StrideCare
Magna International
Engenheiro de Percepção ADAS de IA/ML
EXIGÊNCIAS FÍSICAS
As descrições de vagas podem ser exibidas em vários idiomas, dependendo da sua seleção de idioma.
Quantidade normal de sentar e ficar em pé, mobilidade média para se mover em um ambiente de escritório e fábrica, capaz de realizar quantidade normal de trabalho em um computador.
LIMITAÇÕES E ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE
A descrição do cargo acima destina-se a descrever a natureza geral e o nível do trabalho que está sendo realizado; não se destina a ser interpretada como uma lista exaustiva de todas as responsabilidades, deveres e habilidades necessárias para a posição.
Os requisitos são representativos dos níveis mínimos de conhecimento, habilidades e/ou habilidades. Para desempenhar este cargo com êxito, o funcionário deve possuir as habilidades ou aptidões para desempenhar cada dever com proficiência.
Todos os requisitos do cargo estão sujeitos a possíveis modificações para acomodar razoavelmente indivíduos com deficiência. Alguns requisitos podem excluir indivíduos que representam uma ameaça direta ou risco significativo à saúde e segurança de si mesmos ou de outros funcionários.
Esta descrição do cargo não afirma nem implica que estas sejam as únicas tarefas a serem realizadas pelo funcionário que ocupa esta posição. Os funcionários serão obrigados a seguir quaisquer outras instruções relacionadas ao trabalho e a realizar outras tarefas relacionadas ao trabalho, conforme solicitado por seu supervisor, em conformidade com as leis federais e estaduais.
DIVULGAÇÃO DE TRIAGEM ASSISTIDA POR IA
Como parte de nosso compromisso com um processo de recrutamento justo, consistente e eficiente, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxiliar na triagem inicial de candidaturas enviadas através do nosso sistema Workday. Essas ferramentas ajudam a identificar qualificações e experiências que se alinham aos requisitos da função.
Observe que a IA é usada exclusivamente para apoiar nossos recrutadores. As decisões finais são sempre tomadas pelo gerente de contratação e pela equipe de contratação. Importante, nenhum dado do candidato é compartilhado externamente por meio dessas ferramentas de IA. Todas as informações permanecem seguras dentro de nossos sistemas e são tratadas de acordo com nossas políticas de privacidade e proteção de dados.
SOB AS CONDIÇÕES DEFINIDAS PELA LEI APLICÁVEL, VOCÊ PODE TER O DIREITO DE SOLICITAR UMA EXPLICAÇÃO DE COMO A IA É USADA PARA APOIAR A TOMADA DE DECISÃO.
Se você tiver alguma dúvida ou preocupação sobre este processo, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossa equipe de Atração de Talentos.
Tipo de Trabalhador: Regular / Permanente
Grupo: Magna Electronics
O QUE OFERECEMOS
Na Magna, você pode esperar um ambiente envolvente e dinâmico onde pode ajudar a desenvolver tecnologias automotivas líderes do setor. Investimos em nossos funcionários, fornecendo-lhes o suporte e os recursos de que precisam para ter sucesso. Como membro de nossa equipe global, você pode esperar responsabilidades interessantes e variadas, bem como uma ampla gama de perspectivas de desenvolvimento. Porque acreditamos que seu caminho de carreira deve ser tão único quanto você.
RESUMO DO GRUPO
Transformando a mobilidade. Criando tecnologia automotiva mais inteligente, limpa, segura e leve. É isso que nos apaixona na Magna Electronics, e fazemos isso criando sistemas eletrônicos de classe mundial. Somos um fornecedor de ponta para a indústria automotiva global com capacidades completas em design, desenvolvimento, teste e fabricação de sistemas eletrônicos complexos. Nosso nome representa qualidade, consciência ambiental e segurança. A inovação é o que nos impulsiona e impulsionamos a inovação. Sonhe grande e crie o futuro da mobilidade na Magna Electronics.
Responsabilidades do Cargo
Esta função não é elegível para patrocínio de visto. Os candidatos devem ter autorização atual e contínua para trabalhar nos Estados Unidos.
FUNÇÕES ESSENCIAIS DO CARGO
- Desenvolver (projetar, implementar, otimizar) algoritmos convencionais de processamento de imagem para projetos automotivos embarcados de produção em série.
- Projetar, desenvolver/ajustar e otimizar modelos de deep learning para recursos de visão computacional ADAS (por exemplo, poda, quantização) e melhorar o desempenho computacional.
- Planejar e executar experimentos para avaliar a eficácia do modelo de deep learning, comparar arquiteturas e validar resultados por meio de testes rigorosos de componentes/bancada.
- Forte conhecimento de vários modelos de câmera; correção de distorção de lente; técnicas matemáticas de transformações homográficas e projetivas.
- Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights, refinar modelos e melhorar o desempenho e a robustez geral.
- Manter-se atualizado sobre os avanços em deep learning e incorporar técnicas inovadoras e descobertas de pesquisa em projetos.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (requisitos, embarcados, testes) para integrar modelos em sistemas existentes e garantir a operação perfeita dentro do ecossistema do produto.
- Documentar processos de desenvolvimento, manter registros detalhados de experimentos e apresentar descobertas claramente aos stakeholders.
- Analisar defeitos e resultados de testes; realizar análise de causa raiz e implementar melhorias de algoritmo para atingir KPIs.
- Entregar de forma independente design, implementação e teste de algoritmos ADAS de nível intermediário a avançado.
- Realizar outras tarefas em apoio aos objetivos de negócios; manter a frequência regular; seguir procedimentos de trabalho seguros e requisitos de EPI; relatar perigos, lesões e doenças prontamente; cumprir o Sistema de Qualidade Operacional (QOS) e todos os regulamentos de segurança.
RESUMO DO CARGO
A função de Engenheiro de Algoritmos de Visão Computacional focada em percepção ADAS que transforma feeds de vídeo de câmera (quadros de imagem) em uma compreensão clara do ambiente do veículo. O trabalho abrange do conceito à produção em série: projetar e simular algoritmos, analisar e reproduzir dados, construir e testar modelos clássicos e de deep learning, e otimizar para execução em tempo real em ECUs de produção. As tarefas principais incluem detecção de objetos, segmentação, rastreamento e aprimoramento de imagem, atendendo a metas de precisão, latência, memória e energia. Um forte histórico em processamento de imagem, machine learning e matemática/física é necessário, com familiaridade em dinâmica veicular considerada um diferencial.
CONSCIÊNCIA, UNIDADE, EMPODERAMENTO
Na Magna, acreditamos que uma força de trabalho diversificada é fundamental para o nosso sucesso. É por isso que temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Contratamos com base na experiência e nas qualificações, e em consideração aos requisitos do cargo, independentemente, em particular, de cor, ancestralidade, religião, gênero, origem, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência ou identidade de gênero.
A Magna leva a privacidade de suas informações pessoais a sério. Desencorajamos o envio de candidaturas por e-mail ou correio tradicional para cumprir os requisitos do GDPR e sua Lei de Privacidade de Dados local.
REQUISITOS DO CARGO
Educação/Experiência
- Mestrado em Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou equivalente.
- Mínimo de 3 anos de experiência em desenvolvimento de algoritmos de visão computacional e processamento de imagem usando métodos tradicionais e deep learning, com experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos DNN.
- Excelentes habilidades de programação com C ou C++; familiaridade com Python com proficiência em frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) é vantajosa.
- Forte compreensão dos conceitos de machine learning e arquiteturas de redes neurais (CNNs, RNNs, transformers).
- Experiência em segmentação de imagem, detecção de objetos e preparação/aprimoramento de dados de imagem (por exemplo, normalização, aumento, filtragem, redução de ruído, ajuste de contraste, restauração de imagem).
- Experiência na otimização de modelos para desempenho, incluindo técnicas como quantização e treinamento distribuído.
- Fortes habilidades de resolução de problemas; capaz de trabalhar de forma independente e colaborativa; eficaz na comunicação de conceitos complexos para públicos técnicos e não técnicos.
Conhecimento Técnico
- Fortes bases em matemática e processamento de sinais/imagem/vídeo; fundamentos de visão computacional (detecção de objetos, rastreamento, extração de características) com C/C++.
- Experiência no desenvolvimento de algoritmos de IA e Machine Learning para dispositivos embarcados.
- Conhecimento de práticas de desenvolvimento de produtos automotivos e metodologias de engenharia estruturada; desenvolvimento de software portátil, reutilizável e modular para sistemas automotivos.
- Fortes habilidades de solução de problemas e depuração, usando métodos estruturados de resolução de problemas (por exemplo, 8D).
- Experiência com processos disciplinados de desenvolvimento de software (ASPICE ou CMMI); gerenciamento de configuração; e técnicas de monitoramento/controle de projetos.
Requisitos Pessoais
- Capaz de trabalhar efetivamente em um ambiente global.
- Capaz de representar tópicos técnicos interna e externamente.
- Demonstra automotivação, tenacidade e determinação.
- Capaz de trabalhar de forma independente com supervisão mínima.
- *
- Conhecimento abrangente de inglês (falar e escrever).
- Experiência com as responsabilidades listadas acima no desenvolvimento em série de eletrônicos automotivos é preferencial.
