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MCI Careers

Engenheiro(a) RAG

Canadá

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PythonAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

VISÃO GERAL DA POSIÇÃO

A MCI é uma das empresas de serviços empresariais habilitados por tecnologia de crescimento mais rápido nos EUA, entregando soluções de Experiência do Cliente (CX), Terceirização de Processos de Negócios (BPO) e tecnologia em diversas indústrias e países ao redor do mundo. Nossa equipe utiliza pessoas, tecnologia e inovação para ajudar organizações a melhorar a experiência do cliente e o desempenho dos negócios.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) RAG altamente qualificado(a) para desenvolver sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que combinam o poder de Large Language Models com conhecimento corporativo e tecnologias de recuperação de informações. Esta função é focada na criação de soluções de IA que entregam respostas precisas e conscientes do contexto, utilizando dados organizacionais estruturados e não estruturados.

Você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas de conhecimento escaláveis que aprimoram a confiabilidade, a confiança e o impacto nos negócios da IA.

REQUISITOS FÍSICOS

Para ser considerado(a) para esta função, você deve completar uma inscrição completa em nossa página de carreiras da empresa, incluindo todas as perguntas de triagem e um breve teste pré-admissional.

Este trabalho ocorre em um ambiente de escritório profissional. Ao realizar as tarefas deste trabalho, o funcionário será em grande parte sedentário e será obrigado a sentar/ficar em pé por longos períodos enquanto usa um computador e um headset telefônico. O funcionário será regularmente obrigado a operar um computador e outros equipamentos de escritório, incluindo um telefone, copiadora e impressora. O funcionário poderá ocasionalmente ser obrigado a se mover pelo escritório para realizar tarefas; alcançar em qualquer direção; levantar ou abaixar objetos, mover objetos de um lugar para outro, segurar objetos e mover ou exercer força de até quarenta (40) libras.

CONDIÇÕES DE EMPREGO

Todos os Locais da MCI

ACOMODAÇÃO RAZOÁVEL

Consistente com o Americans with Disabilities Act (ADA), é política da MCI e suas afiliadas fornecer acomodações razoáveis quando solicitadas por um candidato ou funcionário qualificado com deficiência, a menos que tais acomodações causem ônus indevido. A política relativa a pedidos de acomodação razoável aplica-se a todos os aspectos do emprego. Se acomodações razoáveis forem necessárias, entre em contato com o Departamento de Recursos Humanos.

EMPREGADOR COM IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

Na MCI e suas subsidiárias, abraçamos as diferenças e acreditamos que a diversidade é um benefício para nossos funcionários, nossa empresa, nossos clientes e nossa comunidade. Todos os aspectos do emprego na MCI são baseados unicamente no mérito e nas qualificações de uma pessoa. A MCI mantém um ambiente de trabalho livre de discriminação, onde os funcionários são tratados com dignidade e respeito. Todos os funcionários compartilham a responsabilidade de cumprir o compromisso da MCI com um ambiente de trabalho diverso e de igualdade de oportunidades.

A MCI não discrimina nenhum funcionário ou candidato com base em idade, ancestralidade, cor, licença familiar ou médica, identidade ou expressão de gênero, informação genética, estado civil, condição médica, origem nacional, deficiência física ou mental, afiliação política, status de veterano protegido, raça, religião, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pelas leis, regulamentos e ordenanças aplicáveis. A MCI considerará para emprego candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos locais e federais.

A MCI não tolerará discriminação ou assédio com base em nenhuma dessas características. Aderimos a esses princípios em todos os aspectos do emprego, incluindo recrutamento, contratação, treinamento, remuneração, promoção, benefícios, programas sociais e recreativos e disciplina. Além disso, é política da MCI fornecer acomodação razoável a funcionários qualificados que tenham deficiências protegidas na medida exigida pelas leis, regulamentos e ordenanças aplicáveis onde um funcionário trabalha.

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O propósito da descrição de cargo acima é fornecer aos candidatos potenciais uma visão geral da função. Não é uma lista exaustiva de deveres, responsabilidades, habilidades e qualificações exigidas para o cargo. Você pode ser solicitado(a) por seus supervisores ou gerentes a realizar outras tarefas. Você será avaliado(a) em parte com base em seu desempenho nas tarefas listadas nesta descrição de cargo.

O empregador tem o direito de revisar esta descrição de cargo a qualquer momento. Esta descrição de cargo não é um contrato de emprego, e você ou o empregador podem rescindir o emprego a qualquer momento, por qualquer motivo.

RESPONSABILIDADES DA POSIÇÃO

Principais Responsabilidades

Arquitetura de Recuperação e Sistemas de Conhecimento

  1. Projetar e manter soluções de Geração Aumentada por Recuperação que forneçam respostas precisas e contextualmente conscientes.
  1. Construir pipelines de ingestão, indexação e recuperação de documentos.
  1. Desenvolver repositórios de conhecimento empresarial e frameworks de busca.
  1. Implementar capacidades de busca semântica em dados estruturados e não estruturados.
  1. Projetar arquiteturas escaláveis que suportem a recuperação de conhecimento impulsionada por IA.

Busca Vetorial e Otimização de Dados

  1. Otimizar o desempenho e a relevância da recuperação em aplicações de IA.
  1. Implementar e gerenciar bancos de dados vetoriais e pipelines de embedding.
  1. Melhorar a qualidade da recuperação através de ajuste e avaliação.
  1. Otimizar latência, escalabilidade e eficácia da busca.
  1. Manter a qualidade dos dados e os padrões de gerenciamento de conhecimento.

Integração de IA e Entrega de Soluções

  1. Apoiar a integração de sistemas de recuperação com aplicações de IA.
  1. Colaborar com engenheiros de IA e equipes de produto no design de soluções.
  1. Integrar serviços de recuperação com Modelos de Linguagem Grandes.
  1. Desenvolver APIs e serviços que suportem fluxos de trabalho de IA.
  1. Garantir acesso confiável às fontes de conhecimento empresarial.

Monitoramento, Governança e Segurança

  1. Manter excelência operacional em ambientes RAG.
  1. Monitorar a precisão da recuperação e o desempenho do sistema.
  1. Implementar controles de governança e segurança de dados.
  1. Solucionar problemas de recuperação e indexação.
  1. Manter documentação e procedimentos operacionais.

Pesquisa e Inovação

  1. Impulsionar a melhoria contínua em tecnologias e metodologias de recuperação.
  1. Avaliar frameworks de recuperação emergentes e tecnologias de busca.
  1. Pesquisar novas abordagens para gerenciamento de conhecimento e otimização de recuperação.
  1. Recomendar aprimoramentos para melhorar a experiência do usuário e o desempenho da IA.
  1. Contribuir para iniciativas de arquitetura e inovação de IA.

QUALIFICAÇÕES DO CANDIDATO

SERÁ QUE VOCÊ SE ENCAIXA NESTA POSIÇÃO?

Todos os candidatos positivos e motivados são encorajados a se candidatar. Os candidatos ideais para esta posição são altamente motivados e dedicados e devem possuir as qualidades abaixo:

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou área relacionada.
  1. Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de IA, machine learning ou recuperação de informação.
  1. Forte proficiência em Python e experiência no desenvolvimento de aplicações de nível de produção.
  1. Experiência na construção de APIs, microsserviços ou aplicações nativas da nuvem.
  1. Sólido entendimento de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e conceitos de IA Generativa.
  1. Experiência em projetar e implementar soluções de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
  1. Entendimento de embeddings, técnicas de vetorização e metodologias de busca semântica.
  1. Experiência trabalhando com fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
  1. Conhecimento de pipelines de ingestão, indexação e recuperação de dados.
  1. Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Plataforma Google Cloud.
  1. Fortes habilidades analíticas, de solução de problemas e de troubleshooting.
  1. Excelentes habilidades de comunicação e engajamento com stakeholders.
  1. Deve ter autorização para trabalhar no país onde o emprego está baseado.
  1. Sujeito ao programa e localização da posição
  1. Deve estar disposto(a) a se submeter a uma investigação de antecedentes e/ou segurança NÍVEL II com impressão digital. Ofertas de emprego são condicionadas aos resultados da investigação de antecedentes/segurança.
  1. Deve estar disposto(a) a se submeter a triagem de drogas. Ofertas de emprego são condicionadas aos resultados da triagem de drogas. (Não se aplica no Canadá)

Diferenciais

  1. Experiência com Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma ou bancos de dados vetoriais similares.
  1. Experiência com LangChain, LlamaIndex, Haystack ou frameworks relacionados.
  1. Conhecimento de plataformas de gerenciamento de conhecimento e busca empresarial.
  1. Exposição a práticas de MLOps e pipelines de implantação de IA.
  1. Experiência na construção de soluções de IA conversacional ou chatbots.
  1. Familiaridade com tecnologias de containerização como Docker e Kubernetes.
  1. Entendimento de requisitos de governança, segurança e conformidade de IA.
  1. Experiência trabalhando em ambientes de desenvolvimento Ágil.

SOBRE A MCI (EMPRESA MÃE)

A MCI ajuda os clientes a enfrentar seus desafios de CX e DX de maneira diferente, criando soluções líderes de mercado que proporcionam experiências excepcionais e impulsionam o desempenho ideal. A MCI auxilia empresas com terceirização de processos de negócios, aumento de pessoal, serviços de atendimento ao cliente em contact center e necessidades de Serviços de TI, fornecendo hospedagem, software, pessoal e serviços gerais e especializados.

Em 2019, a Marlowe Companies Inc. (MCI) foi nomeada pela Inc. Magazine como a Empresa de Crescimento Mais Rápido de Iowa no Estado de Iowa e foi nomeada a 452ª Empresa Privada de Crescimento Mais Rápido nos EUA, entrando no cobiçado top 500 pela primeira vez. As subsidiárias da MCI já haviam entrado na Lista de Empresas de Crescimento Mais Rápido da Inc. Magazine 15 vezes, respectivamente. A MCI possui dez instalações de entrega de serviços de terceirização de processos de negócios na Geórgia, Flórida, Texas, Novo México, Califórnia, Kansas, Nova Escócia, África do Sul e Filipinas.

Impulsionando a modernização através da digitalização, a MCI garante que os clientes façam mais por menos. A MCI é a holding de uma linha diversificada de empresas operacionais de serviços empresariais habilitados por tecnologia. A MCI cresce organicamente, adquire e opera empresas que possuem portfólios de produtos e serviços sinérgicos, incluindo, mas não se limitando a, Soluções de Contact Center Automatizado (ACCS), gerenciamento de contato com o cliente, Serviços de TI (IT Schedule 70) e Staffing Profissional Temporário e Administrativo (TAPS Schedule 736), Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM), Terceirização de Processos de Negócios (BPO), Processamento de Sinistros, Cobranças, Provedor de Experiência do Cliente (CXP), Atendimento ao Cliente, Provedor de Experiência Digital (DXP), Gerenciamento de Contas a Receber (ARM), Desenvolvimento de Software de Aplicação, Serviços Gerenciados e Serviços de Tecnologia, para parceiros de mercado intermediário, federais e empresariais. A MCI agora emprega mais de 10,000 indivíduos talentosos com mais de 150 parceiros clientes norte-americanos diversos nas seguintes marcas da MCI: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology e Vinculum.

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