Magna International

Engenheiro de Percepção ADAS de IA/ML

PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.

EXIGÊNCIAS FÍSICAS

As descrições de vagas podem ser exibidas em vários idiomas, dependendo da sua seleção de idioma.

Quantidade normal de sentar e ficar em pé, mobilidade média para se mover em um ambiente de escritório e fábrica, capaz de realizar quantidade normal de trabalho em um computador.

LIMITAÇÕES E ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE

A descrição do cargo acima destina-se a descrever a natureza geral e o nível do trabalho que está sendo realizado; não se destina a ser interpretada como uma lista exaustiva de todas as responsabilidades, deveres e habilidades necessárias para a posição.

Os requisitos são representativos dos níveis mínimos de conhecimento, habilidades e/ou habilidades. Para desempenhar este cargo com êxito, o funcionário deve possuir as habilidades ou aptidões para desempenhar cada dever com proficiência.

Todos os requisitos do cargo estão sujeitos a possíveis modificações para acomodar razoavelmente indivíduos com deficiência. Alguns requisitos podem excluir indivíduos que representam uma ameaça direta ou risco significativo à saúde e segurança de si mesmos ou de outros funcionários.

Esta descrição do cargo não afirma nem implica que estas sejam as únicas tarefas a serem realizadas pelo funcionário que ocupa esta posição. Os funcionários serão obrigados a seguir quaisquer outras instruções relacionadas ao trabalho e a realizar outras tarefas relacionadas ao trabalho, conforme solicitado por seu supervisor, em conformidade com as leis federais e estaduais.

DIVULGAÇÃO DE TRIAGEM ASSISTIDA POR IA

Como parte de nosso compromisso com um processo de recrutamento justo, consistente e eficiente, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxiliar na triagem inicial de candidaturas enviadas através do nosso sistema Workday. Essas ferramentas ajudam a identificar qualificações e experiências que se alinham aos requisitos da função.

Observe que a IA é usada exclusivamente para apoiar nossos recrutadores. As decisões finais são sempre tomadas pelo gerente de contratação e pela equipe de contratação. Importante, nenhum dado do candidato é compartilhado externamente por meio dessas ferramentas de IA. Todas as informações permanecem seguras dentro de nossos sistemas e são tratadas de acordo com nossas políticas de privacidade e proteção de dados.

SOB AS CONDIÇÕES DEFINIDAS PELA LEI APLICÁVEL, VOCÊ PODE TER O DIREITO DE SOLICITAR UMA EXPLICAÇÃO DE COMO A IA É USADA PARA APOIAR A TOMADA DE DECISÃO.

Se você tiver alguma dúvida ou preocupação sobre este processo, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossa equipe de Atração de Talentos.

Tipo de Trabalhador: Regular / Permanente

Grupo: Magna Electronics

O QUE OFERECEMOS

Na Magna, você pode esperar um ambiente envolvente e dinâmico onde pode ajudar a desenvolver tecnologias automotivas líderes do setor. Investimos em nossos funcionários, fornecendo-lhes o suporte e os recursos de que precisam para ter sucesso. Como membro de nossa equipe global, você pode esperar responsabilidades interessantes e variadas, bem como uma ampla gama de perspectivas de desenvolvimento. Porque acreditamos que seu caminho de carreira deve ser tão único quanto você.

RESUMO DO GRUPO

Transformando a mobilidade. Criando tecnologia automotiva mais inteligente, limpa, segura e leve. É isso que nos apaixona na Magna Electronics, e fazemos isso criando sistemas eletrônicos de classe mundial. Somos um fornecedor de ponta para a indústria automotiva global com capacidades completas em design, desenvolvimento, teste e fabricação de sistemas eletrônicos complexos. Nosso nome representa qualidade, consciência ambiental e segurança. A inovação é o que nos impulsiona e impulsionamos a inovação. Sonhe grande e crie o futuro da mobilidade na Magna Electronics.

Responsabilidades do Cargo

Esta função não é elegível para patrocínio de visto. Os candidatos devem ter autorização atual e contínua para trabalhar nos Estados Unidos.

FUNÇÕES ESSENCIAIS DO CARGO

  1. Desenvolver (projetar, implementar, otimizar) algoritmos convencionais de processamento de imagem para projetos automotivos embarcados de produção em série.
  1. Projetar, desenvolver/ajustar e otimizar modelos de deep learning para recursos de visão computacional ADAS (por exemplo, poda, quantização) e melhorar o desempenho computacional.
  1. Planejar e executar experimentos para avaliar a eficácia do modelo de deep learning, comparar arquiteturas e validar resultados por meio de testes rigorosos de componentes/bancada.
  1. Forte conhecimento de vários modelos de câmera; correção de distorção de lente; técnicas matemáticas de transformações homográficas e projetivas.
  1. Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights, refinar modelos e melhorar o desempenho e a robustez geral.
  1. Manter-se atualizado sobre os avanços em deep learning e incorporar técnicas inovadoras e descobertas de pesquisa em projetos.
  1. Colaborar com equipes multidisciplinares (requisitos, embarcados, testes) para integrar modelos em sistemas existentes e garantir a operação perfeita dentro do ecossistema do produto.
  1. Documentar processos de desenvolvimento, manter registros detalhados de experimentos e apresentar descobertas claramente aos stakeholders.
  1. Analisar defeitos e resultados de testes; realizar análise de causa raiz e implementar melhorias de algoritmo para atingir KPIs.
  1. Entregar de forma independente design, implementação e teste de algoritmos ADAS de nível intermediário a avançado.
  1. Realizar outras tarefas em apoio aos objetivos de negócios; manter a frequência regular; seguir procedimentos de trabalho seguros e requisitos de EPI; relatar perigos, lesões e doenças prontamente; cumprir o Sistema de Qualidade Operacional (QOS) e todos os regulamentos de segurança.

RESUMO DO CARGO

A função de Engenheiro de Algoritmos de Visão Computacional focada em percepção ADAS que transforma feeds de vídeo de câmera (quadros de imagem) em uma compreensão clara do ambiente do veículo. O trabalho abrange do conceito à produção em série: projetar e simular algoritmos, analisar e reproduzir dados, construir e testar modelos clássicos e de deep learning, e otimizar para execução em tempo real em ECUs de produção. As tarefas principais incluem detecção de objetos, segmentação, rastreamento e aprimoramento de imagem, atendendo a metas de precisão, latência, memória e energia. Um forte histórico em processamento de imagem, machine learning e matemática/física é necessário, com familiaridade em dinâmica veicular considerada um diferencial.

CONSCIÊNCIA, UNIDADE, EMPODERAMENTO

Na Magna, acreditamos que uma força de trabalho diversificada é fundamental para o nosso sucesso. É por isso que temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Contratamos com base na experiência e nas qualificações, e em consideração aos requisitos do cargo, independentemente, em particular, de cor, ancestralidade, religião, gênero, origem, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência ou identidade de gênero.

A Magna leva a privacidade de suas informações pessoais a sério. Desencorajamos o envio de candidaturas por e-mail ou correio tradicional para cumprir os requisitos do GDPR e sua Lei de Privacidade de Dados local.

REQUISITOS DO CARGO

Educação/Experiência

  1. Mestrado em Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou equivalente.
  1. Mínimo de 3 anos de experiência em desenvolvimento de algoritmos de visão computacional e processamento de imagem usando métodos tradicionais e deep learning, com experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos DNN.
  1. Excelentes habilidades de programação com C ou C++; familiaridade com Python com proficiência em frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) é vantajosa.
  1. Forte compreensão dos conceitos de machine learning e arquiteturas de redes neurais (CNNs, RNNs, transformers).
  1. Experiência em segmentação de imagem, detecção de objetos e preparação/aprimoramento de dados de imagem (por exemplo, normalização, aumento, filtragem, redução de ruído, ajuste de contraste, restauração de imagem).
  1. Experiência na otimização de modelos para desempenho, incluindo técnicas como quantização e treinamento distribuído.
  1. Fortes habilidades de resolução de problemas; capaz de trabalhar de forma independente e colaborativa; eficaz na comunicação de conceitos complexos para públicos técnicos e não técnicos.

Conhecimento Técnico

  1. Fortes bases em matemática e processamento de sinais/imagem/vídeo; fundamentos de visão computacional (detecção de objetos, rastreamento, extração de características) com C/C++.
  1. Experiência no desenvolvimento de algoritmos de IA e Machine Learning para dispositivos embarcados.
  1. Conhecimento de práticas de desenvolvimento de produtos automotivos e metodologias de engenharia estruturada; desenvolvimento de software portátil, reutilizável e modular para sistemas automotivos.
  1. Fortes habilidades de solução de problemas e depuração, usando métodos estruturados de resolução de problemas (por exemplo, 8D).
  1. Experiência com processos disciplinados de desenvolvimento de software (ASPICE ou CMMI); gerenciamento de configuração; e técnicas de monitoramento/controle de projetos.

Requisitos Pessoais

  1. Capaz de trabalhar efetivamente em um ambiente global.
  1. Capaz de representar tópicos técnicos interna e externamente.
  1. Demonstra automotivação, tenacidade e determinação.
  1. Capaz de trabalhar de forma independente com supervisão mínima.
  1. *
  1. Conhecimento abrangente de inglês (falar e escrever).
  1. Experiência com as responsabilidades listadas acima no desenvolvimento em série de eletrônicos automotivos é preferencial.

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