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Engenheiro de IA / Machine Learning
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VISÃO GERAL DA POSIÇÃO
A MCI é uma das empresas de serviços empresariais habilitados por tecnologia que mais cresce nos EUA, oferecendo soluções de Experiência do Cliente (CX), Terceirização de Processos de Negócios (BPO) e tecnologia em diversos setores e países ao redor do mundo. Nossa equipe utiliza pessoas, tecnologia e inovação para ajudar organizações a melhorar a experiência do cliente e o desempenho dos negócios.
Estamos em busca de um Engenheiro de IA / Machine Learning altamente analítico e tecnicamente qualificado para desenvolver, implementar e otimizar soluções de machine learning que impulsionem a inovação nos negócios e a eficiência operacional. Esta função é responsável por construir sistemas de IA escaláveis, desenvolver modelos preditivos e transformar conjuntos de dados complexos em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão estratégica. Você colaborará com cientistas de dados, engenheiros de software, equipes de produto e partes interessadas do negócio para entregar soluções de IA robustas que resolvam desafios do mundo real e criem valor mensurável para a empresa.
REQUISITOS FÍSICOS
Para ser considerado para esta vaga, você deve preencher uma candidatura completa em nossa página de carreiras, incluindo todas as perguntas de triagem e um breve teste pré-admissional.
Este trabalho é realizado em um ambiente de escritório profissional. Ao desempenhar as funções deste cargo, o funcionário permanecerá em grande parte sedentário e deverá sentar-se/levantar-se por longos períodos enquanto utiliza um computador e um headset telefônico. O funcionário deverá operar regularmente um computador e outros equipamentos de escritório, incluindo telefone, copiadora e impressora. O funcionário pode, ocasionalmente, precisar se deslocar pelo escritório para realizar tarefas; alcançar em qualquer direção; levantar ou baixar objetos, mover objetos de um lugar para outro, segurar objetos e mover ou exercer força de até quarenta (40) libras.
CONDIÇÕES DE EMPREGO
Todas as Unidades da MCI
ACOMODAÇÃO RAZOÁVEL
Em conformidade com a Lei dos Americanos com Deficiências (ADA), é política da MCI e de suas afiliadas fornecer acomodações razoáveis quando solicitadas por um candidato ou funcionário qualificado com deficiência, a menos que tais acomodações causem dificuldades indevidas. A política referente a solicitações de acomodação razoável aplica-se a todos os aspectos do emprego. Se forem necessárias acomodações razoáveis, entre em contato com o Departamento de Recursos Humanos.
EMPREGADOR DE IGUALDADE DE OPORTUNIDADES
Na MCI e suas subsidiárias, abraçamos as diferenças e acreditamos que a diversidade é um benefício para nossos funcionários, nossa empresa, nossos clientes e nossa comunidade. Todos os aspectos do emprego na MCI baseiam-se exclusivamente no mérito e nas qualificações da pessoa. A MCI mantém um ambiente de trabalho livre de discriminação, onde os funcionários são tratados com dignidade e respeito. Todos os funcionários compartilham a responsabilidade de cumprir o compromisso da MCI com um ambiente de trabalho diversificado e de igualdade de oportunidades.
A MCI não discrimina nenhum funcionário ou candidato com base em idade, ancestralidade, cor, licença para cuidados familiares ou médicos, identidade ou expressão de gênero, informações genéticas, estado civil, condição médica, origem nacional, deficiência física ou mental, afiliação política, status de veterano protegido, raça, religião, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pelas leis, regulamentos e decretos aplicáveis. A MCI considerará para emprego candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos locais e federais.
A MCI não tolerará discriminação ou assédio com base em qualquer uma dessas características. Aderimos a esses princípios em todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, benefícios, programas sociais e recreativos e disciplina. Além disso, é política da MCI fornecer acomodação razoável a funcionários qualificados que possuam deficiências protegidas, na medida exigida pelas leis, regulamentos e decretos aplicáveis onde o funcionário trabalha.
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O objetivo da descrição de cargo acima é fornecer aos potenciais candidatos uma visão geral da função. Não é uma lista exaustiva dos deveres, responsabilidades, habilidades e qualificações exigidas para o trabalho. Você pode ser solicitado por seus supervisores ou gerentes a realizar outras tarefas. Você será avaliado, em parte, com base no seu desempenho nas tarefas listadas nesta descrição de cargo.
O empregador tem o direito de revisar esta descrição de cargo a qualquer momento. Esta descrição de cargo não é um contrato de trabalho, e tanto você quanto o empregador podem rescindir o contrato de trabalho a qualquer momento, por qualquer motivo.
RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO
Principais Responsabilidades
Desenvolvimento de Machine Learning
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning que apoiem os objetivos de negócio e melhorem o desempenho operacional.
- Construir e treinar modelos supervisionados, não supervisionados e de deep learning.
- Desenvolver análises preditivas e soluções de automação inteligente.
- Realizar atividades de engenharia de atributos e preparação de dados.
- Avaliar o desempenho dos modelos e implementar melhorias contínuas.
Implantação de Modelos e Suporte à Produção
- Garantir que as soluções de machine learning sejam escaláveis, confiáveis e prontas para produção.
- Implantar modelos em ambientes de produção.
- Desenvolver e manter a infraestrutura de serviço de modelos.
- Monitorar o desempenho dos modelos e tratar desvios ou degradação.
- Apoiar processos de retreinamento de modelos e gestão do ciclo de vida.
Engenharia e Otimização de Dados
- Desenvolver pipelines de dados eficientes e fluxos de trabalho que apoiem iniciativas de IA.
- Colaborar com equipes de dados para preparar e processar grandes conjuntos de dados.
- Otimizar processos de coleta, transformação e armazenamento de dados.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados em fluxos de trabalho de machine learning.
- Apoiar a integração com sistemas e plataformas corporativas.
Governança, Qualidade e Conformidade
- Manter altos padrões de qualidade, segurança e conformidade em todas as soluções de IA.
- Implementar procedimentos de teste e validação.
- Garantir que os modelos estejam alinhados com os requisitos de governança e regulatórios.
- Documentar metodologias, processos e soluções técnicas.
- Apoiar práticas de IA responsável e ética.
Pesquisa e Inovação
- Manter-se atualizado com os avanços em IA e tecnologias de machine learning.
- Avaliar frameworks e ferramentas emergentes de machine learning.
- Pesquisar abordagens inovadoras para resolver desafios de negócio.
- Recomendar melhorias em arquiteturas de IA e práticas de desenvolvimento.
- Contribuir para iniciativas de melhoria contínua em toda a função de IA.
QUALIFICAÇÕES DO CANDIDATO
QUER SABER SE VOCÊ É UM BOM CANDIDATO PARA ESTA POSIÇÃO?
Todos os candidatos positivos e motivados são incentivados a se candidatar. Os candidatos ideais para esta posição são altamente motivados e dedicados, e devem possuir as qualidades abaixo:
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- Mínimo de 3 anos de experiência desenvolvendo soluções de machine learning ou IA.
- Proficiência sólida em Python e práticas de desenvolvimento de machine learning.
- Experiência na construção, treinamento, avaliação e implantação de modelos de machine learning.
- Conhecimento de metodologias supervisionadas, não supervisionadas e de deep learning.
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e técnicas de pré-processamento de dados.
- Compreensão de modelagem estatística, análise preditiva e otimização de modelos.
- Experiência na integração de soluções de machine learning em ambientes de produção.
- Familiaridade com princípios de engenharia de software e sistemas de controle de versão.
- Conhecimento de plataformas de computação em nuvem e ambientes de computação distribuída.
- Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas.
- Habilidade para comunicar conceitos técnicos complexos para partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Deve estar autorizado a trabalhar no país onde a vaga está baseada.
- Sujeito ao programa e local da posição.
- Deve estar disposto a se submeter a uma investigação de antecedentes e/ou segurança de NÍVEL II com impressão digital. As ofertas de emprego estão condicionadas aos resultados da investigação de antecedentes/segurança.
- Deve estar disposto a se submeter a um exame toxicológico. As ofertas de emprego estão condicionadas aos resultados do exame toxicológico. (Não se aplica no Canadá)
Diferenciais
- Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost ou frameworks similares.
- Experiência com MLOps, pipelines de CI/CD e gestão do ciclo de vida de modelos.
- Exposição a IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
- Experiência com engenharia de dados ou pipelines de ETL.
- Conhecimento de tecnologias de conteinerização como Docker e Kubernetes.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e relatórios.
- Experiência em NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.
- Certificações do setor relacionadas a IA, machine learning ou tecnologias de nuvem.
SOBRE A MCI (EMPRESA MATRIZ)
A MCI ajuda os clientes a enfrentar seus desafios de CX e DX de forma diferente, criando soluções líderes do setor que proporcionam experiências excepcionais e impulsionam o desempenho ideal. A MCI auxilia empresas com terceirização de processos de negócios, aumento de equipe, serviços de atendimento ao cliente em contact center e necessidades de Serviços de TI, fornecendo hospedagem, software, equipe e serviços gerais e especializados.
Em 2019, a Marlowe Companies Inc. (MCI) foi nomeada pela Inc. Magazine como a Empresa que Mais Cresce no Estado de Iowa e foi nomeada a 452ª Empresa Privada que Mais Cresce nos EUA, entrando no cobiçado top 500 pela primeira vez. As subsidiárias da MCI já haviam entrado na Lista de Empresas que Mais Crescem da Inc. Magazine 15 vezes, respectivamente. A MCI possui dez instalações de prestação de serviços de terceirização de processos de negócios na Geórgia, Flórida, Texas, Novo México, Califórnia, Kansas, Nova Escócia, África do Sul e Filipinas.
Impulsionando a modernização por meio da digitalização, a MCI garante que os clientes façam mais com menos. A MCI é a holding de uma linha diversificada de empresas operacionais de serviços empresariais habilitados por tecnologia. A MCI cresce organicamente, adquire e opera empresas que possuem portfólios de produtos e serviços sinérgicos, incluindo, mas não se limitando a, Soluções Automatizadas de Contact Center (ACCS), gestão de contato com o cliente, Serviços de TI (IT Schedule 70) e Staffing Profissional Temporário e Administrativo (TAPS Schedule 736), Gestão de Processos de Negócios (BPM), Terceirização de Processos de Negócios (BPO), Processamento de Reivindicações, Cobranças, Provedor de Experiência do Cliente (CXP), Atendimento ao Cliente, Provedor de Experiência Digital (DXP), Gestão de Contas a Receber (ARM), Desenvolvimento de Software de Aplicativos, Serviços Gerenciados e Serviços de Tecnologia, para parceiros de médio porte, Federais e corporativos. A MCI emprega agora 10.000+ indivíduos talentosos com 150+ parceiros clientes norte-americanos diversos nas seguintes marcas da MCI: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology e Vinculum.
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