Portugal
Mindrift
Mastercard
Diretor(a), Quantificação de Valor, Dados e Analytics de Produto
Portugal
Gurgaon, Haryana, India · Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGo
Tradução automática. Consulte o original.
Nosso Propósito
Mastercard impulsiona economias e capacita pessoas em mais de 200 países e territórios em todo o mundo. Juntamente com nossos clientes, estamos ajudando a construir uma economia sustentável onde todos possam prosperar. Apoiamos uma ampla gama de opções de pagamentos digitais, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. Nossa tecnologia e inovação, parcerias e redes se combinam para oferecer um conjunto único de produtos e serviços que ajudam pessoas, empresas e governos a realizar seu maior potencial.
Título e Resumo
Diretor(a), Quantificação de Valor, Dados e Analytics de Produto
Visão Geral
Product Data & Analytics é uma equipe global centralizada que permite às unidades de negócios de produtos da Mastercard tomar melhores decisões orientadas por dados. Construímos parcerias de analytics internas que fortalecem o foco no desempenho dos negócios, otimização de portfólio e receita, rastreamento de iniciativas, desenvolvimento de novos produtos e estratégias de go-to-market. Essas capacidades são sustentadas por nossas plataformas de dados que permitem que insights sejam entregues de maneira padronizada, escalável e econômica.
Como Diretor(a), Quantificação de Valor, você será o(a) responsável pelos dados, modelos e analytics que impulsionam a plataforma de quantificação de valor da Mastercard. Você será responsável por projetar, construir e operacionalizar ativos de dados escaláveis, modelos de valor e ferramentas de analytics que quantificam o impacto econômico dos produtos e serviços da Mastercard. Esta função faz parceria estreita com as equipes de produto, precificação, vendas e sucesso do cliente para garantir que os impulsionadores de valor sejam rigorosamente medidos, consistentemente modelados e incorporados em plataformas corporativas, permitindo uma narrativa de valor crível e orientada por dados que impulsiona a adoção do cliente, o crescimento da receita e a retenção.
Principais Responsabilidades
- Definir e liderar a estratégia de quantificação de valor em todo o ciclo de vida do produto, incorporando medição consistente de ROI e valor em produto, precificação, vendas e sucesso do cliente
- Ser o(a) proprietário(a) e escalar modelos de valor e ativos de analytics, incluindo frameworks de ROI e ferramentas de simulação, garantindo robustez, transparência e adaptabilidade
- Impulsionar a produtização da plataforma de quantificação de valor, em parceria com a engenharia para entregar soluções escaláveis, automatizadas e de nível corporativo
- Habilitar precificação baseada em valor e decisões comerciais através de parceria próxima com as equipes de precificação, finanças e produto
- Impulsionar a adoção multifuncional, trabalhando com serviços, produto, vendas e sucesso do cliente para incorporar a quantificação de valor em fluxos de trabalho e fortalecer a narrativa de valor
- Estabelecer uma fonte única e governada de verdade para analytics de valor, garantindo a consistência de dados, modelos e KPIs em toda a organização
- Liderar a inovação habilitada por IA em modelagem de valor, melhorando as capacidades preditivas e automatizando a geração de insights
- Definir governança e padrões para precisão de modelo, auditabilidade e consistência corporativa
- Construir e liderar uma equipe de alta performance, promovendo uma cultura de inovação, responsabilidade e impacto mensurável
- Entregar resultados de negócios mensuráveis, impulsionando o crescimento da receita, otimização de precificação e melhor articulação do valor para o cliente
Qualificações
Experiência
- Experiência em projetar, desenvolver e escalar ferramentas, frameworks e produtos de analytics orientados por dados com resultados de negócios claros e mensuráveis, incluindo quantificação de valor, precificação ou casos de uso de impacto no cliente.
- Sucesso comprovado em parceria com equipes multifuncionais, incluindo Vendas, Marketing, Produto e líderes de Centros de Sucesso do Cliente, traduzindo estratégia de negócios e requisitos em soluções técnicas escaláveis, e comunicando resultados e trade-offs de forma eficaz.
- Fortes habilidades de liderança com paixão por mentorar e desenvolver uma equipe de alta performance, e a capacidade de promover uma cultura de colaboração, inovação e aprendizado contínuo, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios.
- Formação em analytics, ciência de dados, estratégia de precificação, sucesso do cliente ou áreas relacionadas; experiência em serviços financeiros ou pagamentos é fortemente preferida.
Habilidades
- Forte expertise técnica em plataformas de dados modernas e ecossistemas de big data, incluindo Ozone/Cloudera Hadoop, AWS, Databricks, OneLake e analytics baseados em SQL em arquiteturas híbridas e adjacentes à nuvem.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de extrair insights acionáveis de conjuntos de dados complexos e de múltiplas fontes e operar eficazmente em espaços de problemas ambíguos.
- Sólido conhecimento técnico com a capacidade de projetar, revisar e orientar a implementação de analytics avançados, modelos de dados e soluções de visualização usando Python, SQL e ferramentas de BI.
- Profundo entendimento de precificação baseada em valor, capacitação de sucesso do cliente e conceitos de otimização de receita, e como analytics suporta a tomada de decisão comercial.
- Excelentes habilidades de comunicação e storytelling, com a capacidade de traduzir insights técnicos complexos em narrativas claras e relevantes para negócios, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
- Fortes habilidades de colaboração e mentalidade orientada para a equipe, com a capacidade de trabalhar eficazmente com as equipes de produto, engenharia, vendas, precificação e sucesso do cliente.
Educação
- Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Analytics de Negócios, Economia, Finanças ou área relacionada.
- Diplomas avançados (MBA, Mestrado ou certificações em analytics, ciência de dados) são preferíveis
Responsabilidade de Segurança Corporativa
Todas as atividades que envolvem acesso a ativos, informações e redes da Mastercard apresentam um risco inerente à organização e, portanto, espera-se que toda pessoa que trabalhe para ou em nome da Mastercard seja responsável pela segurança da informação e deva:
- Cumprir as políticas e práticas de segurança da Mastercard;
- Garantir a confidencialidade e integridade das informações às quais está acessando;
- Relatar qualquer suspeita de violação ou incidente de segurança da informação, e
- Concluir todos os treinamentos de segurança obrigatórios periódicos de acordo com as diretrizes da Mastercard.
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