a) de IA (LLM / Python)
México
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PythonNode.jsAWSDockerKubernetesPHP
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
A MedTrainer é a única plataforma de conformidade tudo-em-um desenvolvida especificamente para organizações de saúde por profissionais de saúde. Por mais de 13 anos, ajudamos equipes de saúde a permanecerem prontas para auditorias e confiantes em sua conformidade regulatória por meio de inovação contínua e profundo conhecimento do setor.
Nossa plataforma baseada em nuvem unifica o gerenciamento de aprendizado, credenciamento e conformidade em um único sistema inteligente projetado para simplificar operações complexas de saúde. Impulsionada por automação e fluxos de trabalho orientados por IA, a MedTrainer permite que as organizações integrem mais rapidamente, otimizem processos e escalem eficientemente, mantendo os mais altos padrões de conformidade e prontidão da força de trabalho.
Descrição da Vaga
Estamos procurando pessoas curiosas, colaborativas e animadas para construir tecnologia confiável que apoie uma plataforma de saúde com propósito. Faça parte de uma ótima equipe de engenharia que desafia constantemente o status quo para construir o melhor produto do setor, ao lado de nossas equipes de Produto e DevOps.
Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior - IA para projetar, construir e operar recursos de produto e ferramentas internas de IA baseados em LLM que gerem valor real de negócios para organizações de saúde. Você levará as capacidades de IA do protótipo à produção, trabalhando com LLM APIs, geração aumentada por recuperação (RAG), embeddings e bancos de dados vetoriais, e fluxos de trabalho de agentes, garantindo que cada solução seja mensurável, confiável, econômica, segura e compatível com HIPAA. Esta função colabora estreitamente com as equipes de Produto, DevOps e Dados/TI, decompõe problemas ambíguos em tarefas acionáveis com supervisão mínima e ajuda a estabelecer as melhores práticas de engenharia de IA, padrões de avaliação e diretrizes de IA responsável em toda a organização.
Na MedTrainer, cada função contribui para a construção de tecnologia que apoia organizações de saúde mais seguras e eficientes. Valorizamos a colaboração, a responsabilidade e a melhoria contínua em todas as equipes.
Se você está animado para crescer, causar impacto e fazer parte de uma empresa com propósito, encorajamos você a se candidatar.
Responsabilidades
- Construir Recursos de Produto de IA: Projetar, desenvolver e lançar recursos baseados em LLM (assistentes, pesquisa inteligente, sumarização, geração de conteúdo e documentos) na plataforma MedTrainer, do protótipo à produção.
- RAG e Recuperação: Construir e ajustar pipelines de geração aumentada por recuperação, incluindo ingestão de documentos, divisão (chunking), embeddings, busca vetorial, reclassificação (re-ranking) e respostas fundamentadas com citações.
- Agentes e Ferramentas Internas de IA: Criar agentes, fluxos de trabalho de chamada de ferramentas/funções e ferramentas internas de IA que automatizem processos e aumentem a produtividade em Engenharia, Produto e operações.
- Avaliação e Qualidade: Gerenciar engenharia de prompts e avaliação, construindo conjuntos de dados de avaliação, avaliações automatizadas e de LLM-como-juiz, e testes de regressão que controlem lançamentos e provem melhorias de qualidade.
- Engenharia de Produção: Desenvolver serviços de Python e APIs que se integrem à nossa plataforma existente (PHP/Node), implantados com Docker, Kubernetes e GitHub Actions no Azure/AWS, com observabilidade para qualidade, latência e custo.
- Segurança, Privacidade e IA Responsável: Aplicar manuseio de dados compatível com HIPAA, minimização e redação de PHI/PII, defesas contra injeção de prompt, guardrails e controles human-in-the-loop onde necessário.
- Colaboração e Cultura: Colaborar com Produto, DevOps e Dados/TI para definir métricas de sucesso, comunicar progressos e trade-offs claramente, e compartilhar conhecimento e melhores práticas de IA com a equipe.
Qualificações
- Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, diploma equivalente ou experiência profissional equivalente.
- Experiência Profissional: 4+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo pelo menos 1 ano construindo e operando recursos de IA/LLM em produção.
- Experiência Metodológica: Experiência comprovada trabalhando em ambientes de desenvolvimento Ágil/Scrum estruturados.
Tecnologias e/ou Habilidades Essenciais
- LLMs e APIs: Experiência prática com LLM APIs como OpenAI, Anthropic e/ou Azure OpenAI, incluindo saídas estruturadas, streaming e chamadas de função/ferramenta.
- RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais: Experiência prática com embeddings, bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant, Azure AI Search ou similar), e estratégias de recuperação como busca híbrida e re-ranking.
- Engenharia de Prompts, Evals e Agentes: Fortes habilidades em engenharia de prompts, experiência na construção de avaliações (evals) e familiaridade com frameworks de agentes/orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel ou equivalente).
- Backend e APIs: Fortes habilidades em Python (FastAPI ou similar) e design de REST API; familiaridade com PHP (Symfony) ou Node.js é um diferencial. Experiência com Model Context Protocol (MCP) e ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA é um diferencial.
- Cloud, Contêineres e CI/CD: Experiência com Azure e/ou AWS, Docker, Kubernetes e CI/CD com GitHub Actions, além de observabilidade de sistemas de IA (tracing, logging, monitoramento de tokens e custos). Git, Jira e melhores práticas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
- Desempenho, Segurança e Conformidade: Otimização de custo e latência de cargas de trabalho de LLM, melhores práticas de segurança e privacidade, manuseio de dados sensíveis compatível com HIPAA e princípios de IA responsável. Experiência em saúde ou em setores regulamentados é um diferencial.
- Proficiência em Idiomas: Inglês avançado é considerado um diferencial.
Informações Adicionais
- Local de Trabalho: 100% trabalho remoto de qualquer lugar do México.
- Cultura e Stack Tecnológico: Um ambiente colaborativo, internacional e voltado para o crescimento, com uma cultura de engenharia focada em automação, confiabilidade e melhoria contínua. Você terá a oportunidade de trabalhar com infraestrutura de nuvem moderna, plataformas de LLM líderes e ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA.
Todas as informações recebidas serão mantidas em sigilo, de acordo com as diretrizes de EEO.
Faixa Salarial
$55,000—$70,000 MXN
- Remuneração: Salário mensal competitivo (pago após impostos).
- Saúde e Bem-Estar: Seguro Médico Principal e cobertura de saúde, juntamente com benefícios de bem-estar, como descontos na academia TotalPass.
- Suporte para Home Office: Suporte financeiro para configuração de home office e ergonomia (incluindo internet, eletricidade e desconto em cadeira de escritório).
- Crescimento e Desenvolvimento: Oportunidades de desenvolvimento profissional, incluindo aulas de inglês fornecidas pela empresa.
- Benefícios Financeiros: Plano de previdência privada.
- Tempo Livre: Férias remuneradas, incluindo dias pessoais.
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