Estados Unidos
Siemens
ManpowerGroup WorkMyWay
R00350467 - Engenheiro de Dados Sênior do Google - Remoto - Várias Localidades
Estados Unidos
Milwaukee, Wisconsin, United States
PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO DA VAGA E REQUISITOS
Você é
Um Engenheiro prático com experiência fundamental em Engenharia de Dados, Análise ou Machine Learning — agora construindo expertise profunda em Google Cloud Platform (GCP). Você está ansioso para aplicar habilidades técnicas, aprender padrões avançados de Dados e IA, e apoiar equipes de entrega no design e implementação de soluções modernas de dados e IA.
Você se sente confortável trabalhando diretamente com clientes, apoiando arquitetos seniores e contribuindo para a execução de projetos de ponta a ponta.
O Trabalho (O que você fará)
Como Engenheiro de Dados Sênior do GCP, você ajudará a entregar modernização de dados, análise e soluções de IA no GCP. Você apoiará o design da arquitetura, construirá pipelines de dados e modelos, realizará análises e contribuirá para implementações técnicas sob a orientação de membros seniores da equipe.
1. Entrega Técnica Prática
- Construir pipelines de dados, processos ETL/ELT e integrações usando serviços do GCP como: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
- Auxiliar na modelagem de dados, ajuste de desempenho e otimização de consultas em BigQuery.
- Implementar padrões de ingestão de dados para fontes de dados em batch e streaming.
- Apoiar o desenvolvimento de dashboards e produtos de análise usando Looker ou Looker Studio.
2. Apoio ao Desenvolvimento de Soluções de IA e ML Agentes
- Auxiliar no desenvolvimento de modelos de ML e soluções de IA usando: Vertex AI, Modelos de Fundação Gemini, Gemini Enterprise, APIs de Modelos & Embeddings
- Implementar pipelines de ML e ajudar a estabelecer processos de MLOps (monitoramento, retreinamento, implantação).
- Apoiar experimentação de engenharia de prompt, embeddings e geração aumentada por recuperação (RAG).
- Contribuir para testes, validação e documentação de modelos.
3. Coleta de Requisitos e Colaboração com o Cliente
- Participar de workshops com clientes para entender as necessidades de dados, casos de uso e requisitos técnicos.
- Ajudar a traduzir requisitos funcionais em tarefas técnicas e planos de implementação.
- Comunicar progresso, bloqueios e insights para líderes de projeto e stakeholders do cliente.
4. Apoio à Governança, Qualidade e Segurança de Dados
- Implementar gerenciamento de metadados, verificações de qualidade de dados e rastreamento de linhagem usando ferramentas do GCP (Dataplex, IAM).
- Seguir as melhores práticas para segurança, gerenciamento de identidade e conformidade.
- Apoiar processos operacionais para validação, teste e monitoramento de dados.
5. Aprendizado Contínuo e Apoio à Equipe
- Aprender e aplicar as melhores práticas de Dados e IA do GCP em padrões de arquitetura, padrões de engenharia e frameworks de IA.
- Colaborar estreitamente com engenheiros de dados seniores, engenheiros de ML e arquitetos.
- Contribuir para aceleradores internos, documentação e componentes reutilizáveis.
- Manter-se atualizado com os lançamentos do GCP, atualizações de modelos Gemini e práticas modernas de engenharia.
Requisitos mínimos
Aqui está o que você precisa
- Mínimo de 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Engenharia de ML ou áreas relacionadas.
- Mínimo de 4 anos de experiência prática com a Google Cloud Platform.
- Mínimo de 5 anos de experiência com SQL, modelagem de dados e construção de pipelines de dados.
- Mínimo de 3 anos de experiência com Python ou ferramentas de IA ou GenAI (Vertex AI preferencial).
- Bacharelado
- Viagens podem ser necessárias para esta função. A quantidade de viagens variará de 0 a 100% dependendo da necessidade do negócio e dos requisitos do cliente.
INFORMAÇÕES GERAIS
Cliente Accenture
Categoria da Vaga Engenharia
Cidade Milwaukee
Estado Wisconsin
Estilo de Trabalho Remoto
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